AI와 표절: 교원 양성의 도전과 기회

제7회 대학 간 학술대회는 인공지능(AI)과 표절의 중요한 교차점에 초점을 맞춰 교원 양성에 미치는 교육적 영향을 탐구합니다. 대학 간 그룹 GIACE(UDC), IDEA(USC), GIE 및 GIES(UVIGO)가 주최하는 이 학술대회는 학술 분야에서 AI가 제시하는 도전과 기회를 논의하기 위해 전문가들을 한자리에 모읍니다.

Cinta Gallent Torres가 발표한 주요 강연 중 하나는 AI 시대의 학술 부정행위의 변모를 다루며, 기술로 인해 용이해진 새로운 형태의 표절을 설명하기 위해 'AI 표절(IAgiarismo)'이라는 용어를 만들었습니다. 이 분석은 AI가 부과한 새로운 현실에 학술 부정행위 탐지 및 예방 전략을 조정할 필요성을 강조합니다.

M.ª Josefa Mosteiro García와 Eva M.ª Espiñeira Bellón은 교육에 대한 인공지능의 교육적 영향과 지능형 표절과의 관계를 탐구합니다. 그들의 발표는 AI가 교육 개선을 위한 도구이자 새로운 형태의 학술적 부정직함의 원천이 될 수 있음을 강조하며, 균형 잡히고 비판적인 접근 방식을 요구합니다.

Jefferson Mainardes는 인문 및 사회 과학 분야의 연구 윤리와 무결성에 대한 성찰을 제시하며, 단순한 규제를 넘어서야 할 필요성을 강조합니다. 그의 분석은 AI 시대의 학술적 관행을 안내해야 할 가치와 원칙에 대한 깊은 성찰을 초대합니다.

이 섹션은 학술 무결성과 인공지능 간의 긴장을 직접적으로 다룹니다. Eva M.ª Olmedo Moreno는 학술 무결성에 대한 AI의 영향을 분석하는 반면, José Sánchez-Santamaría는 AI 지원 연구의 윤리, 저작권 및 독창성 문제에 초점을 맞춥니다. Rubén Lluc Comas Forgas는 과학적 확산에 대한 AI의 영향을 조사하며 잠재적인 부정적인 결과에 대해 경고합니다.

이 학술대회는 다양한 교육적 맥락에서 AI 사용을 탐구하는 일련의 발표와 경험을 포함합니다. 이러한 연구는 언어 모델(LLM)의 '환각' 분석부터 초등 교육 학생 양성에 AI 적용까지 다양합니다. AI 윤리 교육을 위한 게임 기반 학습과 같은 혁신적인 접근 방식도 제시됩니다.

Fátima Zahra Rakdani Arif Billah, Sara Arenas Carranza, Catia Fierli 및 Jennifer Serrano García는 ERACIS 지역의 학업 중단 방지를 위한 인공지능 도구 사용을 탐구하며, 이 중요한 영역에서 AI가 제공하는 혁신과 기회를 강조합니다.

학술대회에서 발표된 여러 연구는 고등 교육에서의 표절 인식과 인공지능 사용에 초점을 맞춥니다. 이러한 분석은 학생과 교수가 AI를 어떻게 인식하고 사용하는지, 그리고 이러한 인식이 학술 무결성에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

제7회 대학 간 학술대회는 교육에서 인공지능이 제시하는 도전과 기회에 대한 성찰로 마무리됩니다. AI 사용에 대한 윤리적이고 비판적인 접근 방식의 필요성과 디지털 시대에 학술 무결성을 증진하기 위한 교육 전략을 조정하는 것의 중요성이 강조됩니다. 미래 전망에는 교육에 대한 AI의 영향에 대한 지속적인 연구와 학술 무결성을 증진하기 위한 도구 및 전략 개발이 포함됩니다.

이 섹션은 학술대회에서 논의된 주제에 대해 더 깊이 알고 싶은 사람들을 위한 참고 자료 및 추가 리소스를 제공합니다. 여기에는 발표 및 전체 논문, 커뮤니케이션에 대한 링크와 인공지능, 표절 및 학술 무결성에 관한 기타 관련 리소스가 포함됩니다.