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Maîtriser l'Ingénierie des Prompts : Votre Guide pour la Sécurité de l'IA et les Applications Pratiques

Discussion approfondie
Technique mais accessible
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Ce cours sur l'ingénierie des prompts met l'accent sur des techniques pratiques pour communiquer efficacement avec l'IA. Il est conçu pour les apprenants ayant une compréhension de base de l'apprentissage automatique, offrant des mises à jour itératives et des mécanismes de retour d'information communautaire. Le cours est structuré en différents niveaux, des applications de base aux applications avancées, et inclut un accent sur la fiabilité et des techniques de prompting innovantes.
  • points principaux
  • perspectives uniques
  • applications pratiques
  • sujets clés
  • idées clés
  • résultats d'apprentissage

  • • points principaux

    • 1
      Mise au point sur l'application pratique des techniques d'ingénierie des prompts
    • 2
      Mises à jour itératives basées sur les retours de la communauté
    • 3
      Contenu structuré s'adressant à différents niveaux de compétence

  • • perspectives uniques

    • 1
      Souligne l'importance de l'interaction communautaire pour l'amélioration du cours
    • 2
      Propose une approche unique pour enseigner l'ingénierie des prompts à travers des exemples du monde réel

  • • applications pratiques

    • Le cours fournit des techniques exploitables que les apprenants peuvent appliquer immédiatement dans leurs projets d'IA, améliorant ainsi leur capacité à interagir efficacement avec les outils d'IA.

  • • sujets clés

    • 1
      Notions de base de l'Ingénierie des Prompts
    • 2
      Techniques Intermédiaires de Prompting
    • 3
      Applications Avancées du Prompting

  • • idées clés

    • 1
      Mises à jour et retours d'information communautaires
    • 2
      Couverture complète des techniques d'ingénierie des prompts
    • 3
      Mise au point sur les applications pratiques et réelles

  • • résultats d'apprentissage

    • 1
      Comprendre les fondamentaux de l'ingénierie des prompts
    • 2
      Appliquer des techniques avancées de prompting dans des scénarios réels
    • 3
      Interagir avec une communauté pour un apprentissage continu et des retours d'information
exemples
tutoriels
exemples de code
visuels
fondamentaux
contenu avancé
conseils pratiques
meilleures pratiques

“ Introduction à l'Ingénierie des Prompts

Le cours est basé sur une philosophie d'itération rapide et d'application pratique. Étant donné la nature dynamique des développements en IA, nous mettrons fréquemment à jour le cours avec de nouvelles techniques et idées. Vos retours sont inestimables dans ce processus, et nous vous encourageons à partager vos pensées et suggestions.

“ Structure du Cours

Tout au long du cours, nous nous concentrerons sur des techniques pratiques que vous pouvez mettre en œuvre immédiatement. Des exemples seront fournis pour illustrer les concepts, vous permettant de saisir l'application de l'Ingénierie des Prompts dans des scénarios réels.

“ Retour d'Information et Engagement Communautaire

Au fur et à mesure de votre progression, vous rencontrerez des techniques avancées en Ingénierie des Prompts, y compris des méthodes pour améliorer la fiabilité des grands modèles de langage (LLMs) et appliquer l'Ingénierie des Prompts à des modèles texte-image comme DALL-E et Stable Diffusion.

 Lien original : https://learnprompting.org/fr/docs/introduction?srsltid=AfmBOoqR5LRB4WGkKeJgC7ViVCK1qzATgbbsTUb5v0hZlmmzZai-9fA2

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