NVIDIA Blackwell GeForce RTX 50 시리즈: 새로운 AI SDK 및 도구 공개
심층 논의
기술적
0 0 1
NVIDIA가 개발자를 대상으로 하는 새로운 GeForce RTX 50 시리즈 GPU와 함께 제공되는 AI SDK를 출시한다고 발표했습니다. 이 기사에서는 CUDA, TensorRT, PyTorch를 포함한 향상된 AI 프레임워크를 자세히 설명하고 특히 게임 및 콘텐츠 제작에서 AI 기반 애플리케이션의 성능을 최적화하는 새로운 기능을 강조합니다.
주요 포인트
독특한 통찰
실용적 응용
핵심 주제
핵심 통찰
학습 성과
• 주요 포인트
1
개발자를 위한 새로운 SDK 및 도구에 대한 포괄적인 내용
2
자세한 기술 사양 및 성능 향상
3
게임 및 콘텐츠 제작에서의 실질적인 응용에 초점
• 독특한 통찰
1
DLSS 4의 도입과 프레임 속도 및 이미지 품질에 미치는 영향
2
생생한 디지털 캐릭터 생성을 위한 NVIDIA ACE 통합
• 실용적 응용
이 기사는 애플리케이션에서 최신 NVIDIA 기술을 활용하여 AI 성능을 향상시키려는 개발자에게 실질적인 통찰력을 제공합니다.
NVIDIA가 개발자들을 위해 설계된 새로운 AI 기반 SDK 및 도구와 함께 차세대 PC GPU인 GeForce RTX 50 시리즈를 최근 공개했습니다. NVIDIA Blackwell 아키텍처, 5세대 Tensor 코어, 4세대 RT 코어를 탑재한 GeForce RTX 50 시리즈는 신경 셰이더, 디지털 휴먼 기술, 지오메트리, 조명을 포함한 AI 기반 렌더링 기술에서 상당한 발전을 이루었습니다. 이 글에서는 NVIDIA Blackwell GeForce RTX 50 시리즈 GPU의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 개발자에게 힘을 실어주는 새롭고 업데이트된 SDK에 대해 자세히 알아봅니다.
“ 향상된 AI 프레임워크: CUDA, TensorRT 및 PyTorch
GeForce RTX 50 시리즈와의 원활한 호환성을 보장하기 위해 NVIDIA는 개발자들에게 최신 버전의 AI 프레임워크로 업데이트할 것을 권장합니다. CUDA Toolkit 12.8 및 NVIDIA TensorRT 10.8이 출시되었으며, RTX 50 시리즈 GPU에서 AI 성능을 극대화하도록 최적화되었습니다. NVIDIA Blackwell RTX GPU에 대한 네이티브 Windows 지원을 위한 PyTorch 업데이트가 PyTorch GitHub 리포지토리에 업로드되었으며, Windows용 PiPy 바이너리 및 패키지도 곧 제공될 예정입니다. NVIDIA Blackwell RTX GPU에서 Linux x86_64용 PyTorch는 이제 야간 빌드를 통해 액세스할 수 있습니다. 애플리케이션 업데이트에 대한 자세한 지침은 NVIDIA Blackwell RTX GPU: CUDA 12.8, PyTorch, TensorRT 및 Llama.cpp 가이드를 위한 소프트웨어 마이그레이션 가이드를 참조하십시오.
“ GeForce RTX 50 시리즈를 통한 AI 기반 게임
GeForce RTX 50 시리즈 GPU와 최신 SDK 업데이트를 결합하여 개발자는 혁신적인 게임 경험을 만들 수 있습니다. NVIDIA DLSS(Deep Learning Super Sampling)는 AI를 활용하여 FPS를 높이고 지연 시간을 줄이며 이미지 품질을 향상시키는 신경 렌더링 기술 모음입니다. GeForce RTX 50 시리즈 GPU와 5세대 Tensor 코어로 구동되는 DLSS 4는 최대 3개의 추가 프레임을 생성할 수 있는 DLSS Multi-Frame Generation을 도입했으며, DLSS 기술 전체와 함께 작동하여 기존의 무차별 렌더링에 비해 최대 8배의 프레임 속도 증가를 제공합니다. 또한 DLSS Ray Reconstruction, DLSS Super Resolution 및 DLAA 기술은 이제 Transformer 기반 모델로 구동되어 모든 GeForce RTX GPU에서 이미지 및 조명 세부 정보와 안정성을 향상시킵니다.
“ 신경 렌더링을 위한 NVIDIA DLSS
NVIDIA DLSS는 AI를 활용하여 FPS를 높이고 지연 시간을 줄이며 이미지 품질을 향상시키는 신경 렌더링 기술 모음입니다. GeForce RTX 50 시리즈 GPU와 5세대 Tensor 코어로 구동되는 DLSS 4는 최대 3개의 추가 프레임을 생성할 수 있는 DLSS Multi-Frame Generation을 도입했으며, DLSS 기술 전체와 함께 작동하여 기존의 무차별 렌더링에 비해 최대 8배의 프레임 속도 증가를 제공합니다. 또한 DLSS Ray Reconstruction, DLSS Super Resolution 및 DLAA 기술은 이제 Transformer 기반 모델로 구동되어 모든 GeForce RTX GPU에서 이미지 및 조명 세부 정보와 안정성을 향상시킵니다.
“ 생생한 게임 캐릭터를 위한 NVIDIA ACE
NVIDIA ACE(Avatar Cloud Engine)는 생성형 AI를 사용하여 게임 캐릭터와 디지털 비서를 생생하게 구현하는 디지털 휴먼 기술 모음입니다. ACE를 통해 이제 게임이나 애플리케이션의 디지털 휴먼에 에이전트 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다. 더 긴 컨텍스트와 복잡한 추론 작업을 지원하는 고급 및 자율 에이전트 워크플로우를 위한 새로운 멀티모달 SLM에 대한 조기 액세스. Audio2Face 3D NIM은 실시간 오디오를 사용하여 고급 립싱크 및 얼굴 애니메이션을 제공합니다.
“ 콘텐츠 제작 가속화
Blackwell RTX GPU에서 콘텐츠 제작을 지원하는 새롭고 업데이트된 SDK는 다음과 같습니다.
“ 향상된 화상 회의를 위한 NVIDIA Maxine
NVIDIA Maxine은 화상 회의 및 원격 프레젠스를 위한 오디오, 비디오 및 증강 현실 효과를 향상시키는 AI 기능을 배포하기 위한 고성능의 사용하기 쉬운 NVIDIA NIM 마이크로서비스 및 SDK 컬렉션입니다. 새로운 기능은 다음과 같습니다. Studio Voice는 모든 마이크를 전문적으로 들리게 할 수 있습니다. “가상 키 라이트”는 가상 키 라이트 효과를 사용하기 위해 얼굴을 재구성할 수 있습니다(출시 예정).
“ 사실적인 이미지 생성을 위한 NVIDIA Iray
NVIDIA Iray SDK는 대화형 및 배치 렌더링 워크플로우를 위한 사실적인 이미지를 생성하는 직관적인 물리 기반 렌더링 기술입니다. 업데이트 사항은 다음과 같습니다. 새로운 NVIDIA MDL SDK 1.10을 사용한 향상된 확산 및 광택 BRDF. 지오메트리의 테셀레이션 및 변위 향상. 캐스티카의 정확하고 안정적인 렌더링. 캐스티카 샘플링을 자동으로 활성화 및 비활성화하여 렌더링 품질 또는 성능을 향상시키는 새로운 모드. 더 빠른 클러스터 또는 네트워크 렌더링 지원.
“ 하드웨어 가속 비디오 처리를 위한 NVIDIA Video Codec SDK
NVIDIA Video Codec SDK는 Windows 및 Linux에서 하드웨어 가속 비디오 인코딩 및 디코딩을 수행하기 위한 API 세트입니다. 업데이트 사항은 다음과 같습니다. Blackwell의 9세대 NVENC 인코딩을 활용하기 위한 4:2:2 H.264, HEVC 인코딩 및 디코딩 지원. 인코딩 품질 향상을 위한 MV-HEVC 및 UHQ AV1 도입. 이전 세대에 비해 NVDEC당 2배의 메모리풋프린트 디코드 최적화 및 2배 H.264 디코드 처리량. 이러한 업데이트는 FFMPEG, Microsoft DXVA 및 MFT 프레임워크를 통해 곧 제공될 예정입니다.
“ NVIDIA Blackwell RTX GPU 시작하기
전 세계 1억 개 이상의 RTX PC에서 새로운 AI 기능을 실험, 개발 및 최적화할 준비가 되셨습니까? NVIDIA RTX PC에서 AI를 시작하십시오. 더 높은 성능을 위해 AI 애플리케이션에 NVIDIA Blackwell RTX GPU 지원을 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 NVIDIA Blackwell RTX GPU: CUDA 12.8, PyTorch, TensorRT 및 Llama.cpp 가이드를 위한 소프트웨어 마이그레이션 가이드를 확인하십시오.
우리는 사이트 작동에 필수적인 쿠키를 사용합니다. 사이트를 개선하기 위해 방문자들의 사용 방식을 이해하고, 소셜 미디어 플랫폼에서의 트래픽을 측정하며, 개인화된 경험을 제공하는 데 도움이 되는 추가 쿠키를 사용하고자 합니다. 일부 쿠키는 제3자가 제공합니다. 모든 쿠키를 수락하려면 '수락'을 클릭하세요. 선택적 쿠키를 모두 거부하려면 '거부'를 클릭하세요.
댓글(0)