Série NVIDIA Blackwell GeForce RTX 50 : Nouveaux SDK et outils d'IA dévoilés

NVIDIA a récemment dévoilé ses GPU PC de nouvelle génération, la série GeForce RTX 50, ainsi qu'une suite de nouveaux SDK et outils basés sur l'IA conçus pour les développeurs. Propulsée par l'architecture NVIDIA Blackwell, les Tensor Cores de 5ème génération et les RT Cores de 4ème génération, la série GeForce RTX 50 représente un bond en avant significatif dans les technologies de rendu pilotées par l'IA, y compris les shaders neuronaux, la technologie des humains numériques, la géométrie et l'éclairage. Cet article explore les SDK nouveaux et mis à jour qui permettent aux développeurs d'exploiter tout le potentiel des GPU NVIDIA Blackwell GeForce RTX 50 Series.

Pour assurer une compatibilité transparente avec la série GeForce RTX 50, NVIDIA recommande aux développeurs de mettre à jour vers les dernières versions de ses frameworks d'IA. CUDA Toolkit 12.8 et NVIDIA TensorRT 10.8 sont désormais disponibles, optimisés pour maximiser les performances de l'IA sur les GPU RTX 50 Series. Des mises à jour de PyTorch pour le support natif de Windows sur les GPU NVIDIA Blackwell RTX ont été téléchargées sur le dépôt GitHub de PyTorch, avec des binaires et des packages PiPy pour Windows à suivre bientôt. PyTorch pour Linux x86_64 sur les GPU NVIDIA Blackwell RTX est désormais accessible via les builds nocturnes. Pour des instructions détaillées sur la mise à jour de vos applications, consultez le Guide de migration logicielle pour les GPU NVIDIA Blackwell RTX : CUDA 12.8, PyTorch, TensorRT et Llama.cpp Guide.

Les GPU de la série GeForce RTX 50, combinés aux dernières mises à jour des SDK, permettent aux développeurs de créer des expériences de jeu révolutionnaires. NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) est une suite de technologies de rendu neuronal qui exploite l'IA pour augmenter les FPS, réduire la latence et améliorer la qualité de l'image. DLSS 4, alimenté par les GPU GeForce RTX 50 Series et les Tensor Cores de 5ème génération, introduit la génération Multi-Frame DLSS, capable de générer jusqu'à trois images supplémentaires et de fonctionner en tandem avec la suite complète de technologies DLSS pour offrir une augmentation allant jusqu'à 8x des taux d'images par rapport au rendu traditionnel par force brute. De plus, les technologies DLSS Ray Reconstruction, DLSS Super Resolution et DLAA sont désormais alimentées par des modèles basés sur des Transformers, améliorant les détails d'image et d'éclairage ainsi que la stabilité sur tous les GPU GeForce RTX.

NVIDIA DLSS est une suite de technologies de rendu neuronal qui exploite l'IA pour augmenter les FPS, réduire la latence et améliorer la qualité de l'image. DLSS 4, alimenté par les GPU GeForce RTX 50 Series et les Tensor Cores de 5ème génération, introduit la génération Multi-Frame DLSS, capable de générer jusqu'à trois images supplémentaires et de fonctionner en tandem avec la suite complète de technologies DLSS pour offrir une augmentation allant jusqu'à 8x des taux d'images par rapport au rendu traditionnel par force brute. De plus, les technologies DLSS Ray Reconstruction, DLSS Super Resolution et DLAA sont désormais alimentées par des modèles basés sur des Transformers, améliorant les détails d'image et d'éclairage ainsi que la stabilité sur tous les GPU GeForce RTX.

NVIDIA ACE (Avatar Cloud Engine) est une suite de technologies d'humains numériques qui utilisent l'IA générative pour donner vie aux personnages de jeux et aux assistants numériques. ACE vous permet désormais d'ajouter facilement des capacités d'agent aux humains numériques dans vos jeux ou applications. Il comprend : un accès anticipé à de nouveaux SLM multimodaux pour des flux de travail d'agents avancés et autonomes, prenant en charge des contextes plus longs et des tâches de raisonnement complexes. Audio2Face 3D NIM utilise l'audio en temps réel pour fournir une synchronisation labiale et une animation faciale avancées.

Les SDK nouveaux et mis à jour prenant en charge la création de contenu sur les GPU Blackwell RTX incluent les éléments suivants.

NVIDIA Maxine est une collection de microservices et de SDK NVIDIA NIM haute performance et faciles à utiliser pour déployer des fonctionnalités d'IA afin d'améliorer les effets audio, vidéo et de réalité augmentée pour la visioconférence et la présence à distance. Les nouvelles fonctionnalités incluent : Studio Voice peut rendre n'importe quel microphone professionnel. « Virtual Key Light » peut remodeler les visages pour utiliser l'effet d'une lumière clé virtuelle (prochainement).

Le SDK NVIDIA Iray est une technologie de rendu intuitive et physiquement basée qui génère des images photoréalistes pour les flux de travail de rendu interactif et par lots. Les mises à jour incluent : des BRDF diffus et brillants améliorés utilisant le nouveau SDK NVIDIA MDL 1.10. Tessellation et déplacement de géométrie améliorés. Rendu précis et fiable des caustiques. Un nouveau mode qui active et désactive automatiquement l'échantillonnage des caustiques, améliorant la qualité ou les performances du rendu. Prise en charge du rendu en cluster ou en réseau plus rapide.

Le SDK NVIDIA Video Codec est un ensemble d'API pour effectuer l'encodage et le décodage vidéo accélérés par matériel sous Windows et Linux. Les mises à jour incluent : la prise en charge de l'encodage et du décodage H.264 4:2:2, HEVC pour exploiter l'encodage NVENC de 9ème génération dans Blackwell. Introduction de MV-HEVC et UHQ AV1 pour améliorer la qualité de l'encodage. Optimisations de décodage avec une empreinte mémoire 2x et un débit de décodage H.264 2x par NVDEC par rapport aux générations précédentes. Ces mises à jour seront bientôt disponibles via les frameworks FFMPEG, Microsoft DXVA et MFT.

Prêt à expérimenter, développer et optimiser de nouvelles fonctionnalités d'IA sur plus de 100 millions de PC RTX dans le monde ? Commencez avec l'IA sur les PC NVIDIA RTX. Pour plus d'informations sur l'ajout de la prise en charge des GPU NVIDIA Blackwell RTX dans vos applications d'IA pour des performances accrues, consultez le Guide de migration logicielle pour les GPU NVIDIA Blackwell RTX : CUDA 12.8, PyTorch, TensorRT et Llama.cpp Guide.