Reolink के साथ मुफ़्त AI मोशन डिटेक्शन, AI टूल और होम असिस्टेंट

Reolink कैमरों और होम असिस्टेंट का उपयोग करके AI-संचालित मोशन डिटेक्शन सिस्टम के साथ अपनी घर की सुरक्षा बढ़ाएँ। यह गाइड आसानी से उपलब्ध टूल का उपयोग करके एक मुफ़्त और प्रभावी सिस्टम स्थापित करने के लिए एक व्यापक, चरण-दर-चरण दृष्टिकोण प्रदान करता है। iSpy, AI-Tool, और Deepstack AI के साथ Reolink कैमरों को एकीकृत करके, आप होम असिस्टेंट के माध्यम से बुद्धिमान मोशन डिटेक्शन प्राप्त कर सकते हैं और समय पर सूचनाएं प्राप्त कर सकते हैं।

इस AI मोशन डिटेक्शन सिस्टम को लागू करने के लिए, आपको निम्नलिखित घटकों की आवश्यकता होगी: * **Reolink कैमरे:** (जैसे, RLC-520, RLC-810A) - ये कैमरे मोशन डिटेक्शन के लिए वीडियो फ़ीड प्रदान करते हैं। * **iSpy v7.2.1.0 64-bit (Freeware):** यह सॉफ़्टवेयर कैमरा फ़ीड को प्रबंधित करता है और मोशन डिटेक्शन पर चित्र कैप्चर करता है। * **AI-Tool:** यह टूल विशिष्ट वस्तुओं की पहचान करने के लिए AI का उपयोग करके कैप्चर की गई छवियों को प्रोसेस करता है। * **Deepstack AI:** यह AI इंजन ऑब्जेक्ट डिटेक्शन करता है। * **होम असिस्टेंट:** यह होम ऑटोमेशन प्लेटफ़ॉर्म सभी घटकों को एकीकृत करता है और सूचनाएं प्रदान करता है।

1. **iSpy इंस्टॉल करें:** अपने Windows मशीन पर iSpy डाउनलोड और इंस्टॉल करें। 2. **कैमरे जोड़ें:** * iSpy खोलें और “Add IP Cameras with Wizard” विकल्प का उपयोग करें। * Reolink RLC-520 और RLC-810A के लिए, “Not Listed” चुनें और मैन्युअल रूप से Make और Model जोड़ें। * “Scan RTSP Addresses” बॉक्स को टिक करें और Next पर क्लिक करें। * अपना कैमरा का Username/Password दर्ज करें। * यदि आप कैमरे का IP Address जानते हैं, तो इसे मैन्युअल रूप से इनपुट करें या “Scan Local Network” पर क्लिक करें। * स्ट्रीम चुनें। नेटवर्क ट्रैफ़िक को कम करने के लिए सब-स्ट्रीम (जैसे, FFMPEG:410:rtsp://user:password@IP Address:554/h264Preview_01_sub) का उपयोग करने की सलाह दी जाती है। 3. **कैमरे का नाम बदलें:** जोड़ने के बाद, “Edit Camera” विकल्प का उपयोग करके कैमरे का नाम बदलें।

1. **मोशन डिटेक्शन टैब:** * “Edit Camera” स्क्रीन पर जाएं और “Motion Detection” टैब चुनें। * उन क्षेत्रों पर डिटेक्शन ज़ोन बनाएं जहां आप मोशन का पता लगाना चाहते हैं। पूरे क्षेत्र को कवर करना स्वीकार्य है, क्योंकि AI डिटेक्शन को परिष्कृत करेगा। 2. **इमेज टैब:** * “Local Saving Enabled” को सक्षम करें और “Save When” को “Motion Detection” पर सेट करें। * यदि चाहें तो “Overlay Text” हटा दें। 3. **स्टोरेज टैब:** * “Media Location” को एक ऐसे फ़ोल्डर पर सेट करें जिसे आप आसानी से याद रख सकें (जैसे, C:\aiinput\video\CameraName\Grabs)। * एक निश्चित अवधि (जैसे, 24 घंटे) के बाद छवियों को स्वचालित रूप से हटाने के लिए “Storage Management” को सक्षम करें।

1. **Deepstack AI इंस्टॉल करें:** Windows के लिए Deepstack AI डाउनलोड और इंस्टॉल करें। 2. **AI-Tool डाउनलोड करें:** GitHub से AI-Tool .zip प्राप्त करें। 3. **AI-Tool एक्सट्रेक्ट करें:** .zip फ़ोल्डर की सामग्री को Program Files जैसे स्थान पर एक्सट्रेक्ट करें।

1. **DeepStack टैब:** * अपना Deepstack इंस्टॉलेशन फ़ोल्डर चुनें। * API को “Detection API”, Mode को “High” पर सेट करें, और एक Port (जैसे, 83) चुनें। * “Automatically Start Deepstack” को टिक करें। 2. **सेटिंग्स टैब:** * “Default Input Path” को iSpy में Media Location के लिए उपयोग किए गए फ़ोल्डर पर सेट करें। * “Deepstack URL” को localhost:port# (जैसे, localhost:83) पर सेट करें। * “Start with user login” को टिक करें। 3. **कैमरा टैब:** * “Add” पर क्लिक करें और कैमरे को एक नाम दें (जैसे, FrontDoor)। * “Input Folder” को iSpy इमेज फ़ोल्डर पर सेट करें (जैसे, C:\aiinput\video\FrontDoor\Grabs)। * उन प्रासंगिक वस्तुओं का चयन करें जिनका आप पता लगाना चाहते हैं (जैसे, Person, Car)। 4. **MQTT सेटिंग्स:** * Actions के तहत, MQTT के बगल में “Settings” पर क्लिक करें। * अपने होम असिस्टेंट MQTT ब्रोकर Server:Port (जैसे, 192.168.0.72:1883) और क्रेडेंशियल दर्ज करें। * Topic ai/[Camera]/motion [Detection] होगा, जो ai/FrontDoor/motion Person जैसा पेलोड पास करेगा। * अत्यधिक सूचनाओं से बचने के लिए “Cooldown Time” सेट करें (जैसे, एक मिनट)।

AI-Tool से MQTT पेलोड को सुनने के लिए अपनी होम असिस्टेंट `Configuration.yaml` फ़ाइल को अपडेट करें। यहाँ एक उदाहरण कॉन्फ़िगरेशन है: ```yaml binary_sensor: - platform: mqtt name: “Motion - Front Door - Vehicle” device_class: motion state_topic: “ai/FrontDoor/motion” payload_on: “Car” off_delay: 60 - platform: mqtt name: “Motion - Front Door - Person” device_class: motion state_topic: “ai/FrontDoor/motion” payload_on: “Person” off_delay: 60 ```

MQTT संदेशों के आधार पर क्रियाओं को ट्रिगर करने के लिए होम असिस्टेंट में ऑटोमेशन बनाएं। उदाहरण के लिए, जब कोई वाहन का पता चलता है तो एक सूचना भेजने के लिए: 1. **नाम:** Motion Detection - Vehicle Front Door 2. **Mode:** Single 3. **Triggers:** * Type: MQTT * Topic: ai/FrontDoor/Motion * Payload: Vehicle 4. **Actions:** * Type: Call service * Service: Notify.mobile_app_iphone * Service Data: ```yaml message: Motion Detection - Front Door - Vehicle data: attachment: content-type: jpeg push: category: camera entity_id: camera.front_door ```

* **False Positives:** False positives को कम करने के लिए AI-Tool में डिटेक्शन ज़ोन और ऑब्जेक्ट डिटेक्शन सेटिंग्स को एडजस्ट करें। * **Network Traffic:** Reolink कैमरे से सब-स्ट्रीम का उपयोग करने से नेटवर्क लोड कम करने में मदद मिलती है। * **Cooldown Time:** AI-Tool में उचित कूलडाउन टाइम सेट करने से सूचना स्पैम को रोका जा सकता है। * **Deepstack Performance:** सुनिश्चित करें कि Deepstack AI सुचारू रूप से चल रहा है और उसके पास पर्याप्त संसाधन हैं।

इस गाइड का पालन करके, आप Reolink कैमरों, iSpy, AI-Tool, और होम असिस्टेंट के साथ एकीकृत Deepstack AI का उपयोग करके एक मजबूत और मुफ़्त AI-संचालित मोशन डिटेक्शन सिस्टम स्थापित कर सकते हैं। यह सिस्टम बुद्धिमान ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और समय पर सूचनाएं प्रदान करता है, जिससे आपकी घर की सुरक्षा में काफी वृद्धि होती है।