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生成AIスタジオの力を解き放つ:包括的ガイド

詳細な議論
技術的
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このコースでは、アプリケーション用の生成AIモデルをプロトタイプし、カスタマイズするのに役立つVertex AIの製品である生成AIスタジオを紹介します。ツールの機能、オプション、実用的な応用をカバーし、実践的なラボとクイズも含まれています。
  • 主要ポイント
  • ユニークな洞察
  • 実用的な応用
  • 主要トピック
  • 重要な洞察
  • 学習成果
  • 主要ポイント

    • 1
      生成AIスタジオの機能に関する包括的な概要
    • 2
      実用的な応用シナリオと実践的なラボ体験
    • 3
      プロンプトデザインの明確な説明とその重要性
  • ユニークな洞察

    • 1
      生成AIのトレーニングフェーズとアプリケーションフェーズに関する詳細な議論
    • 2
      さまざまなメディアタイプにわたる多様な応用シナリオの探求
  • 実用的な応用

    • この記事は、生成AIスタジオの使用に関する実践的なガイダンスを提供し、実践的な演習と実世界の応用を含んでいます。
  • 主要トピック

    • 1
      生成AIの機能
    • 2
      プロンプトデザイン技術
    • 3
      生成AIの応用シナリオ
  • 重要な洞察

    • 1
      学んだ概念を適用するための実践的なラボ
    • 2
      さまざまな業界にわたる実用的な応用に焦点を当てる
    • 3
      モデルのトレーニングと調整に関する詳細な説明
  • 学習成果

    • 1
      生成AIスタジオのコア機能を理解する
    • 2
      生成AIのための効果的なプロンプトを設計する方法を学ぶ
    • 3
      実世界のシナリオで生成AI技術を適用する
チュートリアル
コードサンプル
ビジュアル
基礎
高度なコンテンツ
実践的なヒント
ベストプラクティス

生成AIスタジオの紹介

生成AIスタジオは、開発者やデータサイエンティストが生成AIモデルを作成し、カスタマイズするために設計されたVertex AI上の革新的なツールです。このコースは、スタジオの機能を包括的に理解し、ユーザーがAI機能をアプリケーションに効果的に統合できるようにすることを目的としています。

生成AIとは?

生成AIは、これまで存在しなかった新しいコンテンツを生成できる人工知能技術のサブセットを指します。このコンテンツは、テキスト(記事、レポート、詩)、画像(アートワーク、デザイン、合成写真)、音声(音楽、スピーチ、環境音)、および動画(映画クリップ、チュートリアル、シミュレーション)を含むマルチモーダルです。

生成AIの応用

生成AIには幅広い応用があります。具体的には: - ドキュメント要約:長い記事やレポートを簡潔な要約に圧縮する。 - 情報抽出:膨大なデータセットから重要な情報を特定し抽出する。 - コード生成:ユーザーの説明に基づいて自動的にコードを書く。 - マーケティングキャンペーンの作成:広告コピーやデザイン画像を生成する。 - バーチャルアシスタンス:インテリジェントなチャットボットやバーチャルカスタマーサービスエージェントを実装する。 - コールセンターの自動化:顧客の電話リクエストを効率的に処理する。

生成AIの仕組み

生成AIのプロセスは、主に2つのフェーズから成ります: 1. トレーニングフェーズ:生成AIは、大量の既存コンテンツ(テキスト、音声、動画)から学習し、基盤モデルを作成します。 2. アプリケーションフェーズ:基盤モデルを利用してコンテンツを生成し、一般的な問題を解決します。特定のデータセットでさらにトレーニングすることで、特定のタスクに合わせたモデルを作成できます。

生成AIのためのGoogle Cloudツール

Google Cloudは、生成AIの開発を促進するためのいくつかのツールを提供しています: - Vertex AI:開発者が機械学習モデルを構築、展開、管理するのを支援するエンドツーエンドの機械学習開発プラットフォーム。 - 生成AIスタジオ:開発者が最小限のコーディングで生成AIモデルを迅速にプロトタイプし、カスタマイズできるツール。 - モデルガーデン:Googleの基盤モデルやサードパーティのオープンソースモデルを発見するためのプラットフォームで、機械学習パイプラインを自動化するためのMLOpsツールが備わっています。

生成AIスタジオの機能

生成AIスタジオは、言語、視覚、音声にわたるタスクをサポートします。主な機能は以下の通りです: 1. プロンプトデザイン:ユーザーはビジネスユースケースに関連する特定のプロンプトを作成できます。 2. ダイアログ作成:ユーザーはモデルの応答の文脈を指定することで、有意義なダイアログを確立できます。 3. モデル調整:ユーザーは特定のユースケースにより適したモデルに調整し、予測やテストのために展開できます。

生成AIスタジオの詳細機能

このコースでは、生成AIスタジオの機能を活用することに焦点を当てます。具体的には: 1. プロンプトデザイン:AIモデルから望ましい応答を引き出すための効果的なプロンプトを作成する重要性を理解します。 2. プロンプトデザインの例:たとえば、ジョシュアツリー国立公園へのキャンプ旅行のためのパッキングリストを生成するには、モデルに「ジョシュアツリー国立公園へのキャンプ旅行のためのパッキングリストを生成してください」と指示することができます。

結論と次のステップ

このコースの終了時には、参加者は生成AIスタジオの機能をしっかりと理解し、実際のシナリオでどのように適用するかを学びます。実践的なラボセッションでは、手を動かして学ぶ経験が提供され、学習者がこれらのツールをプロジェクトで効果的に活用できるようになります。

 元のリンク: https://docs.feishu.cn/v/wiki/TH6Zwsz0TiVZmtkMqWBcP7Eln5e/a1

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