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Accélérez le développement avec Amazon CodeCatalyst et l'IA générative

Discussion approfondie
Technique
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Cet article fournit un guide complet sur l'utilisation des fonctionnalités d'IA générative d'Amazon CodeCatalyst pour améliorer l'efficacité du développement logiciel. Il couvre la création de projets, l'intégration d'Amazon Q pour la gestion des tâches et le résumé des modifications de code dans les pull requests. Le tutoriel est structuré pour aider les développeurs à rationaliser leur flux de travail et à améliorer la collaboration au sein des équipes.
  • points principaux
  • perspectives uniques
  • applications pratiques
  • sujets clés
  • idées clés
  • résultats d'apprentissage
  • points principaux

    • 1
      Instructions détaillées étape par étape pour l'utilisation des fonctionnalités de CodeCatalyst
    • 2
      Intégration de l'IA générative pour aider à la gestion de projet
    • 3
      Exemples pratiques d'applications réelles dans le développement logiciel
  • perspectives uniques

    • 1
      Utilisation d'Amazon Q pour automatiser les recommandations de tâches et les résumés
    • 2
      La capacité de créer et de gérer efficacement des transactions avec l'aide de l'IA
  • applications pratiques

    • L'article fournit des informations exploitables et des étapes pratiques pour que les développeurs puissent tirer parti des outils d'IA dans leur flux de travail, améliorant ainsi considérablement la productivité.
  • sujets clés

    • 1
      Fonctionnalités d'Amazon CodeCatalyst
    • 2
      IA générative dans le développement logiciel
    • 3
      Gestion de projet avec Amazon Q
  • idées clés

    • 1
      Exploration approfondie des capacités d'IA générative dans CodeCatalyst
    • 2
      Conseils pratiques pour intégrer l'IA dans les flux de travail de développement
    • 3
      Accent sur l'amélioration de la collaboration et de l'efficacité dans les projets logiciels
  • résultats d'apprentissage

    • 1
      Comprendre comment utiliser Amazon CodeCatalyst pour la gestion de projet
    • 2
      Apprendre à intégrer l'IA générative dans les flux de travail de développement
    • 3
      Acquérir des connaissances sur l'amélioration de la collaboration et de l'efficacité des équipes
exemples
tutoriels
exemples de code
visuels
fondamentaux
contenu avancé
conseils pratiques
meilleures pratiques

Introduction à Amazon CodeCatalyst et à l'IA générative

Amazon CodeCatalyst s'intègre à Amazon Q Developer Agent pour fournir des fonctionnalités d'IA générative qui aident les membres de l'équipe à accomplir leurs tâches plus rapidement et à se concentrer sur les aspects les plus importants de leur travail. Amazon Q Developer est un assistant conversationnel génératif alimenté par l'IA qui peut vous aider à comprendre, construire, étendre et exploiter des applications AWS. Ce tutoriel explore comment utiliser ces fonctionnalités pour rationaliser les flux de travail de développement.

Prérequis pour utiliser l'IA générative dans CodeCatalyst

Avant de commencer, assurez-vous de disposer des éléments suivants : Un identifiant AWS Builder ID ou une identité SSO pour vous connecter à CodeCatalyst. Fonctionnalités d'IA générative activées dans votre espace. Rôle de contributeur ou d'administrateur de projet dans le projet. Au moins un dépôt source configuré pour votre projet existant (sauf si vous créez un projet avec l'IA générative). Notez que les projets configurés avec l'extension Jira Software ne peuvent pas être utilisés lors de l'attribution de transactions pour créer des solutions initiales.

Création de projets et ajout de fonctionnalités avec les blueprints Amazon Q

Collaborez avec Amazon Q pour créer de nouveaux projets ou ajouter des composants à des projets existants. Fournissez les exigences du projet dans une interface de type chat, et Amazon Q recommandera des blueprints, décrivant toutes les exigences non satisfaites. Les blueprints personnalisés sont également pris en compte. Vous pouvez ensuite suivre les suggestions d'Amazon Q, en créant les ressources nécessaires telles que des dépôts sources avec du code qui répond à vos exigences. Amazon Q crée également des transactions pour les exigences non satisfaites. Pour créer un projet, accédez à votre espace dans la console CodeCatalyst et sélectionnez 'Créer avec Amazon Q'. Fournissez une courte description de votre projet. Examinez les suggestions d'Amazon Q et choisissez de configurer le blueprint ou de sauter la configuration. Entrez un nom pour le projet et ses ressources associées. Sélectionnez 'Créer un projet' pour créer le projet à l'aide du blueprint. Amazon Q peut également créer des transactions pour les exigences non satisfaites, qui peuvent ensuite être attribuées à Amazon Q. Le processus d'ajout de blueprints à des projets existants est similaire, en commençant par sélectionner 'Ajouter avec Amazon Q' dans votre projet.

Résumé des modifications de code dans les pull requests avec Amazon Q

Les pull requests sont essentielles pour examiner et fusionner les modifications de code. Pour aider les réviseurs à comprendre les modifications, utilisez la fonctionnalité 'Écrire une description pour moi' dans Amazon Q pour créer un résumé des modifications incluses dans la pull request. Amazon Q analyse les différences entre les branches source et cible, résumant les modifications et leur intention. Cette fonctionnalité n'est pas disponible pour les sous-modules Git ou les dépôts liés. Pour tester cette fonctionnalité, créez une branche, apportez une modification de code simple, puis créez une pull request. Dans la description de la pull request, sélectionnez 'Écrire une description pour moi' pour qu'Amazon Q génère un résumé. Examinez et acceptez le texte suggéré, en le modifiant si nécessaire.

Création de résumés de commentaires dans les pull requests

Lors de la révision des pull requests, les utilisateurs laissent souvent plusieurs commentaires. Pour identifier facilement les thèmes communs et s'assurer que tous les commentaires ont été examinés, utilisez la fonctionnalité 'Créer un résumé des commentaires'. Amazon Q analyse tous les commentaires laissés sur les modifications de code dans la pull request et crée un résumé. Notez que les résumés de commentaires sont temporaires et n'incluent pas les commentaires sur l'ensemble de la pull request, seulement ceux sur les différences de code dans les révisions. Cette fonctionnalité n'est pas disponible pour les commentaires sur les modifications de code dans les sous-modules Git ou les dépôts liés. Pour créer un résumé, accédez à la pull request et sélectionnez 'Créer un résumé des commentaires'.

Création et attribution de transactions à Amazon Q

Les transactions sont utilisées pour suivre et gérer le travail, mais parfois des problèmes persistent en raison d'une propriété peu claire ou de la nécessité de rechercher du code. Attribuez des transactions à Amazon Q, qui analyse le titre et la description pour créer une ébauche de solution. Cela permet de concentrer les ressources sur les problèmes urgents pendant qu'Amazon Q traite les autres. Amazon Q est efficace pour les transactions simples. Utilisez un langage clair et concis pour décrire l'action souhaitée. Lors de l'attribution d'une transaction à Amazon Q, vous devez confirmer si vous souhaitez qu'il confirme chaque étape, lui permettre de mettre à jour les fichiers de workflow et lui permettre de suggérer des tâches. Vous devez également spécifier le dépôt source dans lequel travailler. Après avoir fait ces sélections, Amazon Q analysera la transaction et créera une solution potentielle. Il créera une branche, committera le code et créera une pull request pour fusionner la branche avec la branche par défaut. Une fois terminé, Amazon Q déplacera la transaction vers 'En cours de révision'.

Demander à Amazon Q de recommander des tâches pour les transactions

Pour un travail complexe ou long, demandez à Amazon Q d'analyser la transaction et de suggérer une décomposition en tâches logiques. Cela permet une attribution plus facile du travail et une réalisation plus rapide. Pour utiliser cette fonctionnalité, créez une transaction et sélectionnez 'Suggérer des tâches'. Choisissez le dépôt source contenant le code et lancez le processus de suggestion de tâches. Examinez les tâches suggérées, ajoutez-les ou modifiez-les si nécessaire, puis créez les tâches. Ces tâches peuvent ensuite être attribuées à des utilisateurs, y compris Amazon Q.

Nettoyage des ressources après utilisation des fonctionnalités d'IA générative

Après avoir terminé le tutoriel, nettoyez toutes les ressources qui ne sont plus nécessaires. Désaffectez Amazon Q de toutes les transactions qu'il ne traite plus. Déplacez toutes les transactions terminées vers 'Terminé'. Si le projet n'est plus nécessaire, supprimez-le.

 Lien original : https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/codecatalyst/latest/userguide/getting-started-project-assistance.html

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