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Explorando la IA Generativa: Una Revisión Sistemática de Tendencias de Investigación y Direcciones Futuras

Discusión en profundidad
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Este documento presenta una revisión sistemática de la inteligencia artificial generativa (IA Generativa), analizando 1319 registros de Scopus para identificar temas y desafíos clave en el campo. Revela siete clústeres de temas, incluyendo procesamiento de imágenes, generación de contenidos y privacidad de datos. Los autores hacen un llamado a una mayor investigación en áreas como la explicabilidad y la generación multimodal.
  • puntos principales
  • ideas únicas
  • aplicaciones prácticas
  • temas clave
  • ideas clave
  • resultados de aprendizaje

  • • puntos principales

    • 1
      Análisis exhaustivo del panorama de investigación en IA Generativa
    • 2
      Identificación de desafíos y oportunidades clave en IA Generativa
    • 3
      Examen minucioso de diversas áreas de aplicación en IA Generativa

  • • ideas únicas

    • 1
      Temas emergentes en la investigación de IA Generativa como la inferencia cognitiva y la planificación
    • 2
      Importancia de abordar la privacidad y seguridad de datos en IA Generativa

  • • aplicaciones prácticas

    • El artículo proporciona información valiosa para investigadores y profesionales en IA Generativa, destacando tendencias actuales y direcciones futuras de investigación.

  • • temas clave

    • 1
      Inteligencia artificial generativa
    • 2
      Técnicas de modelado de temas
    • 3
      Privacidad y seguridad de datos en IA Generativa

  • • ideas clave

    • 1
      Metodología de revisión sistemática aplicada a IA Generativa
    • 2
      Identificación de siete clústeres de investigación distintos
    • 3
      Llamado a una mayor exploración de los desafíos de IA Generativa

  • • resultados de aprendizaje

    • 1
      Comprender el panorama actual de la investigación en IA Generativa
    • 2
      Identificar desafíos y oportunidades clave en IA Generativa
    • 3
      Explorar temas y aplicaciones emergentes en IA Generativa
ejemplos
tutoriales
ejemplos de código
visuales
fundamentos
contenido avanzado
consejos prácticos
mejores prácticas

“ Introducción a la IA Generativa

Este estudio emplea una metodología de revisión sistemática, analizando un corpus completo de 1319 registros obtenidos de Scopus, que abarca varios tipos de publicaciones, incluyendo artículos de revistas, libros y actas de conferencias desde 1985 hasta 2023.

“ Hallazgos Clave

Los clústeres identificados incluyen: 1) Procesamiento de Imágenes y Análisis de Contenidos, 2) Generación de Contenidos, 3) Casos de Uso Emergentes, 4) Ingeniería, 5) Inferencia Cognitiva y Planificación, 6) Privacidad y Seguridad de Datos, y 7) Aplicaciones Académicas de GPT. Cada clúster representa un área única de enfoque dentro de la IA Generativa.

“ Desafíos y Oportunidades

La investigación futura en IA Generativa debería priorizar áreas como la explicabilidad, robustez, generación cruzada y multimodal, y co-creación interactiva. Estas direcciones son cruciales para avanzar en el campo y abordar los desafíos existentes.

 Enlace original: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2543925124000020

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