잠재력 발휘: Google Cloud의 생성형 AI

생성형 AI 또는 생성형 인공지능은 AI를 사용하여 새로운 콘텐츠를 만드는 것을 의미합니다. 이 콘텐츠에는 텍스트, 이미지, 음악, 오디오 및 비디오가 포함될 수 있습니다. 이는 요약, 질문 답변, 분류와 같은 여러 작업을 즉시 수행할 수 있는 대규모 AI 모델인 파운데이션 모델을 기반으로 합니다. 이러한 모델은 최소한의 학습 데이터로 특정 사용 사례에 맞게 미세 조정할 수 있습니다.

생성형 AI 모델은 머신러닝을 사용하여 사람이 만든 콘텐츠 데이터 세트에서 패턴과 관계를 학습합니다. 그런 다음 학습된 패턴을 사용하여 새 콘텐츠를 생성합니다. 학습 과정에는 종종 지도 학습이 포함되며, 모델에 사람이 만든 콘텐츠와 해당 레이블이 제공됩니다. 모델은 동일한 레이블로 유사한 콘텐츠를 생성하는 방법을 학습합니다.

생성형 AI는 방대한 양의 콘텐츠를 처리하고 텍스트, 이미지 및 사용자 친화적인 형식으로 통찰력과 답변을 생성할 수 있습니다. 일반적인 응용 분야는 다음과 같습니다. * 향상된 채팅 및 검색 경험을 통한 고객 참여 개선. * 대화형 인터페이스 및 요약을 통한 대규모 비정형 데이터 탐색. * 제안 요청(RFP) 응답, 마케팅 콘텐츠 현지화, 고객 계약 규정 준수 확인과 같은 반복적인 작업 지원.

Google Cloud는 Vertex AI 및 Gemini를 포함한 Google Cloud와 같은 생성형 AI를 활용하는 다양한 제품을 제공합니다. 이러한 도구를 통해 사용자는 광범위한 머신러닝 전문 지식 없이도 파운데이션 모델을 사용자 정의하고, 상호 작용하며, 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.

Vertex AI는 Gemini 제품군을 포함한 파운데이션 모델에 액세스하고 사용자 정의할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 사용자는 Model Garden을 통해 이러한 모델에 액세스하고 Vertex AI Studio의 인터페이스 또는 데이터 과학 노트북을 사용하여 미세 조정할 수 있습니다. Vertex AI는 모든 모달리티에 걸쳐 생성형 미디어 모델을 지원합니다.

생성형 AI는 지원 에이전트가 내부 지식 기반 및 외부 참조에서 신속하게 답변을 종합할 수 있도록 하여 고객 서비스를 현대화할 수 있습니다. 또한 문제 해결을 위해 대화를 요약하고 고객 데이터를 분석하여 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 또한 FAQ 응답을 자동화하고 다중 모달 검색 및 콘텐츠 요약을 통해 웹사이트 콘텐츠를 개선할 수 있습니다.

Gemini Code Assist와 같은 도구는 VS Code 및 JetBrains와 같은 인기 있는 코드 편집기에서 AI 기반 지원을 제공하여 개발자 생산성을 향상시킵니다. 비공개 코드 리포지토리를 지원하며 개발자가 더 빠르고 높은 품질로 애플리케이션을 구축하도록 돕습니다.

생성형 AI는 마케터가 고객과 소통하고 긍정적인 비즈니스 성과를 창출하도록 돕습니다. 주요 사용 사례는 다음과 같습니다. * 실시간 챗봇 및 AI 에이전트를 사용하여 사용자 지정 데이터 세트를 기반으로 정확하고 개인화된 응답을 제공합니다. * 데이터를 통합하여 고객 프로필을 이해하고 타겟팅된 콘텐츠를 생성합니다. * 텍스트 설명 및 매개변수를 통해 새로운 제품 개념 및 디자인을 생성합니다. * 사전 구성된 생성형 AI 솔량을 사용하여 대규모 문서를 요약합니다.

생성형 AI는 웹사이트 및 모바일 앱 경험을 재편할 수 있습니다. Vertex AI의 Gemini 기반 콘텐츠 생성 도구를 사용하면 사용자는 텍스트, 오디오 및 이미지를 대규모로 생성할 수 있습니다. 또한 콘텐츠를 현지화 및 번역하여 새로운 시장에 진출하고 차세대 검색 경험을 만들어 사용자가 정보를 빠르게 찾도록 도울 수 있습니다. AI 에이전트를 배포하여 정보를 검색하고 기본 거래를 제출할 수 있습니다.

Google Cloud 제품 및 업데이트는 안전 메커니즘을 통합하고 Google의 AI 원칙을 준수하며 IP, 데이터 및 개인 정보 사용을 비즈니스가 제어하도록 지원하는 데 중점을 둡니다. 이 접근 방식은 생성형 AI가 책임감 있게 개발 및 배포되도록 보장합니다.