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教育と科学における人工知能の活用:AISE 2024からの洞察

深い議論
学術的
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このコレクションは、2024年3月1日から2日にかけてキエフで開催された国際科学会議「科学と教育における人工知能(AISE 2024)」からの科学論文と要約を提供します。教育、科学、経済におけるAIアプリケーションのさまざまな側面をカバーし、AI技術の実装における革新的な実践と課題を特集しています。
  • 主要ポイント
  • ユニークな洞察
  • 実用的な応用
  • 主要トピック
  • 重要な洞察
  • 学習成果
  • 主要ポイント

    • 1
      教育と科学を含む複数の分野におけるAIアプリケーションの包括的なカバレッジ。
    • 2
      さまざまな寄稿者からの革新的な実践とケーススタディの含有。
    • 3
      教育的文脈におけるAIの現在の課題と将来の展望に焦点を当てています。
  • ユニークな洞察

    • 1
      教育におけるAIの倫理的影響、特に学問の誠実性に関する議論。
    • 2
      AI技術によって促進されるパーソナライズされた学習経路の探求。
  • 実用的な応用

    • このコレクションは、AIを実践に統合することに関心のある教育者や研究者にとって貴重な洞察と実践的な例を提供します。
  • 主要トピック

    • 1
      教育におけるAI
    • 2
      AIの倫理的考慮
    • 3
      革新的な教育実践
  • 重要な洞察

    • 1
      教育におけるAIの役割に関する多様な視点を提供する複数の寄稿者からの意見。
    • 2
      さまざまな教育的文脈におけるAI技術の統合に焦点を当てています。
    • 3
      現代教育におけるAIがもたらす課題と機会に対処しています。
  • 学習成果

    • 1
      教育におけるAIの現在のアプリケーションを理解する。
    • 2
      学術的な環境におけるAI使用に関連する倫理的考慮を特定する。
    • 3
      AI技術によって促進される革新的な教育実践を探求する。
チュートリアル
コードサンプル
ビジュアル
基礎
高度なコンテンツ
実践的なヒント
ベストプラクティス

はじめに

AIは、個々の学生のニーズに合わせたパーソナライズされた学習体験を可能にすることで教育を革新しています。プレゼンテーションでは、教育コンテンツの作成における生成AIの利用、教師を支援するAIの役割、教育環境におけるAIアプリケーションに関する倫理的考慮が強調されました。特に、AIがスキル開発を促進し、教育の損失を克服する能力についての議論が注目されました。

科学におけるAI

教育と科学におけるAIの利点は大きいものの、データプライバシー、学問の誠実性、教師のトレーニングの必要性といった課題も議論されました。参加者は、倫理的な使用と教育基準の遵守を確保しつつ、AIの潜在能力を最大限に引き出すためにこれらの問題に対処する重要性を強調しました。

革新的な実践

AISE 2024会議は、教育と科学研究の未来を形作る上での人工知能の重要な役割を強調しました。AI技術が進化し続ける中、教育者、研究者、政策立案者間の継続的な対話と協力が、課題を乗り越え、これらの分野におけるAIの利点を最大化するために不可欠です。

 元のリンク: http://www.uintei.kiev.ua/sites/default/files/mat-konf-schi_2024.pdf

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