Optimisation de l'efficacité opérationnelle avec l'IA générative ! Accélérez l'automatisation avec des exemples et des outils gratuits

L'IA générative (intelligence artificielle) est une technologie qui génère divers contenus tels que du texte, des images et des vidéos. L'IA apprend à partir de données et imite la pensée humaine pour générer rapidement des contenus similaires à ceux créés par les humains. Jusqu'à présent, l'automatisation des tâches se concentrait sur les tâches routinières et répétitives. Cependant, avec l'avènement de l'IA générative, des tâches complexes qui étaient difficiles à manualiser deviennent de plus en plus automatisables. Selon les statistiques du Ministère des Affaires Intérieures et des Communications, le marché de l'IA générative devrait s'étendre à l'échelle mondiale à l'avenir, et l'optimisation de l'efficacité opérationnelle utilisant l'IA générative devrait devenir la norme au Japon.

L'IA générative peut optimiser un large éventail de tâches, notamment la gestion de la relation client, la rédaction d'e-mails et de documents commerciaux, la création de présentations, la production de matériel promotionnel, le développement et la maintenance de systèmes, le marketing, ainsi que les activités de planification et de développement. Par exemple, la réponse aux demandes des clients peut être automatisée par des chatbots IA, et les brouillons d'e-mails et les documents commerciaux peuvent être générés par l'IA. Dans la création de présentations, elle peut aider à la conception de diapositives et à la création de graphiques. Pour la production promotionnelle, elle peut générer des slogans de produits et des conceptions de bannières publicitaires. Dans le développement de systèmes, l'IA générative formée sur des langages de programmation peut aider au développement de systèmes. Dans le marketing, elle peut être utilisée pour l'étude de la concurrence, l'étude de marché et l'analyse de données. Pour les activités de planification et de développement, elle est utile pour générer des idées de noms de produits, de concepts et de slogans.

Pour optimiser l'efficacité opérationnelle en utilisant l'IA générative, il faut d'abord identifier les défis managériaux et opérationnels, puis commencer par ceux qui sont urgents et faciles à automatiser avec l'IA générative. Ensuite, fixez des objectifs quantifiables pour le niveau d'amélioration visé. Sélectionnez ensuite une IA générative possédant les fonctionnalités nécessaires et comparez plusieurs produits. Préparez les données d'apprentissage pour l'IA générative, entraînez l'IA, évaluez son état d'apprentissage et ajustez-la si nécessaire. Effectuez des tests pour vérifier l'absence de problèmes, puis lancez l'exploitation à grande échelle. Même après le déploiement, visez à améliorer la qualité du travail en apportant des ajustements réguliers. L'utilisation de l'IA générative comporte des risques tels que la qualité des données d'apprentissage, les droits d'auteur et la sécurité, il faut donc être prudent.

Parmi les IA génératives gratuites utilisables immédiatement pour l'optimisation de l'efficacité opérationnelle, on trouve ChatGPT, Gemini et Microsoft Copilot. ChatGPT offre une large gamme de fonctionnalités, notamment la génération de texte, la synthèse, la traduction, la création de code de programmation, la correction et la révision de textes, la génération d'images, et l'agrégation/organisation de données. Gemini se caractérise par son intégration avec Google Workspace, permettant de rechercher des données dans Gmail, Docs et Drive. Microsoft Copilot peut être intégré aux divers services Microsoft Office, automatisant la création de documents dans Word, la création de présentations dans PowerPoint, l'analyse de données dans Excel, et la synthèse d'e-mails dans Outlook.

Parmi les exemples de succès d'optimisation de l'efficacité opérationnelle grâce à l'IA générative, nous présentons les cas de Parco, Asahi Beer, Mercari, Panasonic et Obayashi Corporation. Parco a réduit considérablement ses coûts de main-d'œuvre en produisant des publicités télévisées avec l'IA générative. Asahi Beer a utilisé l'IA générative dans son système de recherche d'informations internes pour améliorer l'efficacité de la recherche d'informations. Mercari a intégré l'IA générative dans son application pour automatiser la suggestion de noms et de descriptions de produits. Panasonic a utilisé l'IA générative dans la conception de produits pour améliorer les performances de ses rasoirs électriques. Obayashi Corporation a utilisé l'IA générative pour proposer des conceptions de façades de bâtiments, optimisant ainsi le travail de conception.

L'IA générative peut permettre une optimisation significative de l'efficacité opérationnelle en fonction de la manière dont elle est utilisée. Une efficacité accrue peut être attendue en associant l'IA générative à des outils tels que la RPA (Robotic Process Automation). Parmi les outils RPA, « BizRobo! Lite » proposé par Open Corporation est facile à utiliser même pour les personnes n'ayant pas de compétences en informatique et peut également être intégré à l'IA. Il est recommandé lorsque vous avez de nombreuses tâches répétitives à automatiser ou lorsque vous souhaitez élargir l'application de l'IA.

En combinant la RPA et l'IA générative, il est possible d'automatiser l'ensemble du processus opérationnel et de maximiser l'efficacité. Par exemple, BizRobo! OCR with AI inside est un outil qui intègre la fonction de lecture de documents par IA générative et la RPA, permettant d'automatiser la numérisation, la sauvegarde, la saisie et l'organisation de documents papier. Cela présente un avantage considérable pour les entreprises qui traitent beaucoup de documents papier et qui ne sont pas encore passées au zéro papier, ou pour les entreprises qui souhaitent utiliser l'IA générative à l'échelle de l'entreprise.

BizRobo! OCR with AI inside peut automatiser des tâches telles que la numérisation, la sauvegarde, la saisie et l'organisation de documents et de formulaires reçus sous forme papier. Grâce à la fonction de lecture de documents par IA générative, les tâches telles que la numérisation de documents papier, l'attribution de noms de fichiers et la sauvegarde peuvent être omises. La précision de lecture est élevée, à 96,71 %, et même pour les documents contenant des caractères difficiles à lire ou un mélange de texte manuscrit et imprimé, elle peut lire avec précision grâce au deep learning et à la correction à l'aide d'une base de données d'adresses. Il possède également des fonctionnalités RPA, permettant d'automatiser la sauvegarde des documents lus, leur nommage, la saisie dans les systèmes internes, le transfert et le renvoi aux responsables.

L'IA générative est un outil très pratique pour l'optimisation de l'efficacité opérationnelle, et selon la manière dont elle est utilisée, elle peut réduire considérablement le temps et les coûts opérationnels. Une efficacité accrue peut être attendue en l'associant à des outils tels que la RPA. BizRobo! OCR est équipé des fonctions d'IA générative et de RPA, et peut être introduit à faible coût de 30 000 yens par mois. Nous recommandons donc d'essayer d'abord sa praticité lors d'un essai.