무료 AI 기반 보안: Reolink, iSpy 및 Home Assistant 연동

이 가이드에서는 Reolink 카메라를 무료 AI 도구 및 Home Assistant와 연동하여 고급 모션 감지를 구현하는 방법을 자세히 설명합니다. iSpy, AI Tool 및 Deepstack AI를 결합하면 반복적인 구독료 없이 강력하고 비용 효율적인 보안 시스템을 구축할 수 있습니다. 이 설정은 사용자 정의 가능한 알림을 제공하며 Home Assistant와 원활하게 통합되어 통합된 스마트 홈 경험을 제공합니다.

이 솔루션을 구현하려면 다음 구성 요소가 필요합니다: * Reolink 카메라 (예: RLC-520, RLC-810A) * iSpy v7.2.1.0 64비트 (프리웨어): 무료 오픈 소스 비디오 감시 소프트웨어. * AI-Tool: iSpy와 Deepstack을 AI 기반 객체 감지를 위해 연결하는 소프트웨어. * Deepstack AI: 객체 감지를 위한 AI 추론 서버.

1. **iSpy 설치:** 공식 웹사이트에서 iSpy를 다운로드하여 설치합니다. 2. **카메라 추가:** * iSpy를 열고 “Add IP Cameras with Wizard” 옵션을 사용합니다. * Reolink 카메라 모델이 목록에 없으면 “Not Listed”를 선택하고 Make 및 Model을 수동으로 입력합니다. * “Scan RTSP Addresses” 상자를 선택합니다. * 카메라의 사용자 이름과 비밀번호를 입력합니다. * 카메라의 IP 주소를 알고 있다면 수동으로 입력하거나 “Scan Local Network”를 클릭합니다. * 적절한 스트림을 선택합니다. 네트워크 트래픽을 줄이기 위해 서브 스트림 (예: `FFMPEG:410:rtsp://user:password@IP Address:554/h264Preview_01_sub`)을 사용하는 것이 좋습니다. 3. **카메라 이름 지정:** 추가 후 “Edit Camera” 옵션을 사용하여 카메라 이름을 변경합니다.

1. **모션 감지 탭:** * “Edit Camera” 화면의 “Motion Detection” 탭으로 이동합니다. * 모션 감지를 원하는 영역 위에 감지 영역을 그립니다. AI Tool이 감지를 개선하므로 전체 영역을 덮어도 괜찮습니다. 2. **이미지 탭:** * “Local Saving Enabled”를 활성화하고 “Save When”을 “Motion Detection”으로 설정합니다. * 원하는 경우 오버레이 텍스트를 제거합니다. 3. **저장소 탭:** * “Media Location”을 쉽게 기억할 수 있는 폴더로 설정합니다 (예: `C:\aiinput\video\FrontDoor\Grabs`). * “Storage Management”를 활성화하여 설정된 기간 (예: 24시간) 후에 이미지를 자동으로 삭제합니다.

1. **Deepstack 설치:** 공식 웹사이트에서 Windows용 Deepstack AI를 다운로드하여 설치합니다. Docker 버전이 아닌 Windows 버전을 다운로드했는지 확인하십시오. 2. **설치 폴더:** AI Tool 구성을 위해 설치 폴더를 기록해 둡니다.

1. **AI Tool 압축 해제:** AI-Tool .zip 폴더를 쉽게 액세스할 수 있는 위치 (예: Program Files)로 압축 해제합니다. 2. **DeepStack 탭:** * Deepstack 설치 폴더를 선택합니다. * API를 “Detection API”로, Mode를 “High”로 설정하고 포트 (예: 83)를 선택합니다. * “Automatically Start Deepstack”을 활성화합니다. * 설정을 저장합니다. 3. **설정 탭:** * “Default Input Path”를 iSpy에서 이미지를 저장하도록 구성한 폴더로 설정합니다. * “Deepstack URL”을 `localhost:port#` (예: `localhost:83`)으로 설정합니다. * “Start with user login”을 선택합니다. * 설정을 저장합니다. 4. **카메라 탭:** * “Add”를 클릭하고 카메라 이름을 지정합니다 (예: FrontDoor). * “Input Folder”를 해당 카메라의 iSpy 이미지 폴더로 설정합니다. * 감지하려는 관련 객체 (예: Person, Car)를 선택합니다.

1. **MQTT 설정:** * “Cameras” 탭의 “Actions” 아래에서 MQTT 옆의 “Settings”를 클릭합니다. * Home Assistant MQTT 브로커의 Server:Port (예: `192.168.0.72:1883`)를 입력합니다. * MQTT 사용자 이름과 비밀번호를 입력합니다. * 기본 토픽은 `ai/[Camera]/motion [Detection]`입니다. 사람이 감지되면 `ai/FrontDoor/motion Person`과 같은 페이로드를 전달합니다. * 과도한 알림을 방지하기 위해 “Cooldown Time”을 설정합니다 (예: 1분).

1. **configuration.yaml 업데이트:** * MQTT 페이로드를 수신 대기하기 위해 `configuration.yaml` 파일에 이진 센서를 추가합니다. * 예시: ```yaml binary_sensor: - platform: mqtt name: "Motion - Front Door - Vehicle" device_class: motion state_topic: "ai/FrontDoor/motion" payload_on: "Car" off_delay: 60 - platform: mqtt name: "Motion - Front Door - Person" device_class: motion state_topic: "ai/FrontDoor/motion" payload_on: "Person" off_delay: 60 ```

1. **자동화 생성:** * Home Assistant에서 새 자동화를 생성합니다. * 트리거를 적절한 토픽 및 페이로드를 가진 “MQTT”로 설정합니다. * 예시: ```yaml Name: Motion Detection - Vehicle Front Door Mode: Single (default) Triggers: Type: MQTT Topic: ai/FrontDoor/Motion Payload: Vehicle Actions: Type: Call service Service: Notify.mobile_app_iphone Service Data: message: Motion Detection - Front Door - Vehicle data: attachment: content-type: jpeg push: category: camera entity_id: camera.front_door ```

Reolink 카메라를 iSpy, AI Tool, Deepstack AI 및 Home Assistant와 통합함으로써 사용자는 정교하고 무료인 보안 시스템을 구축할 수 있습니다. 이 설정은 고급 모션 감지, 사용자 정의 가능한 알림 및 스마트 홈 생태계와의 원활한 통합을 제공하여 독점 보안 솔루션에 대한 강력하고 비용 효율적인 대안을 제공합니다.