Vertex AI: Google Cloudの機械学習およびAI開発の包括的プラットフォーム

Vertex AIは、AIおよびMLモデルの開発と展開を効率化するために設計されたGoogle Cloudの最先端機械学習プラットフォームです。データサイエンティスト、MLエンジニア、開発者が効果的にコラボレーションできる統一された環境を提供し、共通のツールセットを活用してAIプロジェクトを構想から生産まで進めることができます。Vertex AIは、データ準備、モデル訓練、展開、監視に至るまで、機械学習ライフサイクル全体を扱う能力で際立っています。

Vertex AIは、さまざまなMLニーズに対応する幅広い機能を誇っています。これには、自動モデル訓練のためのAutoML、より多くの制御を可能にするカスタム訓練オプション、運用中のモデル管理のための堅牢なMLOpsツールが含まれます。このプラットフォームは、表形式、画像、動画、テキストデータなど、さまざまなデータタイプをサポートしています。Vertex AIは、ML機能を管理するためのFeature Storeや、複雑なMLワークフローをオーケストレーションするためのPipelinesなどの強力なツールも提供しています。また、TensorBoardとの統合により、モデルのパフォーマンスを詳細に視覚化し、分析することができます。

Vertex AIの際立った提供の一つは、生成AIおよび大規模言語モデル（LLM）へのサポートです。このプラットフォームは、テキスト、画像、動画を処理できるマルチモーダルAIであるGeminiなど、Googleの最先端モデルへのアクセスを提供します。Model Gardenを通じて、ユーザーはGoogleの独自モデルや選択したオープンソースのLLMを発見、テスト、展開することができます。これにより、Vertex AIは生成モデルの力を活用した高度なAIアプリケーションの開発と展開に最適なプラットフォームとなっています。

Vertex AIは、モデル訓練と開発のための柔軟なオプションを提供します。MLに不慣れな方や迅速な結果を求める方には、AutoMLが最小限のコーディングで高品質なモデルを構築する自動化されたアプローチを提供します。より経験豊富な実践者向けには、カスタム訓練がモデルアーキテクチャと訓練プロセスを完全に制御できるようにします。このプラットフォームは、人気のあるMLフレームワークをサポートし、モデル設計を最適化するためのNeural Architecture Searchなどのツールを提供します。さらに、Vertex AIはRayと統合され、大規模なMLタスクのための分散コンピューティングを可能にします。

Vertex AIは、運用中のMLモデルを維持するために重要なMLOpsプラクティスをサポートするのに優れています。このプラットフォームは、モデルのバージョン管理とレジストリ機能を提供し、チームがモデルのさまざまなバージョンを追跡し、管理できるようにします。Vertex AI Predictionは、オンラインおよびバッチ予測シナリオをサポートするモデル提供のためのスケーラブルなインフラストラクチャを提供します。また、モデルのパフォーマンスを時間の経過とともに追跡するためのModel Monitoringや、モデルの決定を理解するためのExplainable AIなどの高度な監視および評価ツールも含まれています。

Vertex AIの重要な強みは、Google Cloudエコシステム全体とのシームレスな統合です。データ分析のためのBigQuery、データ管理のためのCloud Storage、データ処理のためのDataflowと調和して機能します。この統合は、Vision AI、Natural Language API、Translation APIなどのGoogleの専門AIソリューションにも及び、開発者がこれらのサービスをカスタムモデルと組み合わせて包括的なAIソリューションを構築できるようにします。

Vertex AIを始めるには、ユーザーはGoogle Cloudプロジェクトを設定し、開発環境を構成する必要があります。このプラットフォームは、ユーザーフレンドリーなウェブコンソール、Python用の包括的なSDK、人気のあるノートブック環境のサポートなど、複数のインターフェースを提供します。初心者は、ドキュメントに提供されている多数のチュートリアル、クイックスタート、コードサンプルを活用できます。初めてAutoMLモデルを訓練したり、カスタム訓練モデルを展開したり、生成AIを試したりする場合でも、Vertex AIはAIの旅を始めから終わりまでサポートするためのツールとリソースを提供します。