AutoBerry Pi : Fusionner OpenAI, Autogen et Raspberry Pi pour un codage alimenté par l'IA

AutoBerry Pi est né d'un besoin de poursuivre le travail sur l'IA et le codage tout en réduisant la fatigue oculaire due à un temps d'écran excessif. Inspiré par la démonstration d'OpenAI d'une IA contrôlée par la voix, ce projet vise à créer un appareil capable de gérer le codage, les tests et le débogage par commandes vocales, minimisant ainsi le besoin d'interaction avec l'écran. L'objectif est de développer une solution simple, personnelle et minimaliste utilisant un Raspberry Pi, un écran e-ink et une automatisation alimentée par l'IA.

Les composants principaux d'AutoBerry Pi incluent : - Raspberry Pi Zero 2 W - Écran E-Ink de 2,13 pouces - Carte d'alimentation UPS (Remarque : envisagez d'utiliser Pisugar S pour un meilleur ajustement) - Carte MicroSD Assemblez ces composants avec soin, en veillant à établir les connexions appropriées entre le Raspberry Pi, l'écran e-ink et l'alimentation. La nature compacte de ces composants permet de créer un appareil portable et économe en énergie.

Commencez par installer Raspberry Pi OS Lite sur votre carte microSD. Une fois démarré, mettez à jour le système et installez les outils essentiels : ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install git ``` Activez SSH pour un accès à distance : ```bash sudo raspi-config # Naviguez vers 'Options d'interface' -> 'SSH' -> 'Oui' sudo reboot ``` Créez un nouvel utilisateur et accordez-lui des privilèges sudo pour une meilleure sécurité : ```bash sudo adduser newusername sudo usermod -aG sudo newusername ``` À partir de ce point, connectez-vous à votre Raspberry Pi via SSH pour toutes les opérations suivantes.

Installez Autogen et ses dépendances dans un environnement virtuel : ```bash python3 -m venv autogen_env source autogen_env/bin/activate pip install pyautogen python-dotenv ``` Clonez le dépôt AutoBerry Pi et configurez votre clé API OpenAI : ```bash git clone https://github.com/peregrinAI-tech/autoBerryPi cd autoBerryPi nano .env # Ajoutez votre clé API OpenAI ici ``` Testez la configuration d'Autogen en exécutant le script de codage d'agent unique : ```bash python singleAgentCoder.py ``` Ce script configure un agent Autogen de base capable de générer du code Python et d'interagir avec le système Raspberry Pi.

Utilisez Autogen pour créer des scripts pour diverses tâches sur Raspberry Pi. Par exemple, vous pouvez créer un script de configuration WiFi : 1. Exécutez `singleAgentCoder.py` 2. Demandez à l'agent de créer un script qui lit les identifiants WiFi à partir d'un fichier et met à jour le fichier wpa_supplicant.conf. 3. L'agent générera un script Python (`wificonf.py`) qui automatise la configuration WiFi. Cela démontre comment Autogen peut être utilisé pour créer des scripts pratiques au niveau système pour le Raspberry Pi, améliorant ainsi ses capacités d'automatisation.

Pour intégrer l'écran e-ink : 1. Activez l'interface SPI : `sudo raspi-config` (Options d'interface -> SPI -> Oui) 2. Utilisez Autogen pour installer les bibliothèques nécessaires pour l'écran E-Ink WaveShare 2,13". 3. Testez l'écran en utilisant le script d'exemple fourni. 4. Créez un script personnalisé (`display_in_waveshare2_fixed.py`) qui gère l'affichage de texte et la pagination sur l'écran e-ink. Ce script 'Opérateur' permet à d'autres agents Autogen de communiquer leurs actions et résultats visuellement, fournissant une interface conviviale pour le système AutoBerry Pi.

AutoBerry Pi représente une étape vers la création d'un assistant de codage alimenté par l'IA, sans écran. Les développements futurs pourraient inclure : - Capacités d'interaction vocale - Interactions d'agents IA plus complexes - Amélioration de la gestion des erreurs et du contexte Le projet démontre le potentiel de la combinaison de l'IA, des ordinateurs monocarte et des écrans e-ink pour créer des outils de développement innovants et respectueux des yeux. Alors que nous continuons à affiner AutoBerry Pi, nous invitons la communauté à explorer et à contribuer à cette initiative open-source, repoussant les limites de la programmation et de l'automatisation assistées par l'IA.