AiToolGo의 로고

Vertex AI: 구글 클라우드의 종합 머신러닝 및 AI 개발 플랫폼

심층 논의
기술적
 0
 0
 61
Weights & Biases의 로고

Weights & Biases

Weights & Biases

이 문서는 머신러닝 모델을 구축하고 배포하기 위한 플랫폼인 Vertex AI 문서에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. Vertex AI의 구성 요소, 기능 및 사용 사례를 포함한 다양한 측면을 다룹니다.
  • 주요 포인트
  • 독특한 통찰
  • 실용적 응용
  • 핵심 주제
  • 핵심 통찰
  • 학습 성과
  • 주요 포인트

    • 1
      Vertex AI 문서에 대한 포괄적인 개요 제공
    • 2
      구성 요소, 기능 및 사용 사례를 포함한 다양한 측면 다룸
    • 3
      머신러닝 작업을 위한 Vertex AI 사용에 대한 상세 정보 제공
  • 독특한 통찰

    • 1
      머신러닝 프로젝트에 Vertex AI를 사용하는 이점 설명
    • 2
      Vertex AI의 주요 기능 및 역량 강조
  • 실용적 응용

    • 이 문서는 머신러닝 프로젝트를 위해 Vertex AI를 배우고 사용하고자 하는 개발자와 데이터 과학자에게 귀중한 자원으로 작용합니다.
  • 핵심 주제

    • 1
      Vertex AI 개요
    • 2
      Vertex AI 구성 요소
    • 3
      머신러닝 모델 구축 및 배포
    • 4
      다양한 머신러닝 작업을 위한 Vertex AI 사용
    • 5
      Vertex AI 사용을 위한 모범 사례
  • 핵심 통찰

    • 1
      포괄적이고 상세한 문서
    • 2
      실용적인 예제 및 코드 샘플
    • 3
      명확하고 간결한 설명
    • 4
      실제 응용 프로그램에 대한 집중
  • 학습 성과

    • 1
      Vertex AI 및 그 기능에 대한 포괄적인 이해 얻기
    • 2
      Vertex AI를 사용하여 머신러닝 모델을 구축하고 배포하는 방법 배우기
    • 3
      Vertex AI 사용을 위한 다양한 사용 사례 및 모범 사례 탐색
    • 4
      실제 머신러닝 프로젝트를 위한 Vertex AI 사용에 대한 실용적인 기술 개발
예시
튜토리얼
코드 샘플
시각 자료
기초
고급 내용
실용적 팁
모범 사례

Vertex AI 소개

Vertex AI는 AI 및 ML 모델의 개발과 배포를 간소화하도록 설계된 구글 클라우드의 최첨단 머신러닝 플랫폼입니다. 데이터 과학자, ML 엔지니어 및 개발자들이 효과적으로 협업할 수 있는 통합 환경을 제공하며, 공통 도구 세트를 활용하여 AI 프로젝트를 구상에서 생산까지 진행할 수 있습니다. Vertex AI는 데이터 준비, 모델 훈련, 배포 및 모니터링에 이르는 전체 머신러닝 생애 주기를 처리할 수 있는 능력으로 두드러집니다.

주요 기능 및 역량

Vertex AI는 다양한 ML 요구를 충족하는 광범위한 기능을 자랑합니다. 여기에는 자동 모델 훈련을 위한 AutoML, 더 많은 제어를 위한 맞춤형 훈련 옵션, 생산 중 모델 관리를 위한 강력한 MLOps 도구가 포함됩니다. 이 플랫폼은 표 형식, 이미지, 비디오 및 텍스트 데이터를 포함한 다양한 데이터 유형을 지원합니다. Vertex AI는 ML 기능 관리를 위한 Feature Store와 복잡한 ML 워크플로를 조정하기 위한 Pipelines와 같은 강력한 도구도 제공합니다. TensorBoard와의 통합을 통해 모델 성능 시각화 및 분석을 상세히 수행할 수 있습니다.

Vertex AI의 생성 AI 및 LLM

Vertex AI의 두드러진 기능 중 하나는 생성 AI 및 대형 언어 모델(LLM)에 대한 지원입니다. 이 플랫폼은 텍스트, 이미지 및 비디오를 처리할 수 있는 다중 모달 AI인 Gemini와 같은 구글의 최첨단 모델에 대한 접근을 제공합니다. Model Garden을 통해 사용자는 구글의 독점 모델과 선택된 오픈 소스 LLM을 발견하고 테스트하며 배포할 수 있습니다. 이는 Vertex AI가 생성 모델의 힘을 활용하여 고급 AI 애플리케이션을 개발하고 배포하는 데 이상적인 플랫폼이 되게 합니다.

모델 훈련 및 개발

Vertex AI는 모델 훈련 및 개발을 위한 유연한 옵션을 제공합니다. ML에 익숙하지 않거나 빠른 결과를 원하는 경우, AutoML은 최소한의 코딩으로 고품질 모델을 구축하는 자동화된 접근 방식을 제공합니다. 더 경험이 많은 실무자에게는 맞춤형 훈련이 모델 아키텍처 및 훈련 프로세스에 대한 완전한 제어를 허용합니다. 이 플랫폼은 인기 있는 ML 프레임워크를 지원하며 모델 설계를 최적화하기 위한 Neural Architecture Search와 같은 도구를 제공합니다. 또한, Vertex AI는 Ray와 통합되어 대규모 ML 작업을 위한 분산 컴퓨팅을 가능하게 합니다.

MLOps 및 생산

Vertex AI는 생산 중 ML 모델을 유지하는 데 중요한 MLOps 관행을 지원하는 데 뛰어납니다. 이 플랫폼은 팀이 모델의 다양한 버전을 추적하고 관리할 수 있도록 강력한 모델 버전 관리 및 레지스트리 기능을 제공합니다. Vertex AI Prediction은 온라인 및 배치 예측 시나리오를 지원하는 모델 제공을 위한 확장 가능한 인프라를 제공합니다. 이 플랫폼은 시간에 따른 모델 성능 추적을 위한 Model Monitoring 및 모델 결정 이해를 위한 Explainable AI와 같은 고급 모니터링 및 평가 도구도 포함되어 있습니다.

구글 클라우드 생태계와의 통합

Vertex AI의 주요 강점 중 하나는 더 넓은 구글 클라우드 생태계와의 원활한 통합입니다. 이 플랫폼은 데이터 분석을 위한 BigQuery, 데이터 관리를 위한 Cloud Storage, 데이터 처리를 위한 Dataflow와 조화롭게 작동합니다. 이 통합은 Vision AI, Natural Language API 및 Translation API와 같은 구글의 전문 AI 솔루션으로 확장되어 개발자가 이러한 서비스를 맞춤형 모델과 결합하여 종합적인 AI 솔루션을 만들 수 있게 합니다.

Vertex AI 시작하기

Vertex AI를 시작하려면 사용자는 구글 클라우드 프로젝트를 설정하고 개발 환경을 구성해야 합니다. 이 플랫폼은 사용자 친화적인 웹 콘솔, 포괄적인 Python SDK 및 인기 있는 노트북 환경에 대한 지원을 포함한 여러 인터페이스를 제공합니다. 초보자는 문서에서 제공하는 수많은 튜토리얼, 빠른 시작 가이드 및 코드 샘플을 활용할 수 있습니다. 첫 번째 AutoML 모델을 훈련시키거나, 맞춤형 훈련 모델을 배포하거나, 생성 AI를 실험하고자 하든, Vertex AI는 AI 여정을 시작부터 끝까지 지원하는 도구와 리소스를 제공합니다.

 원본 링크: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs

Weights & Biases의 로고

Weights & Biases

Weights & Biases

댓글(0)

user's avatar

    관련 도구