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Windows अनुप्रयोगों को AI के साथ सुधारना: एक व्यापक मार्गदर्शिका

गहन चर्चा
तकनीकी
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यह लेख स्थानीय APIs, मशीन लर्निंग मॉडलों, स्थानीय हार्डवेयर त्वरक के लिए DirectML, और क्लाउड-आधारित APIs का उपयोग करके Windows अनुप्रयोगों को सुधारने के विभिन्न तरीकों को प्रदर्शित करने वाले नमूनों का संग्रह प्रस्तुत करता है। इसमें AI-आधारित ऑडियो संपादन, नोट लेने वाले ऐप्स, और छवि निर्माण जैसे व्यावहारिक उदाहरण शामिल हैं, जो Windows अनुप्रयोगों में AI कार्यक्षमताओं के एकीकरण को प्रदर्शित करते हैं।
  • मुख्य बिंदु
  • अनूठी अंतर्दृष्टि
  • व्यावहारिक अनुप्रयोग
  • प्रमुख विषय
  • प्रमुख अंतर्दृष्टि
  • लर्निंग परिणाम

  • • मुख्य बिंदु

    • 1
      Windows अनुप्रयोगों में AI एकीकरण का व्यापक कवरेज
    • 2
      विभिन्न क्षेत्रों में विविध अनुप्रयोग उदाहरण
    • 3
      तकनीकी कार्यान्वयन और कार्यक्षमताओं के स्पष्ट स्पष्टीकरण

  • • अनूठी अंतर्दृष्टि

    • 1
      ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन और अर्थपूर्ण खोज के लिए स्थानीय ML मॉडलों का अभिनव उपयोग
    • 2
      वास्तविक डेटा में भाषा मॉडलों को आधार देने के लिए RAG (पुनर्प्राप्ति-उन्नत पीढ़ी) का अनुप्रयोग

  • • व्यावहारिक अनुप्रयोग

    • लेख उन डेवलपर्स के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान करता है जो Windows ऐप्स में AI सुविधाओं को लागू करना चाहते हैं, चरण-दर-चरण निर्देश और वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामलों के साथ।

  • • प्रमुख विषय

    • 1
      स्थानीय API एकीकरण
    • 2
      Windows ऐप्स में मशीन लर्निंग मॉडल
    • 3
      हार्डवेयर त्वरक के लिए DirectML

  • • प्रमुख अंतर्दृष्टि

    • 1
      वास्तविक परिदृश्यों में व्यावहारिक AI अनुप्रयोगों का प्रदर्शन करता है
    • 2
      स्थानीय और क्लाउड-आधारित AI कार्यक्षमताओं दोनों को कवर करता है
    • 3
      विभिन्न उपयोग के मामलों के लिए विभिन्न नमूना अनुप्रयोग प्रदान करता है

  • • लर्निंग परिणाम

    • 1
      Windows अनुप्रयोगों में AI कार्यक्षमताओं को एकीकृत करने के तरीके को समझें
    • 2
      स्थानीय ML मॉडलों और हार्डवेयर त्वरक के लिए DirectML को लागू करना सीखें
    • 3
      व्यावहारिक उदाहरणों के माध्यम से अभिनव AI अनुप्रयोगों का अन्वेषण करें
उदाहरण
ट्यूटोरियल
कोड नमूने
दृश्य
मूल सिद्धांत
उन्नत सामग्री
व्यावहारिक सुझाव
सर्वोत्तम प्रथाएँ

“ Windows AI सुधारों का परिचय

हाल के वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ने सॉफ़्टवेयर विकास के परिदृश्य को बदल दिया है, विशेष रूप से अनुप्रयोगों के भीतर उपयोगकर्ता अनुभव को सुधारने में। Windows डेवलपर्स को अपने अनुप्रयोगों में AI क्षमताओं को एकीकृत करने के लिए एक मजबूत ढांचा प्रदान करता है, स्थानीय APIs और मशीन लर्निंग (ML) मॉडलों का लाभ उठाते हुए।

“ स्थानीय APIs और मशीन लर्निंग का उपयोग करना

Windows डेवलपर्स स्थानीय APIs और मशीन लर्निंग मॉडलों का उपयोग करके ऐसे अनुप्रयोग बना सकते हैं जो न केवल प्रतिक्रियाशील हैं बल्कि बुद्धिमान भी हैं। DirectML, एक प्रमुख घटक, हार्डवेयर-त्वरित AI प्रसंस्करण की अनुमति देता है, जिससे अनुप्रयोग स्थानीय हार्डवेयर पर जटिल कार्यों को कुशलता से करने में सक्षम होते हैं।

“ AI-आधारित अनुप्रयोगों का अवलोकन

यह अनुभाग विभिन्न AI-आधारित अनुप्रयोगों का अन्वेषण करता है जो Windows प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके विकसित किए गए हैं। ये अनुप्रयोग ऑडियो संपादन उपकरणों से लेकर नोट लेने की प्रणालियों तक हैं, सभी AI की शक्ति का लाभ उठाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं ताकि कार्यक्षमता में सुधार हो सके।

“ नमूना अनुप्रयोग और उनकी विशेषताएँ

1. **AI-आधारित ऑडियो संपादक**: यह अनुप्रयोग दिखाता है कि कैसे एक WinUI 3 ऑडियो संपादन ऐप बनाया जाए जो AI का उपयोग करके ऑडियो स्निपेट्स को प्रासंगिक प्रश्नों से मिलाता है। यह ट्रांसक्रिप्शन और अर्थपूर्ण खोज के लिए स्थानीय ML मॉडल अनुमान का उपयोग करता है। 2. **AI-आधारित नोट्स ऐप**: यह ऐप OCR टेक्स्ट पहचान, ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन, और स्थानीय ML मॉडलों का उपयोग करके अर्थपूर्ण खोज को प्रदर्शित करता है, उपयोगकर्ताओं को नोट लेने के लिए एक व्यापक उपकरण प्रदान करता है। 3. **RAG PDF विश्लेषक**: यह WPF नमूना ऐप PDF दस्तावेज़ सामग्री के बारे में प्रश्नों का उत्तर देने के लिए एक स्थानीय भाषा मॉडल का उपयोग करता है, जो पुनर्प्राप्ति-उन्नत पीढ़ी (RAG) पैटर्न को प्रदर्शित करता है।

“ सुधारित कार्यक्षमता के लिए क्लाउड APIs का एकीकरण

स्थानीय क्षमताओं के अलावा, Windows अनुप्रयोग भी अपनी कार्यक्षमता को बढ़ाने के लिए क्लाउड-आधारित APIs को एकीकृत कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, डेवलपर्स अपने अनुप्रयोगों में OpenAI की चैट पूर्णता सुविधाएँ या DALL-E छवि निर्माण क्षमताएँ जोड़ सकते हैं, जो प्रदान की जाने वाली सेवाओं की श्रृंखला का विस्तार करता है।

“ निष्कर्ष और भविष्य की दिशाएँ

Windows अनुप्रयोगों में AI का एकीकरण एक तेजी से विकसित हो रहा क्षेत्र है। जैसे-जैसे डेवलपर्स स्थानीय APIs और मशीन लर्निंग की क्षमताओं का अन्वेषण करते हैं, नवोन्मेषी अनुप्रयोगों की संभावनाएँ विशाल हैं। भविष्य के विकास में अधिक जटिल AI मॉडल और उन्नत हार्डवेयर त्वरक तकनीकों का समावेश हो सकता है।

 मूल लिंक: https://learn.microsoft.com/ko-kr/windows/ai/samples/

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