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जनरेटिव एआई का अन्वेषण: अनुसंधान प्रवृत्तियों और भविष्य की दिशाओं की एक प्रणालीगत समीक्षा

गहन चर्चा
शैक्षणिक
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यह पेपर जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GAI) की एक प्रणालीगत समीक्षा प्रस्तुत करता है, जिसमें Scopus से 1319 रिकॉर्ड का विश्लेषण किया गया है ताकि क्षेत्र में प्रमुख विषयों और चुनौतियों की पहचान की जा सके। यह छवि प्रसंस्करण, सामग्री उत्पादन, और डेटा गोपनीयता सहित विषयों के सात समूहों का खुलासा करता है। लेखक व्याख्या और मल्टी-मोडल उत्पादन जैसे क्षेत्रों में आगे के अनुसंधान का आह्वान करते हैं।
  • मुख्य बिंदु
  • अनूठी अंतर्दृष्टि
  • व्यावहारिक अनुप्रयोग
  • प्रमुख विषय
  • प्रमुख अंतर्दृष्टि
  • लर्निंग परिणाम

  • • मुख्य बिंदु

    • 1
      GAI अनुसंधान परिदृश्य का व्यापक विश्लेषण
    • 2
      GAI में प्रमुख चुनौतियों और अवसरों की पहचान
    • 3
      GAI में विविध अनुप्रयोग क्षेत्रों की गहन जांच

  • • अनूठी अंतर्दृष्टि

    • 1
      GAI अनुसंधान में उभरते विषय जैसे संज्ञानात्मक अनुमान और योजना
    • 2
      GAI में डेटा गोपनीयता और सुरक्षा को संबोधित करने का महत्व

  • • व्यावहारिक अनुप्रयोग

    • यह लेख GAI में शोधकर्ताओं और प्रैक्टिशनरों के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, वर्तमान प्रवृत्तियों और भविष्य के अनुसंधान दिशाओं को उजागर करता है।

  • • प्रमुख विषय

    • 1
      जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
    • 2
      विषय मॉडलिंग तकनीकें
    • 3
      GAI में डेटा गोपनीयता और सुरक्षा

  • • प्रमुख अंतर्दृष्टि

    • 1
      GAI पर लागू प्रणालीगत समीक्षा पद्धति
    • 2
      सात विशिष्ट अनुसंधान समूहों की पहचान
    • 3
      GAI चुनौतियों की आगे की खोज का आह्वान

  • • लर्निंग परिणाम

    • 1
      जनरेटिव एआई अनुसंधान के वर्तमान परिदृश्य को समझें
    • 2
      GAI में प्रमुख चुनौतियों और अवसरों की पहचान करें
    • 3
      जनरेटिव एआई में उभरते विषयों और अनुप्रयोगों का अन्वेषण करें
उदाहरण
ट्यूटोरियल
कोड नमूने
दृश्य
मूल सिद्धांत
उन्नत सामग्री
व्यावहारिक सुझाव
सर्वोत्तम प्रथाएँ

“ जनरेटिव एआई का परिचय

यह अध्ययन एक प्रणालीगत समीक्षा पद्धति का उपयोग करता है, जिसमें 1985 से 2023 तक के विभिन्न प्रकार के प्रकाशनों, जैसे कि जर्नल लेख, पुस्तकें, और सम्मेलन पत्रों से 1319 रिकॉर्ड का व्यापक संग्रह विश्लेषण किया गया है, जो Scopus से प्राप्त किया गया है।

“ मुख्य निष्कर्ष

पहचाने गए समूहों में शामिल हैं: 1) छवि प्रसंस्करण और सामग्री विश्लेषण, 2) सामग्री उत्पादन, 3) उभरते उपयोग के मामले, 4) इंजीनियरिंग, 5) संज्ञानात्मक अनुमान और योजना, 6) डेटा गोपनीयता और सुरक्षा, और 7) GPT शैक्षणिक अनुप्रयोग। प्रत्येक समूह GAI के भीतर एक अद्वितीय ध्यान क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करता है।

“ चुनौतियाँ और अवसर

GAI में भविष्य के अनुसंधान को व्याख्या, मजबूती, क्रॉस-मोडल और मल्टी-मोडल उत्पादन, और इंटरैक्टिव सह-निर्माण जैसे क्षेत्रों को प्राथमिकता देनी चाहिए। ये दिशाएँ क्षेत्र को आगे बढ़ाने और मौजूदा चुनौतियों का समाधान करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।

 मूल लिंक: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2543925124000020

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