बीमा अंडरराइटिंग में क्रांति: एआई-संचालित संपत्ति निरीक्षण किनारे के मामलों पर काबू पाता है

बीमा प्रौद्योगिकी के तेजी से विकसित होते परिदृश्य में, एआई-संचालित संपत्ति निरीक्षण अंडरराइटिंग प्रक्रियाओं के लिए एक गेम-चेंजर के रूप में उभर रहा है। यह केस स्टडी यह जांचती है कि कैसे एक प्रमुख इंश्योरटेक कंपनी ने एक स्मार्ट फोन एप्लिकेशन विकसित किया है जो कंप्यूटर विज़न का उपयोग करके संपत्ति के जोखिम का आकलन और अंडरराइट करता है, बीमा उद्देश्यों के लिए संपत्ति निरीक्षण के पारंपरिक दृष्टिकोण में क्रांति लाता है।

पारंपरिक रूप से, बीमा अंडरराइटिंग के लिए संपत्ति जोखिम का आकलन व्यक्तिगत निरीक्षणों पर निर्भर करता था, जो महंगे, समय लेने वाले और अक्सर गृहस्वामियों के लिए असुविधाजनक होते थे। इस केस स्टडी में प्रस्तुत एआई-चालित समाधान एक अधिक लागत-कुशल, सटीक और उपयोगकर्ता के अनुकूल विकल्प प्रदान करता है। गृहस्वामियों को स्मार्टफोन ऐप का उपयोग करके अपनी संपत्ति की तस्वीरें और वीडियो कैप्चर करने की अनुमति देकर, यह प्रक्रिया काफी अधिक कुशल और कम हस्तक्षेपकारी हो जाती है।

इस अभिनव समाधान का मूल इसके कंप्यूटर विज़न एआई के उपयोग में निहित है। गृहस्वामी कंपनी के स्मार्टफोन ऐप का उपयोग करके अपनी संपत्ति की छवियाँ और वीडियो कैप्चर करते हैं। फिर एआई इन दृश्य इनपुट का विश्लेषण करता है ताकि घर की विशेषताओं की पहचान की जा सके और संपत्ति के अंडरराइटिंग जोखिम का एक व्यापक आकलन प्रदान किया जा सके। यह जानकारी तेजी से अंडरराइटर्स को भेजी जाती है, जिससे उन्हें दूरस्थ और कुशलता से जटिल जोखिम आकलन करने में सक्षम बनाता है।

इसके लाभों के बावजूद, एआई-संचालित प्रणाली किनारे के मामलों के साथ चुनौतियों का सामना कर रही थी। इनमें वे उदाहरण शामिल थे जहां संपत्ति की विशेषताएँ एआई को भ्रमित कर देती थीं, जो रूप-रंग में भिन्नता या अन्य विशेषताओं के समानता के कारण होती थीं। इसके अतिरिक्त, उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रस्तुत निम्न गुणवत्ता की तस्वीरें, जैसे खराब रोशनी या अजीब कोण, एआई मॉडल के लिए कठिनाइयाँ पैदा करती थीं। ये किनारे के मामले प्रणाली की विश्वसनीयता को खतरे में डालते थे और, परिणामस्वरूप, इसकी व्यावसायिक व्यवहार्यता को भी।

किनारे के मामलों की निरंतरता ने उत्पाद के वाणिज्यीकरण को दो महत्वपूर्ण तरीकों से खतरे में डाल दिया। पहले, इसने प्रणाली की विश्वसनीयता को कमजोर किया, संभावित रूप से पुनः आकलनों की आवश्यकता को जन्म दिया और उत्पाद की अपील को कम किया। दूसरे, इसने बीमा वाहक के विश्वास को कमजोर करने का जोखिम उठाया, जो उत्पाद के व्यापक अपनाने और स्केलिंग के लिए महत्वपूर्ण था, एक उद्योग जो पारंपरिक रूप से व्यक्तिगत निरीक्षणों पर निर्भर करता था।

इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए, कंपनी ने SparkAI के साथ साझेदारी की। जब एआई मॉडल निम्न-विश्वास परिदृश्यों का सामना करता है, तो यह SparkAI की सेवाओं का आह्वान करता है। SparkAI मानव संज्ञान और स्वामित्व सॉफ़्टवेयर के संयोजन का उपयोग करके संपत्ति 'दृश्य' का मूल्यांकन करता है और मॉडल को वापस आवश्यक संदर्भ प्रदान करता है। यह सहयोग एआई की संपत्तियों का सटीक विश्लेषण करने की क्षमता को बढ़ाता है, जिससे अंडरराइटर्स के लिए स्पष्ट आउटपुट प्राप्त होता है।

SparkAI का दृष्टिकोण सूक्ष्म, विषयगत कार्यों को संभालने में मानव संज्ञान की अद्वितीय क्षमताओं को उजागर करता है। उनके मिशन विशेषज्ञों को कठोर प्रशिक्षण और मूल्यांकन से गुजरना पड़ता है, जिसमें पृष्ठभूमि की जांच और उपयोग के मामले-विशिष्ट प्रशिक्षण शामिल है। इन विशेषज्ञों का चयन उनके स्थानिक, तार्किक और तकनीकी तर्क में क्षमता के लिए किया जाता है, साथ ही संपत्ति की जटिल विशेषताओं और संबंधित शब्दावली की समझ के लिए भी। यह मानव तत्व उन जटिल किनारे के मामलों को हल करने में महत्वपूर्ण साबित होता है जो शुद्ध एआई समाधानों को चुनौती देते हैं।

किनारे के मामले के मुद्दे का समाधान होने के बाद, इंश्योरटेक कंपनी नेRemarkable परिणाम देखे हैं। वे प्रतिस्पर्धियों को पीछे छोड़ रहे हैं और $843 बिलियन के हानि और प्रत्यक्ष बीमा बाजार में तेजी से एक बड़ा हिस्सा हासिल कर रहे हैं। यह समाधान न केवल मौजूदा बीमा वाहक ग्राहकों को संतुष्ट करता है, बल्कि इसकी लागत-कुशलता, सुविधा और उपयोग में आसानी के साथ नए ग्राहकों को भी आकर्षित करता है। आगे देखते हुए, कंपनी नए एआई सुविधाओं और उत्पादों को छोटे चक्रों में लॉन्च करने के लिए तैयार है, SparkAI के समर्थन का लाभ उठाते हुए अपने एआई-संचालित नवाचारों में विश्वास बनाए रखने और अपने बाजार की स्थिति को और मजबूत करने के लिए।