“ 効果的なプロンプト作成のベストプラクティス
プロンプトの効果を最大化するために、以下のベストプラクティスを検討してください:
* **明確さが鍵:** 望ましいコンテンツまたは情報を明確に伝えます。
* **構造化されたプロンプト:** 役割を定義し、コンテキスト/入力データを提供し、次に指示を与えます。
* **具体的な例:** モデルが焦点を絞り、正確な結果を生成するのを助けるために、多様な例を使用します。
* **制約:** 不正確さを避けるために、モデルの出力の範囲を制限します。
* **複雑さを分解:** 複雑なタスクを、一連の簡単なプロンプトに分割します。
* **自己評価:** モデルに、出力を生成する前に自身の応答を評価するように指示します。
* **創造性を発揮:** 最良の結果を見つけるために、さまざまなアプローチを試行錯誤します。
“ 改善のためのプロンプト反復戦略
プロンプトエンジニアリングは反復的なプロセスです。望ましい結果を得るために、プロンプトを何度も書き直すことを恐れないでください。プロンプトを改善するための戦略をいくつか紹介します:
* **重要な要素を繰り返す:** 指示を強化するために、重要な単語、フレーズ、またはアイデアを繰り返します。
* **出力形式を指定する:** 望ましい出力形式(例:CSV、JSON)を明確に指定します。
* **重要な点を強調する:** 重要な点や指示を強調するために、すべて大文字を使用します。
* **類義語を使用する:** 最良の結果を見つけるために、類義語や代替表現を試します。
* **サンドイッチテクニック:** 同じ文をプロンプト内の異なる場所に挿入します。
* **プロンプトライブラリを使用する:** Prompt Heroのようなプロンプトライブラリからインスピレーションを得ます。
元のリンク: https://developers.google.com/machine-learning/resources/prompt-eng
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