Jay Knowledge Hub: Base de conocimiento de IA para un trabajo eficaz con datos corporativos

Jay Knowledge Hub es una plataforma inteligente diseñada para la búsqueda y el análisis eficientes de datos corporativos no estructurados. Está construida sobre tecnologías avanzadas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e IA-agentes, lo que permite transformar cada solicitud de información en un diálogo productivo. La plataforma analiza datos corporativos internos y proporciona resultados que se ajustan al máximo a los requisitos del usuario. Jay Knowledge Hub puede instalarse tanto en el entorno de la empresa como en la nube privada, garantizando un alto nivel de seguridad.

Jay Knowledge Hub combina dos enfoques clave: RAG y IA-agentes. Los IA-agentes son sistemas que realizan tareas de forma autónoma, sin intervención humana directa. Son capaces de aprender, tomar decisiones, adaptarse a las condiciones y corregir sus acciones basándose en la información recibida. Esto permite trabajar con datos complejos, como tablas y bases de datos. RAG (Retrieval-Augmented Generation) combina métodos de búsqueda y generación de texto. Esta tecnología combina el conocimiento interno de los LLM (Large Language Models) con fuentes de datos externas amplias y en constante actualización, proporcionando resultados más precisos e informativos.

El uso de Jay Knowledge Hub ofrece una serie de ventajas significativas para las empresas. En primer lugar, la precisión de las respuestas. El sistema alcanza un 96% de precisión gracias a un servicio de determinación de la exactitud de las respuestas. En segundo lugar, la flexibilidad en la elección de LLM. La plataforma funciona con modelos populares de Open AI, DeepSeek, Sber, Yandex, T-Bank, así como con modelos de código abierto como Llama-3, Qwen. En tercer lugar, la posibilidad de probarla en una interfaz cómoda antes de empezar a trabajar. En cuarto lugar, el sistema funciona incluso con tipos de datos complejos, como archivos XLS, de audio y vídeo, así como bases de datos SQL. Por último, se garantiza una alta productividad: el sistema procesa grandes volúmenes de consultas temáticamente diversas simultáneamente, 24/7, sin retrasos ni pausas.

La base de conocimiento de IA Jay Knowledge Hub es útil para empresas que necesitan gestionar grandes volúmenes de información y datos de forma rápida y eficaz. Las soluciones son adecuadas tanto para pequeñas empresas como para grandes corporaciones. Los ejemplos de uso incluyen: una base de conocimiento para el servicio de atención al cliente (procesamiento automático de consultas de clientes, ayuda a los operadores), una base de conocimiento de análisis corporativo, un portal de búsqueda para el departamento legal, una base de conocimiento para el departamento de RR. HH. y una base de conocimiento para el soporte técnico interno.

Jay Knowledge Hub se integra con plataformas populares según la tarea, incluyendo asistentes de voz (Sber Salut, Yandex.Alisa, Marusya), mensajeros (Telegram, WhatsApp, Slack, Mattermost) y plataformas y servicios (Bitrix24, Jivo, edna, ZenDesk). La lista de integraciones se actualiza constantemente.

La seguridad de los datos es una prioridad. Las soluciones GenAI pueden desplegarse de forma segura en el entorno de la empresa o en la nube privada bajo petición. Esto garantiza una protección fiable de la información corporativa.

El coste de uso de Jay Knowledge Hub se calcula individualmente y depende de las tareas a resolver y del método de entrega de la solución. Para obtener información detallada y un cálculo de costes individual, es necesario enviar una solicitud.

Jay Knowledge Hub ofrece flexibles opciones de integración, incluyendo el funcionamiento en modo on-premise para garantizar el aislamiento y la seguridad de los datos. La evaluación de la calidad del modelo entrenado se realiza utilizando diversos indicadores. El sistema permite ocultar datos sensibles y configurar la delimitación de derechos de acceso a los documentos. El entrenamiento de la base de conocimiento se realiza cargando documentos, y el modelo puede necesitar un reentrenamiento después de eliminar un documento. El sistema soporta varios formatos de archivo, incluyendo archivos XLS, de audio y vídeo, así como bases de datos SQL.