Coda के AI के साथ उत्पादकता को बढ़ाना: विकास से वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों तक
गहन चर्चा
संवादी, सूचनात्मक
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Ask AI
Codeway
इस पॉडकास्ट एपिसोड में Coda के उत्पाद प्रबंधक डेविड कोस्निक के साथ एक साक्षात्कार शामिल है, जिसमें Coda के AI फीचर्स, उनके विकास प्रक्रिया और व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर चर्चा की गई है। एपिसोड में Coda के AI क्षमताओं, उनके विकास की कहानी, AI का उपयोग करके ट्रांसक्रिप्ट को संक्षेपित करने, फीडबैक को श्रेणीबद्ध करने, PRDs तैयार करने, मीटिंग नोट्स लेने और आउटरीच को व्यक्तिगत बनाने के तरीकों, और कार्यक्षेत्रों में AI के भविष्य पर चर्चा की गई है।
मुख्य बिंदु
अनूठी अंतर्दृष्टि
व्यावहारिक अनुप्रयोग
प्रमुख विषय
प्रमुख अंतर्दृष्टि
लर्निंग परिणाम
• मुख्य बिंदु
1
Coda के AI फीचर्स के विकास और कार्यान्वयन पर विस्तृत और अंतर्दृष्टिपूर्ण दृष्टिकोण प्रदान करता है।
2
Coda के AI का उपयोग विभिन्न कार्यों के लिए करने के लिए व्यावहारिक सुझाव और उदाहरण प्रदान करता है, जिसमें ट्रांसक्रिप्ट को संक्षेपित करना, फीडबैक को श्रेणीबद्ध करना, PRDs तैयार करना, और आउटरीच को व्यक्तिगत बनाना शामिल है।
3
कार्यक्षेत्रों में AI के भविष्य और AI एजेंटों के सक्षम साथियों बनने की संभावनाओं पर चर्चा करता है।
4
Coda के AI फीचर्स का डेमो शामिल है, जो उनकी कार्यक्षमता और संभावित लाभों को प्रदर्शित करता है।
• अनूठी अंतर्दृष्टि
1
AI विकास में अच्छे इनपुट के महत्व और उपयोगकर्ताओं को AI के साथ प्रभावी ढंग से बातचीत करने के लिए सिखाने पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता।
2
Coda के AI विकास में GPT-3 और ChatGPT का उपयोग और इन मॉडलों द्वारा प्रस्तुत चुनौतियाँ और अवसर।
3
AI एजेंटों की उत्पादकता को क्रांतिकारी बनाने और दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने की संभावनाएँ, जिससे मनुष्यों को अधिक रचनात्मक और रणनीतिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर मिल सके।
• व्यावहारिक अनुप्रयोग
यह एपिसोड Coda के AI फीचर्स का उपयोग करके विभिन्न कार्य संदर्भों में उत्पादकता और दक्षता में सुधार के लिए किसी भी व्यक्ति के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि और व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान करता है।
• प्रमुख विषय
1
Coda के AI फीचर्स
2
AI विकास प्रक्रिया
3
कार्यक्षेत्रों में AI के व्यावहारिक अनुप्रयोग
4
AI एजेंटों का भविष्य
5
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग
• प्रमुख अंतर्दृष्टि
1
Coda के AI फीचर्स के विकास के पीछे की कहानी प्रदान करता है।
2
वास्तविक परिदृश्यों में Coda के AI का उपयोग करने के लिए व्यावहारिक सुझाव और उदाहरण प्रदान करता है।
3
AI एजेंटों के उत्पादकता पर संभावित प्रभाव और कार्य के भविष्य पर चर्चा करता है।
4
AI के क्षेत्र में एक प्रमुख विशेषज्ञ के साथ साक्षात्कार शामिल है।
• लर्निंग परिणाम
1
Coda के AI फीचर्स और उनके विकास प्रक्रिया की गहरी समझ प्राप्त करें।
2
विभिन्न कार्य संदर्भों में Coda के AI का उपयोग करने के लिए व्यावहारिक सुझाव और उदाहरण सीखें।
3
AI एजेंटों के उत्पादकता और कार्य के भविष्य पर संभावित प्रभाव का अन्वेषण करें।
4
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और AI विकास में इसकी भूमिका की बेहतर समझ विकसित करें।
Coda के AI फीचर्स की शुरुआत एक डेवलपर द्वारा OpenAI इंटीग्रेशन पैक बनाने से हुई। इसकी लोकप्रियता को देखते हुए, Coda ने एक कंपनी हैकाथन में AI विचारों का अन्वेषण किया और मूल AI क्षमताओं में निवेश करने का निर्णय लिया। उन्होंने विशेष उपयोग मामलों के लिए GPT-3 से शुरुआत की, फिर ChatGPT के API रिलीज के साथ अधिक लचीलापन प्राप्त किया।
“ Coda के लिए AI क्षमताओं का विकास
Coda ने AI को एक लचीला निर्माण खंड बनाने पर ध्यान केंद्रित किया, जिसे उनके उत्पाद के भीतर कई संदर्भों में उपयोग किया जा सके। उन्होंने उपयोगकर्ताओं को AI के साथ प्रभावी ढंग से बातचीत करने के लिए अच्छे 'इनपुट' प्रदान करने में प्रयास किया। टीम को AI मॉडल क्षमताओं के तेजी से विकास के साथ अनुकूलित करना पड़ा।
“ Coda AI फीचर्स का डेमो
डेविड दिखाते हैं कि Coda का AI मीटिंग ट्रांसक्रिप्ट को संक्षेपित कर सकता है, फीडबैक को श्रेणीबद्ध कर सकता है, उत्पाद आवश्यकताओं के दस्तावेज़ तैयार कर सकता है, मीटिंग नोट्स ले सकता है, और आउटरीच ईमेल को व्यक्तिगत बना सकता है। AI Coda की मौजूदा डेटा संरचनाओं और कार्यप्रवाहों के साथ एकीकृत होता है।
“ बिक्री कार्यप्रवाहों में सुधार के लिए AI का उपयोग
AJ और डेविड ने Coda में एक AI-संचालित बिक्री CRM सेटअप किया ताकि AJ के स्टार्टअप के लिए लीड को योग्य बनाने और संभावित ग्राहकों को वर्गीकृत करने में मदद मिल सके। AI कंपनी के विवरण और डेटा का विश्लेषण करता है ताकि संभावनाओं को श्रेणीबद्ध किया जा सके, जिससे मैनुअल योग्यता पर समय की बचत होती है।
“ Coda की दीर्घकालिक AI रणनीति
Coda का दृष्टिकोण है कि AI एक बुद्धिमान साथी के रूप में कार्य कर सकता है जो Coda दस्तावेज़ों में सभी संदर्भ डेटा का लाभ उठाकर परियोजनाओं और कार्यक्षेत्रों के बारे में प्रश्नों का उत्तर दे सकता है। लक्ष्य व्यस्त कार्य को कम करना और टीमों को उच्च प्रभाव वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देना है।
“ AI उत्पादों पर काम कर रहे PMs के लिए सुझाव
डेविड सलाह देते हैं कि एक सामान्य AI इंटीग्रेशन से शुरुआत करें ताकि यह सीखा जा सके कि उपयोगकर्ता इसके साथ कैसे बातचीत करते हैं, फिर मूल्यवान उपयोग मामलों के लिए अधिक विशिष्ट फीचर्स का निर्माण करें। वह नोट करते हैं कि AI क्षमताएँ तेजी से विकसित हो रही हैं, इसलिए उत्पादों को अनुकूलनीय होना चाहिए।
“ AI एजेंटों की भविष्य की संभावनाएँ
AJ AI एजेंटों पर अपने दृष्टिकोण को साझा करते हैं, यह भविष्यवाणी करते हुए कि वे उद्योगों में जटिल मैनुअल कार्यप्रवाहों के बुद्धिमान स्वचालन को सक्षम करेंगे, जैसे कि मानव की तरह निर्देशों का पालन करना। इससे मनुष्यों को अधिक रचनात्मक और रणनीतिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर मिल सकता है।
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