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Stable Diffusionワークフローのマスター:驚くべきAIアートを作成するための包括的ガイド

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Stable Diffusion

Black Technology LTD

この記事は、Stable Diffusionを使用して驚くべきアートワークを作成するための包括的なステップバイステップガイドを提供します。基本プロンプトの構築、モデルの選択と洗練、欠陥のインペインティング、画像のアップスケーリング、写真編集ソフトウェアを使用した最終調整をカバーしています。このチュートリアルは、画像生成プロセスを向上させるための実用的な技術と芸術的考慮を強調しています。
  • 主要ポイント
  • ユニークな洞察
  • 実用的な応用
  • 主要トピック
  • 重要な洞察
  • 学習成果
  • 主要ポイント

    • 1
      Stable Diffusionを効果的に使用するための詳細なステップバイステップガイダンス
    • 2
      プロンプト作成と洗練技術の詳細な説明
    • 3
      画像の強化と編集のための実用的なヒント
  • ユニークな洞察

    • 1
      アートワーク選択における感情的共鳴の重要性を強調
    • 2
      より良い画像構成のための高度なプロンプティング技術を紹介
  • 実用的な応用

    • この記事は、Stable Diffusionを使用した画像生成スキルを向上させるための実行可能なステップを提供する初心者および中級者向けの実用的なマニュアルとして機能します。
  • 主要トピック

    • 1
      プロンプトの作成と洗練
    • 2
      画像生成のためのモデル選択
    • 3
      画像編集と強化技術
  • 重要な洞察

    • 1
      アートワーク選択における感情的インパクトに焦点を当てる
    • 2
      プロンプトから最終画像までの包括的なワークフロー
    • 3
      改善された結果のための高度な技術の統合
  • 学習成果

    • 1
      Stable Diffusionを使用した画像生成の完全なワークフローを理解する
    • 2
      プロンプトを洗練し、モデルを選択する技術を学ぶ
    • 3
      写真編集ソフトウェアを使用した画像編集と強化のスキルを習得する
チュートリアル
コードサンプル
ビジュアル
基礎
高度なコンテンツ
実践的なヒント
ベストプラクティス

Stable Diffusionワークフローの紹介

Stable Diffusionを使用して驚くべきアートワークを作成することは、単純な一歩のプロセスではありません。技術的スキルと芸術的ビジョンを組み合わせた多段階のワークフローが必要です。この記事では、Stable Diffusionを使用して高品質のAIアートを生成するための包括的なワークフローを案内します。初期プロンプトの作成から、写真編集ソフトウェアでの最終調整まで、印象的なAI生成画像を作成するために必要なすべてのツールを提供します。

ステップ1:基本プロンプトの構築

素晴らしいAI生成画像の基盤は、よく作られたプロンプトです。まず、望む主題を詳細に説明し、特定の属性、衣服、設定を含めます。次に、最終画像の美的感覚に影響を与えるスタイルキーワードを組み込みます。例えば、基本プロンプトは次のようになります:'A digital painting of [blake lively:Ana de Armas:0.8], full-body, contemporary white top, red dress, by Artgerm, Guangjian, artstation, soft eyes, extremely detailed face, stunningly beautiful, highly detailed, sharp focus, radiant light rays'。不要な要素を避けるためにネガティブプロンプトも含めることを忘れないでください:'ugly, disfigured, deformed, cropped'。この初期プロンプトは出発点として機能し、プロセス全体で洗練されることができます。

ステップ2:適切なモデルの選択

適切なStable Diffusionモデルを選択することは、望むスタイルを達成するために重要です。デジタルポートレートの場合、Stable Diffusion 1.5(基本モデル)、F222(女性ポートレートに特化)、またはOpenJourney(MidJourney v4スタイル)などのモデルをテストすることを検討してください。基本プロンプトを使用して各モデルでサンプル画像を生成し、結果を比較します。全体的なスタイル、解剖学的正確さ、および各モデルがプロンプトをどのように解釈するかに注意を払います。最終アートワークのビジョンに最も合致するモデルを選択してください。

ステップ3:プロンプトと構図の洗練

モデルを選択したら、より良い結果を得るためにプロンプトを洗練する時です。背景、照明、全体的なムードに影響を与えるためにキーワードを追加または削除します。良い構図を得るために、複数の画像(少なくとも4つ)を生成します。作業する画像を選択する際には、次のヒントを考慮してください:1) 目を細めて、気を散らす詳細なしで全体の構図を評価します。2) 感情を呼び起こし、メッセージを伝える画像を選びます。3) 要素の良いバランスと興味深いポーズや配置を探します。この段階では完璧を求めてはいけません。小さな欠陥は後で修正できます。

ステップ4:インペインティングで欠陥を修正

インペインティングは、生成された画像の特定の領域を修正するための強力な技術です。Stable Diffusionインターフェース(AUTOMATIC1111など)のインペインティングツールを使用して、改善が必要な領域をマスクします。最初は衣服や背景要素のような大きな領域から始め、次に小さな詳細に移ります。マスクされた領域がどの程度変化するかを制御するために、デノイジング強度を調整します。マスク内容は「オリジナル」として保持し、望ましい結果を得るためにさまざまなプロンプトの修正を試みます。結果をより良く制御するために、セクションごとに作業し、一度に1つの領域を修正することを忘れないでください。

ステップ5:画像のアップスケーリング

画像の解像度と詳細を向上させるために、AIアップスケーラーを使用します。AUTOMATIC1111では、Extrasタブに移動し、さまざまなアップスケーラーと設定を試します。推奨される出発点は次のとおりです:Resize: 4x, Upscaler: R-ESRGAN 4x+, CodeFormer visibility: ~0.5, CodeFormer weight: ~0.5, および「顔を復元する前にアップスケール」を有効にします。詳細の強化とアーティファクトの削減の間で適切なバランスを見つけるために、これらの設定を調整します。ポートレートをアップスケールする際には、顔の特徴に特に注意を払ってください。これらは画像の焦点となることが多いです。

ステップ6:最終調整とポストプロセッシング

最終ステップでは、GIMPやPhotoshopなどの写真編集ソフトウェアを使用して微調整を行います。主に3つの領域に焦点を当てます:1) レベル:ヒストグラムを調整して、画像が強度値の全範囲を使用していることを確認します。2) カーブ:ハイライトとシャドウのコントラストを独立して微調整します。3) クロッピング:画像の端から不要な要素を取り除いて構図を改善します。オプションとして、特定の使用ケースに合わせて画像のサイズを変更することもできます。これらの小さな調整は、AI生成アートワークの全体的な品質とインパクトを大幅に向上させることができます。

結論と要約

Stable Diffusionを使用して高品質のAIアートを作成することは、技術的スキルと芸術的ビジョンを組み合わせた多段階のプロセスです。このワークフローに従うことで - 初期プロンプトの作成から最終調整まで - 一貫して印象的なAI生成画像を作成できます。練習と実験がこのワークフローをマスターするための鍵であることを忘れないでください。各ステップに慣れるにつれて、自分自身の技術や好みを発展させ、Stable Diffusionの可能性を最大限に引き出すユニークで驚くべきアートワークを作成できるようになります。

 元のリンク: https://stable-diffusion-art.com/workflow/

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