Vertex AI로 효율성 극대화: 지연 시간 감소 및 모델 최적화를 위한 모범 사례
심층 논의
기술적
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이 문서는 Vertex AI의 생성 AI 기능에 대한 개요를 제공하며, 빠른 시작 가이드, API 참조 및 AI 애플리케이션 배포를 위한 모범 사례를 포함합니다. 텍스트 및 이미지 생성, 지연 시간 최적화 전략, 특정 사용 사례에 대한 모델 선택과 같은 다양한 기능을 다룹니다.
- 주요 포인트
- 독특한 통찰
- 실용적 응용
- 핵심 주제
- 핵심 통찰
- 학습 성과
• 주요 포인트
- 1Vertex AI의 생성 AI 기능에 대한 포괄적인 커버리지
- 2AI 애플리케이션의 지연 시간을 최적화하기 위한 실용적인 전략
- 3사용자 요구에 따른 모델 선택에 대한 상세한 안내
• 독특한 통찰
- 1지연 시간 지표와 사용자 경험에서의 중요성에 대한 심층 논의
- 2AI 응답 시간을 향상시키기 위한 혁신적인 프롬프트 설계 전략
• 실용적 응용
- 이 콘텐츠는 생성 AI 솔루션을 효과적으로 구현하려는 개발자를 위한 실행 가능한 통찰력과 모범 사례를 제공합니다.
• 핵심 주제
- 1생성 AI 기능
- 2지연 시간 최적화
- 3모델 선택 전략
• 핵심 통찰
- 1실용적인 응용 프로그램 및 실제 시나리오에 중점
- 2지연 시간과 AI 애플리케이션에 미치는 영향에 대한 상세한 탐구
- 3다양한 AI 작업을 위한 다양한 모델 사용에 대한 안내
• 학습 성과
- 1Vertex AI의 생성 AI 기능 이해
- 2AI 애플리케이션의 지연 시간 최적화 전략
- 3특정 사용 사례에 따른 모델 선택에 대한 지식
| 예시 | 튜토리얼 | 코드 샘플 | 시각 자료 |
| 기초 | 고급 내용 | 실용적 팁 | 모범 사례 |
목차
“ Vertex AI 소개
Vertex AI는 개발자가 생성 AI의 기능을 활용할 수 있도록 하는 강력한 플랫폼입니다. 다양한 애플리케이션에 맞춰 설계된 여러 모델을 제공하여 효율적이고 효과적인 AI 솔루션을 가능하게 합니다.
“ AI 모델의 지연 시간 이해하기
지연 시간은 모델이 입력 프롬프트를 처리하고 해당 출력 결과를 생성하는 데 걸리는 시간을 의미합니다. 빠른 응답이 필수적인 애플리케이션에서는 지연 시간을 이해하는 것이 중요합니다.
“ 지연 시간 감소를 위한 전략
지연 시간을 최소화하기 위해 개발자는 적절한 모델 선택, 프롬프트 길이 최적화, 출력 길이 조절 등 여러 전략을 구현할 수 있습니다.
“ 올바른 모델 선택하기
Vertex AI는 비용 효율적인 애플리케이션을 위한 Gemini 1.5 Flash와 속도 중심 작업을 위한 Gemini 1.0 Pro와 같은 다양한 모델을 제공합니다. 특정 요구 사항에 따라 올바른 모델을 선택하는 것이 성능에 매우 중요합니다.
“ 프롬프트 및 출력 최적화
효과적인 프롬프트 설계는 처리 시간에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 프롬프트를 간결하고 명확하게 유지하면 토큰 수가 줄어들어 더 빠른 응답 시간을 얻을 수 있습니다.
“ 스트리밍 응답 구현하기
스트리밍을 통해 모델은 전체 출력을 완료하기 전에 응답을 보낼 수 있어, 실시간 피드백을 제공함으로써 상호작용성과 사용자 경험을 향상시킵니다.
“ 다음 단계 및 리소스
추가 학습을 위해 일반적인 프롬프트 설계 기법, 샘플 프롬프트 및 Vertex AI 내에서 책임 있는 AI 사용을 위한 모범 사례를 탐색해 보세요.
원본 링크: https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompt-best-practices?hl=ja
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