Maîtriser l'ingénierie des prompts ChatGPT : Un guide pour les développeurs pour exploiter les LLMs
Discussion approfondie
Technique, facile à comprendre
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ChatGPT
OpenAI
Ce cours court, enseigné par Isa Fulford (OpenAI) et Andrew Ng (DeepLearning.AI), se concentre sur les meilleures pratiques d'ingénierie des prompts pour les développeurs utilisant ChatGPT. Il couvre le fonctionnement des LLMs, fournit des techniques d'ingénierie des prompts et démontre l'utilisation de l'API OpenAI pour des tâches telles que la résumation, l'inférence, la transformation et l'expansion de texte. Le cours comprend également la construction d'un chatbot personnalisé et une pratique concrète avec des notebooks Jupyter.
points principaux
perspectives uniques
applications pratiques
sujets clés
idées clés
résultats d'apprentissage
• points principaux
1
Enseigné par des experts de l'industrie Isa Fulford et Andrew Ng
2
Se concentre sur des techniques pratiques d'ingénierie des prompts pour les développeurs
3
Inclut une pratique concrète avec des notebooks Jupyter
4
Couvre un large éventail d'applications LLM, y compris le développement de chatbots personnalisés
• perspectives uniques
1
Fournit des idées sur les meilleures pratiques les plus récentes en matière d'ingénierie des prompts
2
Explique comment construire des applications puissantes en utilisant des LLMs en quelques minutes ou heures
• applications pratiques
Ce cours équipe les développeurs des compétences nécessaires pour utiliser efficacement ChatGPT pour diverses tâches, y compris la construction de chatbots personnalisés et l'automatisation des processus basés sur le texte.
• sujets clés
1
Ingénierie des prompts
2
Grands modèles de langage (LLMs)
3
API OpenAI
4
Développement de chatbots
5
Résumation de texte
6
Analyse des sentiments
7
Transformation de texte
8
Expansion de texte
• idées clés
1
Collaboration avec OpenAI pour des meilleures pratiques à jour
2
Pratique concrète avec des notebooks Jupyter
3
Adapté aux débutants et aux ingénieurs en apprentissage automatique avancés
4
Accent sur la construction d'applications pratiques avec des LLMs
• résultats d'apprentissage
1
Comprendre les fondamentaux des grands modèles de langage (LLMs)
2
Maîtriser les meilleures pratiques d'ingénierie des prompts pour ChatGPT
3
Développer des compétences pratiques pour utiliser l'API OpenAI
4
Construire des chatbots personnalisés en utilisant ChatGPT
5
Appliquer des techniques d'ingénierie des prompts pour diverses tâches telles que la résumation, la traduction et l'analyse des sentiments
L'ingénierie des prompts ChatGPT pour les développeurs est un cours à la pointe de la technologie conçu pour donner aux développeurs les compétences nécessaires pour exploiter la puissance des grands modèles de langage (LLMs) comme ChatGPT. Ce cours, proposé en collaboration avec OpenAI, fournit une introduction complète à l'ingénierie des prompts, une compétence cruciale dans le domaine en évolution rapide de l'intelligence artificielle et du traitement du langage naturel.
“ Aperçu du cours et objectifs d'apprentissage
Le cours, dirigé par des experts de l'industrie Isa Fulford d'OpenAI et Andrew Ng de DeepLearning.AI, vise à équiper les développeurs des connaissances et des compétences pratiques pour tirer parti des LLMs de manière efficace. Les participants apprendront comment fonctionnent les LLMs, les meilleures pratiques pour l'ingénierie des prompts et comment utiliser les API LLM pour construire des applications innovantes. Le cours est conçu pour être complété en environ une heure, ce qui en fait un moyen efficace d'acquérir des compétences précieuses dans ce domaine émergent.
“ Sujets clés abordés
Tout au long du cours, les participants exploreront plusieurs domaines clés de l'ingénierie des prompts et des applications LLM. Ceux-ci incluent :
1. Comprendre les fondamentaux des LLMs et leurs capacités
2. Apprendre les meilleures pratiques pour rédiger des prompts efficaces
3. Approches systématiques pour concevoir de bons prompts
4. Construire des chatbots personnalisés en utilisant des LLMs
5. Appliquer les LLMs à diverses tâches telles que la résumation, l'inférence, la transformation de texte et l'expansion
“ Pratique concrète avec l'API OpenAI
Un avantage significatif de ce cours est l'expérience pratique qu'il offre. Les participants auront l'occasion de pratiquer l'écriture et l'itération sur des prompts en utilisant l'API OpenAI. Cette approche pratique garantit que les apprenants peuvent immédiatement appliquer leurs connaissances à des scénarios du monde réel, améliorant ainsi leur compréhension et leur développement de compétences.
“ Applications des LLMs
Le cours explore diverses applications pratiques des LLMs, démontrant leur polyvalence et leur puissance. Certaines des applications abordées incluent :
1. Résumer les avis des utilisateurs pour plus de concision
2. Classification des sentiments et extraction de sujets
3. Traduction et correction grammaticale
4. Rédaction automatisée d'e-mails
En explorant ces applications, les participants acquerront des idées sur le potentiel étendu des LLMs pour résoudre des tâches complexes liées au langage.
“ Instructeurs du cours et collaboration
Le cours bénéficie de l'expertise de deux instructeurs renommés. Isa Fulford, membre du personnel technique d'OpenAI, apporte des idées à la pointe de la technologie provenant de l'une des principales organisations de recherche en IA. Andrew Ng, fondateur de DeepLearning.AI et co-fondateur de Coursera, contribue avec sa vaste expérience dans l'éducation en IA et les applications industrielles. Cette collaboration entre OpenAI et DeepLearning.AI garantit que le contenu du cours reflète la compréhension et les meilleures pratiques les plus récentes en matière d'ingénierie des prompts.
“ Public cible et prérequis
L'ingénierie des prompts ChatGPT pour les développeurs est conçue pour être accessible à un large éventail de participants. Bien qu'elle soit conviviale pour les débutants, nécessitant seulement une compréhension de base de Python, elle offre également des idées précieuses pour les ingénieurs en apprentissage automatique avancés cherchant à rester à la pointe des techniques d'ingénierie des prompts. Cette approche inclusive rend le cours adapté aux développeurs de divers niveaux de compétence souhaitant tirer parti de la puissance des LLMs dans leur travail.
“ Avantages de la maîtrise de l'ingénierie des prompts
En complétant ce cours, les participants seront bien équipés pour exploiter la puissance des LLMs dans leurs projets de développement. Ils acquerront la capacité de construire rapidement de nouvelles applications puissantes qui étaient auparavant impossibles ou très gourmandes en ressources. Comme le souligne Andrew Ng, l'IA générative offre de nombreuses opportunités aux ingénieurs en IA pour créer des solutions innovantes en une fraction du temps qu'il aurait fallu auparavant. Maîtriser l'ingénierie des prompts ouvre des portes à de nouvelles possibilités dans le développement d'applications IA, plaçant les apprenants à l'avant-garde de cette technologie transformative.
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