Améliorez Qlik Sense avec DeepSeek AI : Un exemple de Game of Thrones
Discussion approfondie
Technique mais accessible
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DeepSeek AI
Cet article explore l'intégration des API de DeepSeek avec Qlik Sense, montrant comment améliorer l'analyse des données grâce à l'IA. Il fournit un exemple détaillé utilisant les données des personnages de Game of Thrones, démontrant le processus de chargement des données, de configuration des connexions REST et de génération de descriptions de personnages à l'aide de DeepSeek.
points principaux
perspectives uniques
applications pratiques
sujets clés
idées clés
résultats d'apprentissage
• points principaux
1
Guide d'intégration complet pour DeepSeek et Qlik Sense
2
Exemple pratique utilisant une référence culturelle populaire (Game of Thrones)
3
Instructions claires sur l'utilisation des API et la configuration du flux de données
• perspectives uniques
1
Démontre la synergie entre la recherche sémantique et la génération de langage
2
Met en évidence le potentiel de l'IA dans l'amélioration des capacités analytiques
• applications pratiques
L'article fournit des étapes concrètes pour intégrer l'IA dans les flux de travail d'analyse de données, ce qui le rend précieux pour les organisations cherchant à exploiter les technologies d'IA.
• sujets clés
1
Intégration de l'API DeepSeek avec Qlik Sense
2
Analyse de données à l'aide de l'IA
3
Exemple de données de personnages de Game of Thrones
• idées clés
1
Exploration approfondie des techniques d'intégration d'API
2
Utilisation d'un exemple pertinent pour illustrer des concepts complexes
3
Accent sur l'amélioration de l'analyse des données grâce à l'IA
• résultats d'apprentissage
1
Comprendre comment intégrer DeepSeek avec Qlik Sense
2
Apprendre à utiliser les API pour une analyse de données améliorée
3
Acquérir des connaissances sur les applications pratiques de l'IA dans l'analyse
“ Introduction à DeepSeek et à l'intégration Qlik Sense
DeepSeek représente une avancée significative dans les grands modèles linguistiques (LLM), offrant une précision et une applicabilité améliorées dans divers contextes. L'intégration de DeepSeek avec Qlik Sense permet aux organisations d'améliorer leurs capacités d'analyse et leurs processus de prise de décision en tirant parti des informations générées par l'IA. Cet article vous guidera à travers le processus d'intégration des API de DeepSeek avec Qlik Sense, en utilisant un exemple pratique pour illustrer les avantages.
“ Comprendre les API de DeepSeek
Les API de DeepSeek donnent accès à une gamme de fonctionnalités d'IA, notamment le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur et l'analyse de données. Ces API permettent aux développeurs et aux entreprises d'intégrer des capacités d'IA avancées dans leurs systèmes et applications existants. Le modèle DeepSeek-R1, un grand modèle de raisonnement (LRM), excelle dans le raisonnement logique et surpasse les autres LLM avancés dans les benchmarks mathématiques et de raisonnement. L'accès à l'API DeepSeek nécessite une clé API, qui peut être obtenue sur la plateforme DeepSeek. Notez que l'utilisation de l'API peut entraîner des coûts basés sur le volume des appels ou le traitement.
“ Cas d'utilisation : Enrichissement des personnages de Game of Thrones
Pour démontrer l'intégration de Qlik Sense avec DeepSeek, nous utiliserons une application Game of Thrones (GOT). Cette application affiche des informations sur les personnages principaux de la série, provenant d'une API publique (https://thronesapi.com/api/v2/Characters). Bien que l'API fournisse des informations de base telles que le nom, le titre et la famille, elle manque de descriptions détaillées des personnages. Nous utiliserons DeepSeek pour générer ces descriptions et enrichir les données des personnages dans Qlik Sense.
“ Chargement des données des personnages de Game of Thrones dans Qlik Sense
Tout d'abord, nous devons charger les données des personnages de GOT à partir de l'API publique. Cela peut être réalisé à l'aide du connecteur REST dans Qlik Sense. Créez une nouvelle connexion REST nommée 'got' en utilisant la méthode GET, car l'API ne nécessite pas d'authentification. Ensuite, créez un script pour lire l'API et charger les données des personnages dans une table Qlik Sense. Cela fournira une liste de personnages avec leurs noms, titres, familles et photos.
“ Configuration du connecteur REST pour l'API DeepSeek
Pour obtenir les descriptions des personnages, nous allons nous intégrer à l'API DeepSeek en utilisant la méthode 'deepseek-chat'. L'API DeepSeek est similaire à l'API d'OpenAI, vous permettant d'utiliser les bibliothèques OpenAI dans des langages comme Python et NodeJS. Créez une connexion REST à DeepSeek en utilisant la méthode POST. Configurez les en-têtes avec 'Content-Type: application/json' et 'Authorization: Bearer <Votre clé API>'. Ajustez le paramètre de température pour contrôler la créativité des descriptions générées. Assurez-vous d'avoir suffisamment de crédit sur votre compte DeepSeek pour éviter les erreurs d'API.
“ Génération de descriptions de personnages avec DeepSeek
Pour générer une description pour chaque personnage, nous utiliserons l'invite suivante : 'Fais une brève description du personnage GOT <nom du personnage>'. Bouclez sur la table contenant les données des personnages (GOTCharascters) et créez le texte de l'invite avec le nom du personnage (champ FullName). Ensuite, demandez à l'API DeepSeek via le connecteur REST de générer la description. Chargez la description générée dans une nouvelle table, en la reliant à l'ID du personnage pour maintenir la relation entre les données du personnage et les descriptions générées par l'IA. Cela se traduira par deux tables : une avec la liste des personnages et une autre avec les descriptions résumées.
“ Implémentation de Data Flow
Qlik Data Flow, intégré à Qlik Cloud Analytics, simplifie et accélère la préparation des données pour les applications d'analyse et d'IA. En utilisant son interface intuitive de glisser-déposer, vous pouvez combiner, nettoyer et transformer des ensembles de données sans codage. Vous pouvez utiliser Data Flow pour capturer les données des personnages et les préparer pour l'intégration avec DeepSeek. Cette approche NoCode la rend accessible aux utilisateurs quel que soit leur niveau technique.
“ Conclusion : Améliorer l'analyse des données avec l'IA
L'intégration de l'API DeepSeek avec Qlik Sense améliore l'analyse et l'utilisation des données, apportant automatisation, précision et insights plus approfondis. Cette combinaison vous permet d'aller au-delà de l'analyse traditionnelle, en explorant le potentiel de l'IA pour stimuler l'innovation et la prise de décision stratégique. En enrichissant les données avec du contenu généré par l'IA, vous pouvez acquérir une compréhension plus complète de vos données et prendre des décisions plus éclairées.
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