Jay Knowledge Hubは、ラベル付けされていない企業データを効率的に検索・分析するために設計されたインテリジェントプラットフォームです。最先端のRAG(Retrieval-Augmented Generation)とAIエージェント技術を基盤としており、情報検索のあらゆる問い合わせを生産的な対話に変えます。プラットフォームは社内企業データを分析し、ユーザーの要件に最大限適合する結果を提供します。Jay Knowledge Hubは、社内ネットワークまたはプライベートクラウドにインストール可能で、高いセキュリティレベルを確保します。
“ Jay Knowledge Hubの仕組み:RAGとAIエージェント
Jay Knowledge Hubは、RAGとAIエージェントという2つの主要なアプローチを組み合わせています。AIエージェントは、人間の直接的な介入なしにタスクを自律的に実行するシステムです。学習し、意思決定を行い、状況に適応し、受け取った情報に基づいて行動を修正することができます。これにより、テーブルやデータベースのような複雑なデータを扱うことが可能になります。RAG(Retrieval-Augmented Generation)は、検索とテキスト生成の方法を統合したものです。この技術は、LLM(大規模言語モデル)の内部知識と、広範で常に更新される外部データソースを組み合わせることで、より正確で情報量の多い結果を提供します。
“ AIナレッジベース利用のメリット
Jay Knowledge Hubの利用は、ビジネスに数多くの重要なメリットをもたらします。第一に、回答の精度です。回答の精度を判定するサービスにより、システムは96%の精度を達成します。第二に、柔軟なLLMの選択です。プラットフォームは、Open AI、DeepSeek、Sber、Yandex、T-Bankの人気モデルに加え、Llama-3、Qwenといったオープンソースモデルとも連携します。第三に、作業開始前に便利なインターフェースでテストできることです。第四に、XLS、音声・動画ファイル、SQLデータベースといった複雑なデータ型も扱えます。最後に、高いパフォーマンスが保証されており、システムは遅延や停止なく、大量のテーマ別に異なるリクエストを24時間365日同時に処理します。
“ Jay Knowledge Hubの利用シナリオ
Jay Knowledge HubのAIナレッジベースは、大量の情報やデータを迅速かつ効率的に管理する必要がある企業に役立ちます。小規模ビジネスから大企業まで対応可能です。利用例としては、サポートデスク向けのナレッジベース(顧客からの問い合わせの自動処理、オペレーター支援)、企業分析向けのナレッジベース、法務部門向けの検索ポータル、人事部門向けのナレッジベース、社内テクニカルサポート向けのナレッジベースなどが挙げられます。
“ 統合とコミュニケーションチャネル
Jay Knowledge Hubは、タスクに応じて、音声アシスタント(Sber Salut、Yandex.Alice、Marusya)、メッセンジャー(Telegram、WhatsApp、Slack、Mattermost)、プラットフォームやサービス(Bitrix24、Jivo、edna、ZenDesk)など、人気のあるプラットフォームと統合されます。統合リストは常に更新されています。
Jay Knowledge Hubの利用料金は個別に計算され、解決するタスクとソリューションの提供方法によって異なります。詳細な情報と個別料金計算については、お申し込みが必要です。
“ よくある質問(FAQ)
Jay Knowledge Hubは、データの分離とセキュリティを確保するためのオンプレミスモードでの運用を含む、柔軟な統合オプションを提供します。学習済みモデルの品質評価は、さまざまな指標を使用して行われます。システムでは、機密データを非表示にし、ドキュメントへのアクセス権限の分離を設定できます。ナレッジベースの学習はドキュメントのアップロードによって行われ、ドキュメント削除後にモデルの再学習が必要になる場合があります。システムは、XLS、音声・動画ファイル、SQLデータベースを含むさまざまなファイル形式をサポートしています。
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