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Navegando los Riesgos de la IA Generativa: Una Guía Completa del Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST

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Este documento sirve como un recurso complementario al Marco de Gestión de Riesgos de IA, centrándose en los riesgos únicos asociados con la IA Generativa (IAg). Describe riesgos específicos, acciones para la gestión y perspectivas para que las organizaciones alineen sus estrategias de gestión de riesgos con las capacidades y desafíos de la IAg.
  • puntos principales
  • ideas únicas
  • aplicaciones prácticas
  • temas clave
  • ideas clave
  • resultados de aprendizaje

  • • puntos principales

    • 1
      Identificación integral de riesgos únicos asociados con la IA Generativa.
    • 2
      Acciones y estrategias prácticas para que las organizaciones gestionen los riesgos de la IAg.
    • 3
      Informado por la retroalimentación de diversas partes interesadas, mejorando la credibilidad y relevancia.

  • • ideas únicas

    • 1
      Análisis detallado de riesgos como la confabulación y la privacidad de datos específicos de la IAg.
    • 2
      Aplicabilidad intersectorial del marco de gestión de riesgos para diversas industrias.

  • • aplicaciones prácticas

    • El artículo proporciona perspectivas prácticas para que las organizaciones gestionen eficazmente los riesgos relacionados con la IAg, convirtiéndolo en un recurso valioso para los profesionales de la gestión de riesgos.

  • • temas clave

    • 1
      Riesgos de IA Generativa
    • 2
      Estrategias de gestión de riesgos
    • 3
      Aplicaciones intersectoriales del marco de gestión de riesgos de IA

  • • ideas clave

    • 1
      Enfoque en los nuevos riesgos planteados por la IA Generativa.
    • 2
      Orientación sobre cómo alinear la gestión de riesgos con los objetivos organizacionales.
    • 3
      Incorporación de retroalimentación pública para mejorar la relevancia del marco.

  • • resultados de aprendizaje

    • 1
      Identificar riesgos únicos asociados con la IA Generativa.
    • 2
      Implementar estrategias efectivas de gestión de riesgos alineadas con los objetivos organizacionales.
    • 3
      Comprender las implicaciones de la IAg en varios sectores.
ejemplos
tutoriales
ejemplos de código
visuales
fundamentos
contenido avanzado
consejos prácticos
mejores prácticas

“ 1. Introducción

La IA generativa introduce riesgos que difieren de los riesgos del software tradicional, exacerbando los desafíos existentes mientras crea otros nuevos. Estos riesgos pueden manifestarse en varias etapas del ciclo de vida de la IA y pueden tener impactos sociales significativos. Las organizaciones deben entender cómo evolucionan estos riesgos y asignar recursos en consecuencia.

“ 3. Riesgos Clave Asociados con la IA Generativa

Se alienta a las organizaciones a implementar acciones específicas para mitigar los riesgos de la IA generativa. Esto incluye: - Desarrollar un glosario de términos relevantes para la IA generativa. - Categorizar los riesgos identificados para mejorar la comprensión y gestión. - Establecer protocolos para monitorear y evaluar los riesgos asociados con las aplicaciones de IA generativa. - Involucrar a las partes interesadas para obtener retroalimentación y mejorar continuamente.

 Enlace original: https://airc.nist.gov/docs/NIST.AI.600-1.GenAI-Profile.ipd.pdf

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