Mejora Qlik Sense con DeepSeek AI: Un Ejemplo de Juego de Tronos

DeepSeek representa un avance significativo en los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), ofreciendo mayor precisión y aplicabilidad en diversos contextos. Integrar DeepSeek con Qlik Sense permite a las organizaciones mejorar sus capacidades analíticas y procesos de toma de decisiones aprovechando información impulsada por IA. Este artículo te guiará a través del proceso de integración de las API de DeepSeek con Qlik Sense, utilizando un ejemplo práctico para ilustrar los beneficios.

Las API de DeepSeek proporcionan acceso a una gama de funcionalidades de IA, incluyendo procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computadora y análisis de datos. Estas API permiten a desarrolladores y empresas integrar capacidades avanzadas de IA en sus sistemas y aplicaciones existentes. El modelo DeepSeek-R1, un Modelo de Razonamiento Grande (LRM), destaca en el razonamiento lógico y supera a otros LLMs avanzados en puntos de referencia de matemáticas y razonamiento. El acceso a la API de DeepSeek requiere una clave de API, que se puede obtener de la plataforma DeepSeek. Ten en cuenta que el uso de la API puede generar costos basados en el volumen de llamadas o el procesamiento.

Para demostrar la integración de Qlik Sense con DeepSeek, utilizaremos una aplicación de Juego de Tronos (GOT). Esta aplicación muestra información sobre los personajes principales de la serie, obtenida de una API pública (https://thronesapi.com/api/v2/Characters). Si bien la API proporciona información básica como nombre, título y familia, carece de descripciones detalladas de los personajes. Aprovecharemos DeepSeek para generar estas descripciones y enriquecer los datos de los personajes dentro de Qlik Sense.

Primero, necesitamos cargar los datos de los personajes de GOT de la API pública. Esto se puede lograr utilizando el conector REST en Qlik Sense. Crea una nueva conexión REST llamada 'got' utilizando el método GET, ya que la API no requiere autenticación. Luego, crea un script para leer la API y cargar los datos de los personajes en una tabla de Qlik Sense. Esto proporcionará una lista de personajes con sus nombres, títulos, familias y fotos.

Para obtener descripciones de personajes, nos integraremos con la API de DeepSeek utilizando el método 'deepseek-chat'. La API de DeepSeek es similar a la API de OpenAI, lo que te permite usar bibliotecas de OpenAI en lenguajes como Python y NodeJS. Crea una conexión REST a DeepSeek utilizando el método POST. Configura las cabeceras con 'Content-Type: application/json' y 'Authorization: Bearer <Tu Clave de API>'. Ajusta el parámetro de temperatura para controlar la creatividad de las descripciones generadas. Asegúrate de tener suficiente crédito en tu cuenta de DeepSeek para evitar errores de API.

Para generar una descripción para cada personaje, utilizaremos el siguiente prompt: 'Haz una breve descripción sobre el personaje de GOT <nombre del personaje>'. Itera a través de la tabla que contiene los datos del personaje (GOTCharascters) y crea el texto del prompt con el nombre del personaje (campo FullName). Luego, solicita a la API de DeepSeek a través del conector REST que genere la descripción. Carga la descripción generada en una nueva tabla, vinculándola al ID del personaje para mantener la relación entre los datos del personaje y las descripciones generadas por IA. Esto resultará en dos tablas: una con la lista de personajes y otra con las descripciones resumidas.

Qlik Data Flow, integrado en Qlik Cloud Analytics, simplifica y acelera la preparación de datos para aplicaciones de análisis e IA. Utilizando su interfaz intuitiva de arrastrar y soltar, puedes combinar, limpiar y transformar conjuntos de datos sin necesidad de codificación. Puedes usar Data Flow para capturar datos de personajes y prepararlos para su integración con DeepSeek. Este enfoque NoCode lo hace accesible para usuarios independientemente de su nivel técnico.

La integración de la API de DeepSeek con Qlik Sense mejora el análisis y la utilización de datos, aportando automatización, precisión y conocimientos más profundos. Esta combinación te permite ir más allá del análisis tradicional, explorando el potencial de la IA para impulsar la innovación y la toma de decisiones estratégicas. Al enriquecer los datos con contenido generado por IA, puedes obtener una comprensión más completa de tus datos y tomar decisiones más informadas.