AI 분석 마스터하기: AI 도구를 활용한 데이터 분석 및 시각화
심층 논의
기술적
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이 기사는 데이터 유형 및 수집 방법부터 Excel, PowerBI, Tableau, Python, SQL 및 JavaScript의 실제 응용 프로그램에 이르기까지 AI 도구를 활용한 데이터 분석 및 시각화에 대한 포괄적인 과정을 개요합니다. 학습을 향상시키기 위한 실제 프로젝트도 포함되어 있습니다.
- 주요 포인트
- 독특한 통찰
- 실용적 응용
- 핵심 주제
- 핵심 통찰
- 학습 성과
• 주요 포인트
- 1데이터 분석 및 시각화를 위한 다양한 AI 도구에 대한 포괄적인 커버리지.
- 2이론적 지식을 실제 시나리오에 적용하는 실용적인 프로젝트 포함.
- 3Excel 및 Python과 같은 인기 도구의 고급 기능 사용에 대한 단계별 안내.
• 독특한 통찰
- 1AI 도구와 전통적인 데이터 분석 방법의 통합은 분석 능력을 향상시킵니다.
- 2실제 응용 프로그램은 학습자에게 데이터 기반 의사 결정에 대한 관련 경험을 제공합니다.
• 실용적 응용
- 이 기사는 실용적인 안내와 실제 응용 프로그램을 제공하여 AI 도구를 데이터 분석에 적용하고자 하는 학습자에게 가치가 있습니다.
• 핵심 주제
- 1데이터 유형 및 수집 방법
- 2데이터 시각화 기법
- 3데이터 분석을 위한 AI 도구
• 핵심 통찰
- 1이론적 지식을 다양한 도구에 대한 실용적인 응용과 결합.
- 2학습 및 기억력을 향상시키는 실제 프로젝트에 중점.
- 3다양한 사용자 요구에 적합하도록 폭넓은 도구를 다룸.
• 학습 성과
- 1다양한 데이터 유형 및 수집 방법 이해.
- 2데이터 시각화를 위한 AI 도구에 대한 실습 경험 습득.
- 3고급 기법을 사용하여 데이터를 분석하고 해석하는 기술 개발.
| 예시 | 튜토리얼 | 코드 샘플 | 시각 자료 |
| 기초 | 고급 내용 | 실용적 팁 | 모범 사례 |
목차
“ AI 분석 소개
'AI 분석가 - AI 도구를 활용한 데이터 분석 및 시각화' 과정은 인공지능 맥락에서 데이터 분석에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다. 이 과정은 데이터 유형(정성적 및 정량적), AI 시대의 데이터 수집 방법, 데이터 분석에서의 통계적 방법 적용과 같은 필수 주제를 다룹니다. 참가자들은 데이터 시각화 개념과 Python, Tableau, Excel, Google Sheets, PowerBI 및 다양한 JavaScript 라이브러리를 포함한 필수 AI 도구에 대해서도 소개받게 됩니다.
“ Excel 및 Google Sheets를 활용한 데이터 분석
이 섹션은 데이터 분석을 위해 Excel 및 Google Sheets를 활용하는 데 중점을 둡니다. 참가자들은 이러한 도구의 기본 사항, 고급 Excel 함수 및 AI 확장을 사용한 예측 분석을 배우게 됩니다. 주요 주제에는 피벗 테이블, 차트 생성 및 Excel에서 AI 분석 활용, Google Sheets에서 데이터 시각화 및 예측을 위한 AI 통합이 포함됩니다. 실제 프로젝트에는 소셜 미디어의 트렌드 분석 및 AI를 사용한 마케팅 캠페인 성공 예측이 포함됩니다.
“ PowerBI를 활용한 비즈니스 분석
PowerBI는 비즈니스 분석을 위한 강력한 도구이며, 이 섹션에서는 그 기능을 소개합니다. 참가자들은 PowerBI에서 AI를 사용하여 데이터를 가져오고, 정리하고, 분석하는 방법을 배우게 됩니다. 측정값 및 AI 통합과 같은 고급 기능을 탐구하고, 인터랙티브한 데이터 시각화 기법도 배웁니다. 프로젝트에는 고객 리뷰 분석 및 AI를 사용한 재고 필요 예측이 포함됩니다.
“ Tableau를 활용한 데이터 시각화
Tableau는 데이터 시각화 기능으로 유명합니다. 이 섹션에서는 데이터 소스를 Tableau에 연결하고, 대시보드를 생성하며, 데이터 스토리텔링을 위한 AI 도구 활용을 다룹니다. 참가자들은 인기 있는 Netflix 영화 분석 및 전자상거래 웹사이트의 판매 예측과 같은 프로젝트에 참여하게 됩니다.
“ Python을 활용한 데이터 분석
Python은 데이터 분석을 위한 다재다능한 프로그래밍 언어입니다. 이 섹션에서는 Python 설정, Jupyter Notebook 및 Pandas와 같은 필수 라이브러리를 소개합니다. 참가자들은 Python을 사용한 데이터 조작, 정리 및 분석 기법과 시각화 방법을 배우게 됩니다. 프로젝트에는 암호화폐 가격 분석 및 부동산 가격 예측이 포함됩니다.
“ 데이터 분석을 위한 SQL
SQL은 데이터 분석에 필수적이며, 이 섹션에서는 그 기초를 다룹니다. 참가자들은 SQL 작업, 통계 분석 및 쿼리 결과 시각화 방법을 배우게 됩니다. 프로젝트는 수익성 있는 고객 식별 및 지원 티켓 트렌드 분석을 통해 팀 성과를 최적화하는 데 중점을 둡니다.
“ 데이터 시각화를 위한 JavaScript
JavaScript는 인터랙티브한 데이터 시각화를 만드는 데 필수적입니다. 이 섹션에서는 D3.js 및 Chart.js, Plotly.js와 같은 다른 라이브러리를 소개합니다. 참가자들은 웹사이트 트래픽 및 콘텐츠 인기 시각화와 같은 실제 프로젝트에 참여하게 됩니다.
“ 실용적인 프로젝트 및 응용 프로그램
과정 전반에 걸쳐 참가자들은 각 섹션에서 배운 기술을 적용하는 다양한 실용적인 프로젝트에 참여하게 됩니다. 이러한 프로젝트는 데이터 분석 및 시각화에 대한 실습 경험을 제공하여 참가자들이 AI 분석의 실제 응용 프로그램을 준비할 수 있도록 합니다.
원본 링크: https://v1.skladchik.org/threads/ai-analitik-analiz-i-vizualizacija-dannyx-s-pomoschju-ai-instrumentov-product-university.419447/
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