Kostenlose KI-gestützte Heimsicherheit: Reolink, Home Assistant und iSpy Integration

Dieser Leitfaden untersucht, wie Reolink-Kameras mit kostenloser Software genutzt werden können, um ein robustes, KI-gestütztes Heimsicherheitssystem zu erstellen, das in Home Assistant integriert ist. Durch die Verwendung von iSpy, AI Tool und Deepstack AI können Sie fortschrittliche Bewegungserkennung und Objekterkennung ohne zusätzliche Kosten erzielen. Diese Einrichtung ermöglicht benutzerdefinierte Benachrichtigungen und Automatisierungen innerhalb Ihres Smart-Home-Ökosystems.

Um diese Lösung zu implementieren, benötigen Sie die folgenden Komponenten: * **Reolink-Kameras:** (z. B. RLC-520, RLC-810A) - Dies sind Ihre IP-Kameras, die den Videostream liefern. * **iSpy v7.2.1.0 64-bit (Freeware):** Diese Software verwaltet die Kamerastreams und erfasst Bilder basierend auf Bewegungserkennung. * **AI-Tool:** Dieses Tool verarbeitet die aufgenommenen Bilder mithilfe von KI zur Identifizierung von Objekten. * **Deepstack AI:** Diese KI-Engine führt die Objekterkennung durch. * **Home Assistant:** Diese Plattform integriert alle Komponenten und ermöglicht benutzerdefinierte Automatisierungen und Benachrichtigungen.

1. **iSpy installieren:** Laden Sie iSpy von der bereitgestellten Verknüpfung herunter und installieren Sie es. 2. **Kameras hinzufügen:** * Verwenden Sie die Option "IP-Kameras mit Assistent hinzufügen". * Wenn Ihr Kameramodell nicht aufgeführt ist, wählen Sie "Nicht aufgeführt" und geben Sie Hersteller und Modell manuell ein. * Aktivieren Sie das Kontrollkästchen "RTSP-Adressen scannen". * Geben Sie den Benutzernamen und das Passwort Ihrer Kamera ein. * Wenn Sie die IP-Adresse kennen, geben Sie sie manuell ein oder scannen Sie das lokale Netzwerk. * Wählen Sie den entsprechenden Stream. Die Verwendung des Sub-Streams (z. B. `FFMPEG:410:rtsp://user:password@IP Address:554/h264Preview_01_sub`) wird empfohlen, um den Netzwerkverkehr zu reduzieren. 3. **Kamera benennen:** Geben Sie Ihrer Kamera nach dem Hinzufügen über die Option "Kamera bearbeiten" einen beschreibenden Namen.

1. **Registerkarte Bewegungserkennung:** * Zeichnen Sie Erkennungszonen über die Bereiche, in denen Bewegung erkannt werden soll. Es ist in Ordnung, den gesamten Bereich abzudecken, da die KI die Erkennung verfeinern wird. 2. **Registerkarte Bilder:** * Aktivieren Sie "Lokales Speichern aktiviert" und stellen Sie "Speichern bei" auf "Bewegungserkennung". * Entfernen Sie den "Overlay-Text", falls gewünscht. 3. **Registerkarte Speicher:** * Stellen Sie den "Medienstandort" auf einen Ordner ein, den Sie sich leicht merken können (z. B. `C:\aiinput\video\FrontDoor\Grabs`). * Aktivieren Sie "Speicherverwaltung", um Bilder nach einer festgelegten Zeit (z. B. 24 Stunden) automatisch zu löschen.

1. **Deepstack AI für Windows installieren:** Stellen Sie sicher, dass Sie die Windows-Version verwenden, da die Docker-Version mit dieser Einrichtung nicht kompatibel ist. 2. **AI Tool konfigurieren:** * Wählen Sie Ihren Deepstack-Installationsordner aus. * Stellen Sie die API auf "Detection API", den Modus auf "High" und wählen Sie einen Port (z. B. 83). * Aktivieren Sie "Deepstack automatisch starten". * Speichern Sie die Einstellungen.

1. **Registerkarte Einstellungen:** * Stellen Sie den "Standard-Eingabepfad" auf den Ordner ein, in dem iSpy die Bilder speichert. * Stellen Sie die "Deepstack-URL" auf `localhost:port#` (z. B. `localhost:83`). * Aktivieren Sie "Mit Benutzeranmeldung starten". * Speichern Sie die Einstellungen. 2. **Registerkarte Kameras:** * Klicken Sie auf "Hinzufügen" und geben Sie der Kamera einen Namen (z. B. FrontDoor). * Stellen Sie den "Eingabeordner" auf den iSpy-Bilderordner (z. B. `C:\aiinput\video\FrontDoor\Grabs`). * Wählen Sie die relevanten Objekte aus, die Sie erkennen möchten (z. B. Person, Auto). 3. **MQTT-Einstellungen:** * Klicken Sie unter "Aktionen" neben MQTT auf "Einstellungen". * Geben Sie den Server:Port Ihres Home Assistant MQTT-Brokers ein (z. B. `192.168.0.72:1883`). * Geben Sie den MQTT-Benutzernamen und das Passwort ein. * Das Standardthema ist `ai/[Camera]/motion [Detection]`, das Payloads wie `ai/FrontDoor/motion Person` sendet. * Stellen Sie eine "Abklingzeit" ein, um übermäßige Benachrichtigungen zu vermeiden (z. B. 1 Minute).

Aktualisieren Sie Ihre `configuration.yaml`-Datei, um auf die MQTT-Payloads zu hören. Hier ist ein Beispiel für die Erkennung von Personen und Autos: ```yaml binary_sensor: - platform: mqtt name: "Bewegung - Haustür - Fahrzeug" device_class: motion state_topic: "ai/FrontDoor/motion" payload_on: "Car" off_delay: 60 - platform: mqtt name: "Bewegung - Haustür - Person" device_class: motion state_topic: "ai/FrontDoor/motion" payload_on: "Person" off_delay: 60 ```

Erstellen Sie Automatisierungen in Home Assistant, um Aktionen basierend auf den MQTT-Nachrichten auszulösen. Zum Beispiel, um eine Benachrichtigung zu senden, wenn ein Fahrzeug erkannt wird: 1. **Name:** Bewegungserkennung - Fahrzeug Haustür 2. **Modus:** Single 3. **Auslöser:** * Typ: MQTT * Thema: `ai/FrontDoor/Motion` * Payload: `Vehicle` 4. **Aktionen:** * Typ: Dienst aufrufen * Dienst: `Notify.mobile_app_iphone` * Dienstdaten: ```yaml message: Bewegungserkennung - Haustür - Fahrzeug data: attachment: content-type: jpeg push: category: camera entity_id: camera.front_door ``` Speichern Sie die Automatisierung.

* **Hohe CPU-Auslastung:** Wenn Deepstack AI zu viele Ressourcen verbraucht, sollten Sie die Bildauflösung reduzieren oder den Erkennungsmodus anpassen. * **Fehlalarme:** Feinabstimmung der Erkennungszonen in iSpy und der Objekterkennungseinstellungen in AI Tool. * **Netzwerkverkehr:** Die Verwendung des Sub-Streams in iSpy kann die Netzwerklast erheblich reduzieren. * **MQTT-Konnektivität:** Stellen Sie sicher, dass Ihr Home Assistant MQTT-Broker ordnungsgemäß konfiguriert und zugänglich ist.

Durch die Integration von Reolink-Kameras mit iSpy, AI Tool, Deepstack AI und Home Assistant können Sie ein leistungsstarkes und kostenloses Heimsicherheitssystem erstellen. Diese Einrichtung bietet fortschrittliche Bewegungserkennung, Objekterkennung und anpassbare Benachrichtigungen, die die Sicherheitsfunktionen Ihres Smart Homes verbessern, ohne zusätzliche Kosten zu verursachen. Dieser Leitfaden bietet eine detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung, die Ihnen hilft, diese Lösung für Ihre spezifischen Bedürfnisse einzurichten und zu optimieren.