Detección de Movimiento con IA Gratuita con Reolink, Herramienta de IA y Home Assistant

Mejora la seguridad de tu hogar con un sistema de detección de movimiento impulsado por IA utilizando cámaras Reolink y Home Assistant. Esta guía proporciona un enfoque integral, paso a paso, para configurar un sistema gratuito y eficaz utilizando herramientas fácilmente disponibles. Al integrar cámaras Reolink con iSpy, AI-Tool y Deepstack AI, puedes lograr una detección de movimiento inteligente y recibir notificaciones oportunas a través de Home Assistant.

Para implementar este sistema de detección de movimiento con IA, necesitarás los siguientes componentes: * **Cámaras Reolink:** (por ejemplo, RLC-520, RLC-810A) - Estas cámaras proporcionan la transmisión de video para la detección de movimiento. * **iSpy v7.2.1.0 64-bit (Freeware):** Este software gestiona las transmisiones de las cámaras y captura imágenes al detectar movimiento. * **AI-Tool:** Esta herramienta procesa las imágenes capturadas utilizando IA para identificar objetos específicos. * **Deepstack AI:** Este motor de IA realiza la detección de objetos. * **Home Assistant:** Esta plataforma de automatización del hogar integra todos los componentes y proporciona notificaciones.

1. **Instalar iSpy:** Descarga e instala iSpy en tu máquina Windows. 2. **Añadir Cámaras:** * Abre iSpy y utiliza la opción “Add IP Cameras with Wizard”. * Para Reolink RLC-520 y RLC-810A, selecciona “Not Listed” y añade manualmente la Marca y el Modelo. * Marca la casilla “Scan RTSP Addresses” y haz clic en Siguiente. * Introduce el Nombre de Usuario/Contraseña de tu cámara. * Si conoces la dirección IP de la cámara, introdúcela manualmente o haz clic en “Scan Local Network”. * Elige la transmisión. Se recomienda usar la sub-transmisión (por ejemplo, FFMPEG:410:rtsp://usuario:contraseña@Dirección IP:554/h264Preview_01_sub) para reducir el tráfico de red. 3. **Nombrar la Cámara:** Una vez añadida, renombra la cámara usando la opción “Edit Camera”.

1. **Pestaña Detección de Movimiento:** * Ve a la pantalla “Edit Camera” y selecciona la pestaña “Motion Detection”. * Dibuja zonas de detección sobre las áreas donde deseas que se detecte movimiento. Cubrir toda el área es aceptable, ya que la IA refinará la detección. 2. **Pestaña Imágenes:** * Habilita “Local Saving Enabled” y configura “Save When” a “Motion Detection”. * Elimina el “Overlay Text” si lo deseas. 3. **Pestaña Almacenamiento:** * Establece la “Media Location” a una carpeta que puedas recordar fácilmente (por ejemplo, C:\aiinput\video\NombreCámara\Grabs). * Habilita “Storage Management” para eliminar automáticamente las imágenes después de un período establecido (por ejemplo, 24 horas).

1. **Instalar Deepstack AI:** Descarga e instala Deepstack AI para Windows. 2. **Descargar AI-Tool:** Obtén el archivo .zip de AI-Tool desde GitHub. 3. **Extraer AI-Tool:** Extrae el contenido de la carpeta .zip a una ubicación como Program Files.

1. **Pestaña DeepStack:** * Selecciona tu carpeta de instalación de Deepstack. * Establece la API en “Detection API”, el Modo en “High” y elige un Puerto (por ejemplo, 83). * Marca “Automatically Start Deepstack”. 2. **Pestaña Configuración:** * Establece la “Default Input Path” a la carpeta utilizada para Media Location en iSpy. * Establece la “Deepstack URL” a localhost:puerto# (por ejemplo, localhost:83). * Marca “Start with user login”. 3. **Pestaña Cámaras:** * Haz clic en “Add” y dale un nombre a la cámara (por ejemplo, FrontDoor). * Establece la “Input Folder” a la carpeta de imágenes de iSpy (por ejemplo, C:\aiinput\video\FrontDoor\Grabs). * Selecciona los objetos relevantes que deseas detectar (por ejemplo, Person, Car). 4. **Configuración MQTT:** * En Acciones, haz clic en “Settings” junto a MQTT. * Introduce el Servidor:Puerto de tu broker MQTT de Home Assistant (por ejemplo, 192.168.0.72:1883) y las credenciales. * El Topic será ai/[Cámara]/motion [Detección], que pasa una carga útil como ai/FrontDoor/motion Person. * Establece un “Cooldown Time” para evitar notificaciones excesivas (por ejemplo, un minuto).

Actualiza tu archivo `Configuration.yaml` de Home Assistant para escuchar las cargas útiles MQTT de AI-Tool. Aquí tienes un ejemplo de configuración: ```yaml binary_sensor: - platform: mqtt name: “Movimiento - Puerta Principal - Vehículo” device_class: motion state_topic: “ai/FrontDoor/motion” payload_on: “Car” off_delay: 60 - platform: mqtt name: “Movimiento - Puerta Principal - Persona” device_class: motion state_topic: “ai/FrontDoor/motion” payload_on: “Person” off_delay: 60 ```

Crea automatizaciones en Home Assistant para activar acciones basadas en los mensajes MQTT. Por ejemplo, para enviar una notificación cuando se detecta un vehículo: 1. **Nombre:** Detección de Movimiento - Vehículo Puerta Principal 2. **Modo:** Single 3. **Disparadores:** * Tipo: MQTT * Topic: ai/FrontDoor/Motion * Payload: Vehicle 4. **Acciones:** * Tipo: Call service * Service: Notify.mobile_app_iphone * Service Data: ```yaml message: Detección de Movimiento - Puerta Principal - Vehículo data: attachment: content-type: jpeg push: category: camera entity_id: camera.front_door ```

* **Falsos Positivos:** Ajusta las zonas de detección y la configuración de detección de objetos en AI-Tool para minimizar los falsos positivos. * **Tráfico de Red:** Usar la sub-transmisión de la cámara Reolink ayuda a reducir la carga de red. * **Tiempo de Espera (Cooldown Time):** Establecer un tiempo de espera apropiado en AI-Tool evita el spam de notificaciones. * **Rendimiento de Deepstack:** Asegúrate de que Deepstack AI funcione sin problemas y tenga suficientes recursos.

Siguiendo esta guía, puedes configurar un sistema de detección de movimiento robusto y gratuito impulsado por IA utilizando cámaras Reolink, iSpy, AI-Tool y Deepstack AI integrados con Home Assistant. Este sistema proporciona detección inteligente de objetos y notificaciones oportunas, mejorando significativamente la seguridad de tu hogar.