Optimización de la Localización de Contenidos: Integrando DeepL AI con ButterCMS para Laravel
Discusión en profundidad
Técnico, Fácil de entender
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DeepL
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Este artículo proporciona una guía completa sobre el uso de la integración de DeepL AI con ButterCMS para traducir contenido para una página de aterrizaje SaaS construida con Laravel. Cubre la configuración de colecciones, componentes y un Tipo de Página, y luego demuestra cómo traducir el contenido utilizando DeepL, incluyendo la refinación de traducciones y la vista previa de los resultados en el frontend.
puntos principales
ideas únicas
aplicaciones prácticas
temas clave
ideas clave
resultados de aprendizaje
• puntos principales
1
Proporciona una guía paso a paso para integrar DeepL AI con ButterCMS para la localización de contenidos.
2
Demuestra la aplicación práctica de DeepL para traducir una página de aterrizaje SaaS construida con Laravel.
3
Incluye capturas de pantalla detalladas y ejemplos de código para guiar a los usuarios a través del proceso.
• ideas únicas
1
Destaca la importancia de refinar las traducciones de DeepL para asegurar precisión y contexto.
2
Explica cómo aprovechar las Colecciones de ButterCMS para una traducción de contenido eficiente.
3
Proporciona una comprensión clara de cómo integrar DeepL en una aplicación Laravel.
• aplicaciones prácticas
Este artículo ofrece un recurso valioso para desarrolladores y marketers que buscan optimizar la localización de contenidos utilizando DeepL y ButterCMS.
• temas clave
1
Localización de Contenidos
2
Integración de DeepL AI
3
ButterCMS
4
Laravel
5
Páginas de Aterrizaje SaaS
• ideas clave
1
Proporciona una guía práctica para integrar DeepL AI con ButterCMS para la localización de contenidos.
2
Demuestra cómo traducir una página de aterrizaje SaaS construida con Laravel utilizando DeepL.
3
Ofrece ideas sobre cómo refinar las traducciones de DeepL para precisión y contexto.
• resultados de aprendizaje
1
Entender los beneficios de utilizar DeepL AI para la localización de contenidos.
2
Aprender a integrar DeepL AI con ButterCMS para traducir contenido.
3
Obtener experiencia práctica en la traducción de una página de aterrizaje SaaS construida con Laravel utilizando DeepL.
La localización de contenidos es crucial en el actual panorama digital global. Con el 73% de los clientes prefiriendo comprar en sitios en su propio idioma, las empresas necesitan estrategias de localización efectivas. Este artículo explora cómo optimizar la localización de contenidos utilizando la integración de DeepL AI con ButterCMS, centrándose en la traducción de una página de aterrizaje SaaS basada en Laravel del inglés al español.
“ Configuración de la Integración de ButterCMS y DeepL
Para comenzar, habilita la integración de DeepL AI en tu panel de control de ButterCMS. Agrega los locales requeridos (por ejemplo, español 'es-es') en la configuración de Localización. Esta configuración permite una traducción fluida entre el contenido en inglés y español dentro de ButterCMS.
“ Creación de Componentes y Colecciones en ButterCMS
Crea los componentes y colecciones necesarios en ButterCMS para tu página de aterrizaje SaaS. Esto incluye elementos de navegación, testimonios, listas de características y logotipos de clientes. Población estos con contenido en inglés y utiliza DeepL para traducirlos al español, asegurando que ambas versiones estén disponibles.
“ Construcción de la Aplicación Laravel
Configura un nuevo proyecto Laravel e integra el cliente PHP de ButterCMS. Crea controladores y vistas para obtener y mostrar contenido de ButterCMS. Implementa el enrutamiento para manejar tanto las versiones en inglés como en español de la página de aterrizaje.
“ Traducción de Contenidos con DeepL
Utiliza el botón de DeepL en ButterCMS para traducir toda tu página de aterrizaje y sus componentes del inglés al español. Revisa y refina las traducciones según sea necesario para asegurar precisión y un lenguaje apropiado al contexto.
“ Implementación del Contenido Traducido
Modifica tu aplicación Laravel para obtener el contenido del idioma apropiado basado en el parámetro de localización. Actualiza tus vistas para mostrar el contenido en el idioma seleccionado. Prueba la aplicación para asegurar un cambio fluido entre las versiones en inglés y español.
“ Mejores Prácticas y Consideraciones
Recuerda que DeepL es una herramienta para optimizar flujos de trabajo de traducción, no para reemplazarlos por completo. Siempre revisa las traducciones automáticas para asegurar contexto y precisión. Mantén tus colecciones traducidas antes de traducir páginas que las referencien. Actualiza y mantiene regularmente ambas versiones de tu contenido para consistencia.
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