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Débloquer le potentiel de l'IA : Un guide complet de la plateforme PAI

Discussion approfondie
Technique
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L'article fournit un aperçu complet de la plateforme d'IA PAI, détaillant ses fonctionnalités, y compris la gestion des données, le développement de modèles, l'entraînement, le déploiement et la gestion des actifs d'IA. Il met en avant les capacités de la plateforme pour l'ingénierie de modèles d'IA à grande échelle, les applications pratiques et divers services adaptés aux développeurs et aux entreprises.
  • points principaux
  • perspectives uniques
  • applications pratiques
  • sujets clés
  • idées clés
  • résultats d'apprentissage

  • • points principaux

    • 1
      Couverture complète des fonctionnalités et services de la plateforme
    • 2
      Discussion approfondie des applications pratiques et des cas d'utilisation
    • 3
      Explication claire des fonctionnalités avancées et des avantages pour les utilisateurs

  • • perspectives uniques

    • 1
      Intégration innovante de l'informatique sans serveur pour les tâches d'IA
    • 2
      Exploration détaillée des capacités de gestion des actifs d'IA

  • • applications pratiques

    • L'article sert de ressource précieuse pour les développeurs et les entreprises cherchant à mettre en œuvre des solutions d'IA, offrant des conseils pratiques et des aperçus sur les capacités de la plateforme.

  • • sujets clés

    • 1
      Ingénierie de modèles d'IA
    • 2
      Gestion et préparation des données
    • 3
      Entraînement et déploiement de modèles

  • • idées clés

    • 1
      Capacités d'ingénierie IA de bout en bout
    • 2
      Soutien à divers scénarios d'application
    • 3
      Intégration de technologies d'IA avancées

  • • résultats d'apprentissage

    • 1
      Compréhension des fonctionnalités de la plateforme PAI
    • 2
      Connaissance des applications pratiques et des cas d'utilisation
    • 3
      Familiarité avec les technologies d'IA avancées et leur intégration
exemples
tutoriels
exemples de code
visuels
fondamentaux
contenu avancé
conseils pratiques
meilleures pratiques

“ Introduction à la plateforme PAI

PAI offre une suite complète de fonctionnalités, y compris la gestion des ensembles de données, la gestion de la puissance de calcul, les chaînes d'outils de modèles et la gestion des actifs d'IA. Son dernier service, PAI-Lingjun, prend en charge des scénarios d'entraînement à grande échelle, ce qui en fait un choix polyvalent pour le développement de l'IA.

“ Outils de développement de modèles d'IA

PAI facilite l'entraînement distribué à grande échelle grâce à PAI-DLC, qui peut utiliser à la fois des ressources de calcul spécialisées et générales. Pour le déploiement, PAI-EAS propose des services de prédiction en ligne, garantissant que les modèles peuvent être facilement intégrés dans des applications.

“ Gestion des actifs d'IA

PAI a été mis en œuvre avec succès dans diverses industries. Par exemple, Weibo utilise PAI pour ses systèmes de recommandation, ce qui a entraîné une amélioration de l'engagement des utilisateurs. D'autres clients, comme CSDN et Pumpkin Movies, ont également signalé des améliorations significatives de la précision de leurs recommandations de contenu.

 Lien original : https://www.aliyun.com/product/bigdata/learn

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