교육 및 과학에서 인공지능 활용: AISE 2024의 통찰
심층 논의
학술적
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이 자료집은 2024년 3월 1-2일 키예프에서 열린 국제 과학 회의인 인공지능과 과학 및 교육(AISE 2024)에서 발표된 과학 기사 및 초록을 제공합니다. 교육, 과학 및 경제에서 AI 응용 프로그램의 다양한 측면을 다루며, AI 기술 구현에서의 혁신적인 실천과 도전 과제를 특징으로 합니다.
- 주요 포인트
- 독특한 통찰
- 실용적 응용
- 핵심 주제
- 핵심 통찰
- 학습 성과
• 주요 포인트
- 1교육 및 과학을 포함한 여러 분야에서 AI 응용 프로그램에 대한 포괄적인 coverage.
- 2다양한 기여자들로부터의 혁신적인 실천 및 사례 연구 포함.
- 3교육적 맥락에서 AI의 현재 도전 과제와 미래 전망에 대한 집중.
• 독특한 통찰
- 1교육에서 AI의 윤리적 함의에 대한 논의, 특히 학문적 진실성과 관련하여.
- 2AI 기술에 의해 촉진된 개인화된 학습 경로 탐구.
• 실용적 응용
- 이 자료집은 AI를 자신의 실천에 통합하고자 하는 교육자와 연구자에게 유용한 통찰과 실용적인 예시를 제공합니다.
• 핵심 주제
- 1교육에서의 AI
- 2AI의 윤리적 고려 사항
- 3혁신적인 교수법
• 핵심 통찰
- 1교육에서 AI의 역할에 대한 다양한 기여자들의 관점.
- 2다양한 교육적 맥락에서 AI 기술의 통합에 대한 집중.
- 3현대 교육에서 AI가 제시하는 도전과 기회에 대한 논의.
• 학습 성과
- 1교육에서 AI의 현재 응용 프로그램 이해.
- 2학문적 환경에서 AI 사용과 관련된 윤리적 고려 사항 식별.
- 3AI 기술에 의해 촉진된 혁신적인 교수법 탐구.
| 예시 | 튜토리얼 | 코드 샘플 | 시각 자료 |
| 기초 | 고급 내용 | 실용적 팁 | 모범 사례 |
“ 소개
인공지능(AI)은 개별 학생의 필요에 맞춘 개인화된 학습 경험을 가능하게 하여 교육을 혁신하고 있습니다. 발표에서는 교육 콘텐츠 생성에 대한 생성적 AI의 사용, 교사를 지원하는 AI의 역할, 교육 환경에서 AI 응용 프로그램과 관련된 윤리적 고려 사항에 대해 강조했습니다. 주목할 만한 기여로는 AI가 기술 개발을 촉진하고 교육 손실을 극복하는 능력에 대한 논의가 포함되었습니다.
“ 과학에서의 AI
교육과 과학에서 AI의 이점은 상당하지만, 데이터 프라이버시, 학문적 진실성, 교사 교육의 필요성과 같은 도전 과제도 논의되었습니다. 참가자들은 이러한 문제를 해결하는 것이 AI의 잠재력을 완전히 활용하고 윤리적 사용 및 교육 기준 준수를 보장하는 데 중요하다고 강조했습니다.
“ 혁신적인 실천
AISE 2024 컨퍼런스는 교육과 과학 연구의 미래를 형성하는 데 있어 인공지능의 중요한 역할을 강조했습니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 교육자, 연구자 및 정책 입안자 간의 지속적인 대화와 협력이 이러한 분야에서 AI의 이점을 극대화하고 도전을 극복하는 데 필수적일 것입니다.
원본 링크: http://www.uintei.kiev.ua/sites/default/files/mat-konf-schi_2024.pdf
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