Maîtriser l'Analyse AI : Analyse de Données et Visualisation avec des Outils AI

Le cours 'Analyste AI - Analyse de Données et Visualisation avec des Outils AI' offre une introduction complète à l'analyse de données dans le contexte de l'intelligence artificielle. Il couvre des sujets essentiels tels que les types de données (qualitatives et quantitatives), les méthodes de collecte de données à l'ère de l'IA, et l'application des méthodes statistiques dans l'analyse de données. Les participants seront également introduits aux concepts de visualisation de données et aux outils AI nécessaires, y compris Python, Tableau, Excel, Google Sheets, PowerBI, et diverses bibliothèques JavaScript.

Cette section se concentre sur l'utilisation d'Excel et de Google Sheets pour l'analyse de données. Les participants apprendront les bases de ces outils, les fonctions avancées d'Excel, et l'analyse prédictive utilisant des extensions AI. Les sujets clés incluent la création de tableaux croisés dynamiques, de graphiques, et l'exploitation de l'analyse AI dans Excel, ainsi que l'intégration de l'IA pour la visualisation de données et les prévisions dans Google Sheets. Les projets réels incluront l'analyse des tendances sur les réseaux sociaux et la prédiction du succès des campagnes marketing en utilisant l'IA.

PowerBI est un outil puissant pour l'analyse commerciale, et cette section introduit ses capacités. Les participants apprendront à importer, nettoyer et analyser des données en utilisant l'IA dans PowerBI. Des fonctionnalités avancées telles que les mesures et les intégrations AI seront explorées, ainsi que des techniques de visualisation de données interactives. Les projets incluront l'analyse des avis clients et la prévision des besoins en inventaire en utilisant l'IA.

Tableau est renommé pour ses capacités de visualisation de données. Cette section couvre la connexion des sources de données à Tableau, la création de tableaux de bord, et l'utilisation d'outils AI pour raconter des histoires avec des données. Les participants s'engageront dans des projets tels que l'analyse des films populaires sur Netflix et la prédiction des ventes pour des sites de commerce électronique.

Python est un langage de programmation polyvalent pour l'analyse de données. Cette section introduit la configuration de Python, Jupyter Notebook, et des bibliothèques essentielles comme Pandas. Les participants apprendront des techniques de manipulation, de nettoyage et d'analyse de données en utilisant Python, ainsi que des méthodes de visualisation. Les projets incluront l'analyse des prix des cryptomonnaies et la prévision des prix de l'immobilier.

SQL est crucial pour l'analyse de données, et cette section couvre ses fondamentaux. Les participants apprendront les opérations SQL, l'analyse statistique, et comment visualiser les résultats des requêtes. Les projets se concentreront sur l'identification des clients rentables et l'analyse des tendances des tickets de support pour optimiser la performance de l'équipe.

JavaScript est essentiel pour créer des visualisations de données interactives. Cette section introduit D3.js et d'autres bibliothèques comme Chart.js et Plotly.js. Les participants travailleront sur des projets réels tels que la visualisation du trafic web et de la popularité du contenu.

Tout au long du cours, les participants s'engageront dans divers projets pratiques qui appliquent les compétences acquises dans chaque section. Ces projets fourniront une expérience pratique en analyse et visualisation de données, préparant les participants à des applications réelles dans l'analyse AI.