Jay Knowledge Hub : Base de connaissances IA pour une gestion efficace des données d'entreprise

Jay Knowledge Hub est une plateforme intelligente conçue pour la recherche et l'analyse efficaces des données d'entreprise non structurées. Elle est construite sur les technologies avancées RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les agents IA, ce qui permet de transformer chaque demande d'information en un dialogue productif. La plateforme analyse les données internes de l'entreprise et fournit des résultats qui correspondent au mieux aux exigences de l'utilisateur. Jay Knowledge Hub peut être installé soit dans le périmètre de l'entreprise, soit dans un cloud privé, garantissant ainsi un haut niveau de sécurité.

Jay Knowledge Hub combine deux approches clés : RAG et les agents IA. Les agents IA sont des systèmes qui exécutent des tâches de manière autonome, sans intervention humaine directe. Ils sont capables d'apprendre, de prendre des décisions, de s'adapter aux conditions et de corriger leurs actions en fonction des informations reçues. Cela permet de travailler avec des données complexes telles que des tableaux et des bases de données. RAG (Retrieval-Augmented Generation) combine les méthodes de recherche et de génération de texte. Cette technologie associe les connaissances internes des LLM (Large Language Models) à des sources de données externes vastes et constamment mises à jour, garantissant des résultats plus précis et plus informatifs.

L'utilisation de Jay Knowledge Hub offre plusieurs avantages significatifs pour les entreprises. Premièrement, la précision des réponses. Le système atteint 96 % de précision grâce à un service de détermination de la précision des réponses. Deuxièmement, le choix flexible des LLM. La plateforme fonctionne avec des modèles populaires d'Open AI, DeepSeek, Sber, Yandex, T-Bank, ainsi qu'avec des modèles open-source comme Llama-3, Qwen. Troisièmement, la possibilité de tester dans une interface conviviale avant de commencer à travailler. Quatrièmement, le système fonctionne même avec des types de données complexes tels que les fichiers XLS, audio et vidéo, ainsi que les bases de données SQL. Enfin, une haute performance est assurée, le système traite 24h/24 et 7j/7 de grands volumes de requêtes thématiquement différentes simultanément, sans délais ni pauses.

La base de connaissances IA Jay Knowledge Hub est utile pour les entreprises qui doivent gérer rapidement et efficacement de grands volumes d'informations et de données. Les solutions conviennent aussi bien aux petites entreprises qu'aux grandes corporations. Les exemples d'utilisation incluent : une base de connaissances pour le service client (traitement automatique des demandes des clients, assistance aux opérateurs), une base de connaissances pour l'analyse d'entreprise, un portail de recherche pour le service juridique, une base de connaissances pour le service RH et une base de connaissances pour le support technique interne.

Jay Knowledge Hub s'intègre avec des plateformes populaires en fonction de la tâche, y compris les assistants vocaux (Sber Salut, Yandex.Alice, Marusya), les messageries (Telegram, WhatsApp, Slack, Mattermost) et les plateformes et services (Bitrix24, Jivo, edna, ZenDesk). La liste des intégrations est constamment mise à jour.

La sécurité des données est une priorité. Les solutions GenAI peuvent être déployées en toute sécurité dans le périmètre de l'entreprise ou dans un cloud privé sur demande. Cela garantit une protection fiable des informations d'entreprise.

Le coût d'utilisation de Jay Knowledge Hub est calculé individuellement et dépend des tâches à résoudre et du mode de livraison de la solution. Pour obtenir des informations détaillées et un calcul de coût personnalisé, il est nécessaire de soumettre une demande.

Jay Knowledge Hub offre des options d'intégration flexibles, y compris le fonctionnement en mode on-premise pour assurer l'isolation et la sécurité des données. L'évaluation de la qualité du modèle entraîné est effectuée à l'aide de divers indicateurs. Le système permet de masquer les données sensibles et de configurer des restrictions d'accès aux documents. L'entraînement de la base de connaissances s'effectue par le téléchargement de documents, et le modèle peut nécessiter un ré-entraînement après la suppression d'un document. Le système prend en charge divers formats de fichiers, y compris les fichiers XLS, audio et vidéo, ainsi que les bases de données SQL.