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Erstellen Sie Ihren eigenen KI-Wahrsager mit Tarotkarten und LLMs

Tiefgehende Diskussion
Technisch
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Dieser Artikel bietet eine umfassende Anleitung zum Erstellen einer KI-Anwendung, die Tarotkarten interpretiert und Wahrsageerlebnisse liefert. Er beschreibt die Kernfunktionen, den Technologie-Stack, die Datenerfassung und die Entwicklungsschritte, die für die Erstellung eines ansprechenden KI-Wahrsagers mit Google Gemini 1.5 Flash erforderlich sind.
  • Hauptpunkte
  • einzigartige Erkenntnisse
  • praktische Anwendungen
  • Schlüsselthemen
  • wichtige Einsichten
  • Lernergebnisse

  • • Hauptpunkte

    • 1
      Detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen eines KI-Wahrsagers
    • 2
      Klare Erklärung des Technologie-Stacks und der Datenanforderungen
    • 3
      Innovative Nutzung von KI in einer kreativen Anwendung

  • • einzigartige Erkenntnisse

    • 1
      Betont den Bildungsaspekt der KI-Nutzung für die Tarot-Interpretation
    • 2
      Bietet einen strukturierten Ansatz zur Integration von KI mit traditionellen Praktiken

  • • praktische Anwendungen

    • Der Artikel bietet praktische Anleitung für Entwickler, die an der Erstellung von KI-Anwendungen interessiert sind, insbesondere an solchen, die Technologie mit kreativen Künsten verbinden.

  • • Schlüsselthemen

    • 1
      KI-Anwendungsentwicklung
    • 2
      Tarotkarten-Interpretation
    • 3
      Large Language Models

  • • wichtige Einsichten

    • 1
      Kombiniert KI-Technologie mit traditioneller Tarot-Lesung
    • 2
      Konzentriert sich auf Bildungseinblicke in LLMs
    • 3
      Bietet einen klaren Rahmen für die Anwendungsentwicklung

  • • Lernergebnisse

    • 1
      Verständnis des Prozesses der Erstellung einer KI-Anwendung mit LLMs
    • 2
      Erlernen der Datenstrukturierung für KI-Interpretation
    • 3
      Einblicke in die kreative Anwendung von KI-Technologie gewinnen
Beispiele
Tutorials
Codebeispiele
Visualisierungen
Grundlagen
fortgeschrittene Inhalte
praktische Tipps
beste Praktiken

“ Einleitung: Erstellen eines KI-Wahrsagers

In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie eine KI-Anwendung erstellen, die Tarotkarten interpretiert und ein Wahrsageerlebnis bietet. Dieses Projekt dient als Lehrmittel zum Verständnis von Large Language Models (LLMs) und deren praktischen Anwendungen. Beachten Sie, dass dieser Artikel nur zu Bildungszwecken dient.

“ Schritt 1: Definieren der Anforderungen für Ihren KI-Tarot-Leser

Bevor Sie mit der Entwicklung beginnen, ist es entscheidend, die Anforderungen für den KI-Wahrsager festzulegen. Die Kernfunktion besteht darin, Vorhersagen basierend auf vom Benutzer ausgewählten Tarotkarten zu liefern. Benutzer wählen fünf Karten aus, die Vergangenheit, Gegenwart, Herausforderung, Rat und Ergebnis darstellen. Die Anwendung sollte diese Karten im Verhältnis zur Frage des Benutzers interpretieren.

“ Schritt 2: Auswahl des richtigen Tech-Stacks

Die Wahl der Technologien beeinflusst die Skalierbarkeit und Leistung des Projekts. Hier ist ein vorgeschlagener Tech-Stack: * **Datenbank:** Eine JSON-Datei ist für die Speicherung von Tarotkarteninformationen ausreichend, da die Datensatzgröße klein ist und die Kartenauswahl zufällig erfolgt. * **KI-Modell:** Google Gemini 1.5 Flash wird aufgrund seiner Fähigkeit, konstruktive und aufschlussreiche Antworten basierend auf Tarotkarteninformationen und Benutzeranfragen zu generieren, ausgewählt.

“ Schritt 3: Sammeln und Aufbereiten von Tarotkarten-Daten

Hochwertige Daten sind für KI-Modelle unerlässlich. Die Tarotkarten-Daten müssen konvertiert und in einem JSON-Format gespeichert werden, um einen einfachen Zugriff und eine einfache Strukturierung zu ermöglichen. Das JSON-Format enthält Felder wie Name, Farbe, Bild, Beschreibung und Interpretation. Das Feld Interpretation enthält Schlüsselwörter, die mit der Karte verbunden sind und für die Generierung relevanter Antworten entscheidend sind.

“ Schritt 4: Entwicklung der KI-Wahrsager-Anwendung

Der Entwicklungsprozess umfasst das Lesen der Tarotkarten-Daten aus der JSON-Datei und die Erstellung einer LLM-Instanz mit Google Gemini 1.5 Flash. Eine Funktion wird erstellt, um jede Karte zu interpretieren und ihren Namen, ihre Farbe, ihre Beschreibung und ihre Interpretation zu extrahieren. Diese Funktion wird dann für jede der fünf ausgewählten Karten (Vergangenheit, Gegenwart, Herausforderung, Rat, Ergebnis) aufgerufen.

“ Erstellen des perfekten Prompts für aufschlussreiche Antworten

Das Erstellen eines gut strukturierten und kontextbezogenen Prompts ist der Schlüssel zur Generierung aufschlussreicher und mystischer Antworten. Der Prompt sollte: * Kartendetails vorstellen und sie mit der Frage des Benutzers verbinden. * Den Ton eines Wahrsagers nachahmen und mystische und einfühlsame Sprache verwenden. * Direkt auf die Anfrage des Benutzers eingehen und die Antwort auf die Frage zuschneiden.

“ Generieren von KI-Antworten und Interpretieren der Ergebnisse

Das LLM-Modell wird mit dem System-Prompt aufgerufen und generiert eine Antwort basierend auf der Frage des Benutzers und den ausgewählten Tarotkarten. Die Antwort wird dann interpretiert, um Anleitung und Einblicke zu geben. Die KI bietet Möglichkeiten, persönliches Wachstum und Selbstreflexion an, anstatt absolute Vorhersagen über die Zukunft zu treffen.

“ Fazit: Die Macht der KI in der Wahrsagerei

Durch die Verwendung einer einfachen JSON-Struktur und eines Sprachmodells wie Google Gemini 1.5 Flash können wir effizient aufschlussreiche Antworten auf Benutzeranfragen generieren. Der Schlüssel liegt darin, einen guten Prompt zu erstellen, der Kartendetails enthält und den Erzählstil des Wahrsagers hervorruft. Dieser Ansatz liefert personalisierte und bedeutungsvolle Antworten, die bei den Benutzern Anklang finden.

 Originallink: https://medium.com/@dange.laxmikant/step-by-step-guide-to-creating-an-ai-fortuneteller-1067e8205f67

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