이 글은 DeepSeek API와 Qlik Sense의 통합을 탐구하며, AI를 통해 데이터 분석을 강화하는 방법을 보여줍니다. 왕좌의 게임 캐릭터 데이터를 사용한 상세한 예시를 제공하며, 데이터 로드, REST 연결 구성, DeepSeek를 사용한 캐릭터 설명 생성 과정을 시연합니다.
주요 포인트
독특한 통찰
실용적 응용
핵심 주제
핵심 통찰
학습 성과
• 주요 포인트
1
DeepSeek와 Qlik Sense의 포괄적인 통합 가이드
2
인기 있는 문화적 참조(왕좌의 게임)를 사용한 실용적인 예시
3
API 사용 및 데이터 흐름 구성에 대한 명확한 지침
• 독특한 통찰
1
의미론적 검색과 언어 생성 간의 시너지 효과 시연
2
분석 역량 강화에 있어 AI의 잠재력 강조
• 실용적 응용
이 글은 AI를 데이터 분석 워크플로에 통합하기 위한 실행 가능한 단계를 제공하여 AI 기술을 활용하려는 조직에 가치가 있습니다.
DeepSeek는 대규모 언어 모델(LLM) 분야에서 중요한 발전을 나타내며, 다양한 맥락에서 정확성과 적용 가능성을 향상시킵니다. DeepSeek를 Qlik Sense와 통합하면 AI 기반 인사이트를 활용하여 조직의 분석 역량과 의사 결정 프로세스를 강화할 수 있습니다. 이 글에서는 실제 예시를 통해 DeepSeek API를 Qlik Sense와 통합하는 과정을 안내하고 그 이점을 설명합니다.
“ DeepSeek API 이해하기
DeepSeek API는 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 데이터 분석을 포함한 다양한 AI 기능에 대한 액세스를 제공합니다. 이러한 API를 통해 개발자와 기업은 기존 시스템 및 애플리케이션에 고급 AI 기능을 통합할 수 있습니다. 대규모 추론 모델(LRM)인 DeepSeek-R1 모델은 논리적 추론에 뛰어나며 수학 및 추론 벤치마크에서 다른 고급 LLM보다 뛰어난 성능을 보입니다. DeepSeek API에 액세스하려면 DeepSeek 플랫폼에서 얻을 수 있는 API 키가 필요합니다. API 사용은 호출 또는 처리량에 따라 비용이 발생할 수 있습니다.
“ 사용 사례: 왕좌의 게임 캐릭터 정보 강화
Qlik Sense와 DeepSeek의 통합을 시연하기 위해 왕좌의 게임(GOT) 애플리케이션을 사용합니다. 이 애플리케이션은 공개 API(https://thronesapi.com/api/v2/Characters)에서 가져온 시리즈의 주요 캐릭터에 대한 정보를 표시합니다. API는 이름, 직책, 가문과 같은 기본 정보를 제공하지만, 상세한 캐릭터 설명은 부족합니다. DeepSeek를 활용하여 이러한 설명을 생성하고 Qlik Sense 내의 캐릭터 데이터를 풍부하게 만들 것입니다.
“ Qlik Sense로 왕좌의 게임 캐릭터 데이터 로드하기
먼저, 공개 API에서 GOT 캐릭터 데이터를 로드해야 합니다. 이는 Qlik Sense의 REST 커넥터를 사용하여 달성할 수 있습니다. API가 인증을 요구하지 않으므로 GET 메서드를 사용하여 'got'이라는 새 REST 연결을 만듭니다. 그런 다음 API를 읽고 캐릭터 데이터를 Qlik Sense 테이블로 로드하는 스크립트를 만듭니다. 이를 통해 이름, 직책, 가문, 사진이 포함된 캐릭터 목록을 얻을 수 있습니다.
“ DeepSeek API용 REST 커넥터 구성
캐릭터 설명을 얻기 위해 'deepseek-chat' 메서드를 사용하여 DeepSeek API와 통합할 것입니다. DeepSeek API는 OpenAI API와 유사하여 Python 및 NodeJS와 같은 언어에서 OpenAI 라이브러리를 사용할 수 있습니다. POST 메서드를 사용하여 DeepSeek에 대한 REST 연결을 만듭니다. 헤더를 'Content-Type: application/json' 및 'Authorization: Bearer <Your API-Key>'로 구성합니다. 생성되는 설명의 창의성을 제어하기 위해 temperature 매개변수를 조정합니다. API 오류를 방지하기 위해 DeepSeek 계정에 충분한 크레딧이 있는지 확인하십시오.
“ DeepSeek로 캐릭터 설명 생성하기
각 캐릭터에 대한 설명을 생성하기 위해 'Make a brief description about the GOT character <character name>'이라는 프롬프트를 사용할 것입니다. 캐릭터 데이터(GOTCharascters)가 포함된 테이블을 반복하고 캐릭터 이름(FullName 필드)으로 프롬프트 텍스트를 만듭니다. 그런 다음 REST 커넥터를 통해 DeepSeek API에 요청하여 설명을 생성합니다. 생성된 설명을 새 테이블로 로드하고 캐릭터 ID와 연결하여 캐릭터 데이터와 AI 생성 설명 간의 관계를 유지합니다. 결과적으로 캐릭터 목록이 포함된 테이블과 요약된 설명이 포함된 테이블의 두 테이블이 생성됩니다.
“ Data Flow 구현
Qlik Cloud Analytics에 통합된 Qlik Data Flow는 분석 및 AI 애플리케이션을 위한 데이터 준비를 단순화하고 가속화합니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 코딩 없이 데이터 세트를 결합, 정리 및 변환할 수 있습니다. Data Flow를 사용하여 캐릭터 데이터를 캡처하고 DeepSeek와의 통합을 위해 준비할 수 있습니다. 이 NoCode 접근 방식은 기술 수준에 관계없이 사용자에게 접근 가능합니다.
“ 결론: AI로 데이터 분석 강화
DeepSeek API를 Qlik Sense와 통합하면 데이터 분석 및 활용이 향상되어 자동화, 정확성 및 더 깊은 인사이트를 제공합니다. 이 조합을 통해 기존 분석을 넘어 AI의 잠재력을 탐색하여 혁신과 전략적 의사 결정을 주도할 수 있습니다. AI 생성 콘텐츠로 데이터를 풍부하게 함으로써 데이터에 대한 더 포괄적인 이해를 얻고 더 나은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
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