이 문서는 Tableau Prep의 새로운 기능, 데이터 연결, 정리, 병합 및 출력 생성 프로세스를 다루는 Tableau Prep 사용에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다. Tableau Prep Builder에서 데이터 워크플로를 효과적으로 관리하기 위한 단계별 지침과 실용적인 팁이 포함되어 있습니다.
주요 포인트
독특한 통찰
실용적 응용
핵심 주제
핵심 통찰
학습 성과
• 주요 포인트
1
Tableau Prep Builder 사용에 대한 자세한 단계별 지침
2
데이터 정리 및 병합 기술에 대한 심층적인 내용
3
실제 적용을 위한 실용적인 예제 및 팁
• 독특한 통찰
1
와일드카드를 사용한 여러 데이터 파일 처리의 혁신적인 방법
2
데이터 유형을 효율적으로 정리하고 변환하기 위한 전략
• 실용적 응용
이 문서는 Tableau에서 데이터 준비 프로세스를 간소화하려는 사용자를 위한 실용적인 리소스 역할을 하며 초보자와 숙련된 사용자 모두에게 적합합니다.
Tableau Prep은 분석을 위해 데이터를 정리, 모양 조정 및 변환하는 데 도움이 되는 강력한 데이터 준비 도구입니다. 이 가이드는 데이터 소스 연결부터 복잡한 워크플로 구축까지 Tableau Prep의 포괄적인 개요를 제공합니다. 초보자이든 숙련된 데이터 분석가이든 이 가이드는 Tableau Prep을 마스터하고 데이터 준비 프로세스를 간소화하는 데 도움이 될 것입니다. Tableau Prep Builder를 사용하면 데이터를 시각적이고 직관적으로 변환하여 오류를 식별 및 수정하고, 누락된 값을 처리하며, Tableau Desktop 또는 기타 분석 도구에서 분석할 데이터를 더 쉽게 준비할 수 있습니다. Tableau Prep을 사용하면 반복 가능한 워크플로를 만들어 데이터 준비 작업을 자동화하고 시간을 절약하며 데이터 분석의 일관성을 보장할 수 있습니다.
“ 데이터 소스에 연결
Tableau Prep은 Excel 파일, CSV 파일, 데이터베이스(SQL Server, MySQL, PostgreSQL 등) 및 클라우드 기반 데이터 소스(Google BigQuery, Amazon Redshift 등)를 포함한 광범위한 데이터 소스를 지원합니다. Tableau Prep에서 데이터에 연결하는 것은 간단합니다. '연결' 창을 사용하여 데이터 소스를 선택하고 연결 세부 정보를 지정할 수 있습니다. Tableau Prep은 사용자 지정 SQL 쿼도 지원하므로 데이터베이스에서 특정 데이터를 추출할 수 있습니다. 구조가 유사한 여러 파일에 연결할 때 Tableau Prep의 와일드카드 유니온 기능을 사용하면 자동으로 단일 데이터 소스로 결합할 수 있습니다. 이는 월별 판매 보고서와 같이 여러 파일에 분산된 데이터를 처리하는 데 특히 유용합니다. 웹 기반 Tableau Prep의 경우 파일을 개별적으로 업로드할 수 있습니다. 데이터 소스에 액세스할 수 있는 필요한 자격 증명과 권한이 있는지 확인하십시오. Tableau Prep을 사용하면 Tableau Server 또는 Tableau Cloud에 게시된 데이터 소스에 연결하여 기존 데이터 연결을 재사용하고 데이터 거버넌스를 유지할 수도 있습니다.
“ 데이터 정리 및 변환
데이터 정리 및 변환은 데이터 준비 프로세스의 중요한 단계입니다. Tableau Prep은 데이터를 정리하고 모양을 조정하는 데 도움이 되는 다양한 도구와 기술을 제공합니다. 정리 단계를 사용하여 필터링, 필드 이름 변경, 데이터 유형 변경, 중복 제거와 같은 작업을 수행할 수 있습니다. Tableau Prep의 '프로필' 창은 데이터의 시각적 요약을 제공하여 이상값, 누락된 값 및 기타 데이터 품질 문제를 신속하게 식별할 수 있습니다. 계산된 필드를 사용하여 기존 데이터를 기반으로 새 필드를 만들고, 계산을 수행하고, 데이터 값을 변환할 수 있습니다. Tableau Prep은 퍼지 매칭도 지원하므로 정확히 같지 않더라도 유사한 값을 그룹화할 수 있습니다. 이는 데이터의 철자 오류 및 불일치를 수정하는 데 유용합니다. 데이터 역할을 필드에 할당하여 데이터를 검증하고 일관성을 보장할 수 있습니다. 정리 작업의 순서는 중요하며, Tableau Prep은 이러한 작업을 순차적으로 적용합니다. '변경 사항' 창은 데이터에 적용한 모든 변경 사항을 추적하므로 필요한 경우 단계를 검토하고 수정할 수 있습니다.
“ 워크플로 구축 및 구성
Tableau Prep은 데이터 준비 단계를 구축하고 구성할 수 있는 시각적 워크플로 인터페이스를 사용합니다. 워크플로에 단계를 추가하여 정리, 집계, 조인, 유니온과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. Tableau Prep은 단계를 자동으로 연결하여 작업 순서를 나타내는 흐름을 만듭니다. 단계를 재정렬하고, 분기를 추가하고, 그룹을 만들어 워크플로를 구성할 수 있습니다. 단계와 변경 사항에 주석을 추가하면 워크플로를 문서화하고 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다. 흐름 탐색 도구를 사용하면 복잡한 워크플로를 빠르게 탐색할 수 있습니다. 단계를 복사하여 붙여넣고, 작업을 수행하고, 필드를 사용하여 워크플로의 다른 부분에서 재사용할 수도 있습니다. 재사용 가능한 단계를 만들어 일반적인 데이터 준비 작업을 캡슐화하여 워크플로를 더 쉽게 유지 관리하고 업데이트할 수 있습니다. Tableau Prep의 워크플로 인터페이스는 데이터 준비 프로세스를 시각화하고 관리하는 명확하고 직관적인 방법을 제공합니다.
“ 데이터 분석 및 검증
Tableau Prep은 데이터를 분석하고 검증하기 위한 여러 도구를 제공합니다. 각 필드에 할당된 데이터 유형을 보고, 값의 분포를 검사하고, 특정 필드 및 값을 검색할 수 있습니다. '프로필' 창은 고유 값의 수, 값의 범위, null 값의 존재를 포함한 데이터 요약을 표시합니다. 데이터를 더 잘 이해하기 위해 필드를 정렬하고 순서를 변경할 수 있습니다. 워크플로에서 필드와 값을 강조 표시하면 데이터 흐름을 추적하고 잠재적인 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다. 데이터를 필터링하면 특정 데이터 하위 집합에 집중하고 관련 없는 정보를 제외할 수 있습니다. Tableau Prep은 계산된 필터, 범위 필터, 와일드카드 필터를 포함한 다양한 필터 유형을 지원합니다. 중복 행을 제거하면 데이터가 정확하고 일관되도록 보장됩니다. 데이터 역할을 사용하여 사전 정의된 표준에 대해 데이터를 검증하고 잠재적인 오류를 식별할 수 있습니다. Tableau Prep에서 데이터를 분석하고 검증함으로써 데이터가 깨끗하고 정확하며 분석 준비가 되었는지 확인할 수 있습니다.
“ 고급 데이터 조작 기술
Tableau Prep은 복잡한 데이터 준비 작업을 처리하기 위한 여러 고급 데이터 조작 기술을 제공합니다. 수준별 상세도(LOD) 계산을 사용하여 다른 수준의 세분화에서 집계를 수행할 수 있습니다. 순위 및 행 번호 계산을 사용하여 데이터에 순위와 행 번호를 할당할 수 있습니다. 데이터를 피벗하면 데이터가 와이드 형식에서 롱 형식으로 또는 그 반대로 변환됩니다. 이는 분석 요구 사항을 충족하도록 데이터를 재구성하는 데 유용합니다. Tableau Prep은 R 및 Python과 같은 스크립팅 언어도 지원하므로 사용자 지정 데이터 변환을 수행하고 다른 분석 도구와 통합할 수 있습니다. Einstein Discovery 통합을 사용하면 데이터 준비 프로세스에 예측 인사이트를 추가할 수 있습니다. 이러한 고급 기술을 통해 광범위한 데이터 준비 문제를 처리하고 정교한 데이터 워크플로를 만들 수 있습니다.
“ 작업 저장, 공유 및 자동화
Tableau Prep을 사용하면 워크플로를 저장하고 다른 사람과 공유할 수 있습니다. 워크플로를 .tfl 파일로 저장할 수 있으며, Tableau Prep Builder에서 열고 편집할 수 있습니다. Tableau Prep은 자동 저장도 지원하므로 예기치 않은 중단 시 데이터 손실을 방지하는 데 도움이 됩니다. Tableau Desktop에서 워크플로의 출력을 볼 수 있으므로 준비된 데이터를 시각화하고 분석할 수 있습니다. Tableau Prep은 Tableau Desktop에서 사용하거나 다른 사용자와 공유할 수 있는 데이터 추출 파일(.hyper) 및 게시된 데이터 소스를 만들 수 있습니다. SQL Server, MySQL, PostgreSQL과 같은 외부 데이터베이스에 워크플로 출력을 저장할 수도 있습니다. Tableau Prep은 증분 새로 고침을 지원하므로 전체 데이터 세트를 다시 처리하지 않고도 새 데이터로 데이터 워크플로를 업데이트할 수 있습니다. 워크플로를 수동으로 실행하거나 자동으로 실행되도록 예약하여 데이터가 항상 최신 상태인지 확인할 수 있습니다. 작업을 저장, 공유 및 자동화함으로써 데이터 준비 프로세스를 간소화하고 데이터가 항상 분석 준비가 되었는지 확인할 수 있습니다.
“ 일반적인 문제 해결
이 섹션에서는 Tableau Prep 사용 시 발생하는 일반적인 문제에 대한 문제 해결 팁을 제공합니다. 호환성 문제, 워크플로 실행 오류, 데이터 소스 연결 문제 등이 포함됩니다. 이 가이드에는 이러한 문제에 대한 해결책과 해결 방법이 포함되어 있어 신속하고 효율적으로 해결하는 데 도움이 됩니다. 또한 LogShark를 사용하여 Tableau Prep 로그를 분석하고 문제의 근본 원인을 식별하는 방법에 대한 정보도 제공합니다. 이러한 문제 해결 팁을 따르면 다운타임을 최소화하고 데이터 준비 워크플로가 원활하게 실행되도록 할 수 있습니다.
“ Tableau Prep 함수 참조
이 섹션에서는 Tableau Prep에서 사용할 수 있는 함수에 대한 포괄적인 참조를 제공합니다. 숫자 함수, 문자열 함수, 집계 함수, 유형 변환 함수, 날짜 함수, 논리 함수를 포함한 다양한 함수 범주를 다룹니다. 각 함수는 데이터 준비 워크플로에서 사용하는 방법에 대한 예와 함께 자세히 설명되어 있습니다. 이 참조는 Tableau Prep에서 사용할 수 있는 전체 함수 범위를 이해하고 사용하는 데 유용한 리소스입니다.
“ Tableau Prep의 새로운 기능
이 섹션에서는 Tableau Prep의 최신 버전의 새로운 기능과 개선 사항을 강조합니다. 새로운 기능에 대한 요약, 자세한 설명서 링크, 호환성 요구 사항에 대한 정보를 제공합니다. 최신 기능에 대한 최신 정보를 유지하면 최신 개선 사항을 활용하고 데이터 준비 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
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