Raspberry Pi AI Kit: Erschwingliche KI-Power für Maker und Entwickler entfesseln

Das Raspberry Pi AI Kit, das für 70 $ erhältlich ist, ist eine bahnbrechende Ergänzung des Raspberry Pi-Ökosystems. Entwickelt in Zusammenarbeit mit Hailo, bringt dieses Kit leistungsstarke, energieeffiziente KI-Funktionen auf den beliebten Einplatinencomputer. Das AI Kit besteht aus einem Raspberry Pi M.2 HAT+, der vorinstalliert mit einem Hailo-8L KI-Beschleunigungsmodul ist, das nahtlos mit dem Raspberry Pi 5 funktioniert. Diese Kombination ermöglicht es den Nutzern, komplexe KI-Visionsanwendungen schnell zu erstellen und bereitzustellen, die in Echtzeit mit niedriger Latenz und geringem Energiebedarf laufen.

Das Raspberry Pi AI Kit bietet beeindruckende Spezifikationen, die es zu einem leistungsstarken Werkzeug für KI-Enthusiasten und Entwickler machen: 1. 13 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) an Inferenzleistung 2. Einbahn-PCIe 3.0-Verbindung mit 8 Gbps 3. Vollständige Integration mit dem Software-Subsystem des Raspberry Pi-Bildes 4. Kompatibilität mit Kameras von Drittanbietern und Erstanbietern 5. Effiziente Planung der Beschleuniger-Hardware, die es ermöglicht, mehrere neuronale Netzwerke auf einer einzelnen Kamera oder über zwei Kameras gleichzeitig auszuführen Diese Funktionen ermöglichen es dem AI Kit, modernste neuronale Netzwerke für verschiedene Anwendungen zu verarbeiten, einschließlich Objekterkennung, semantischer und Instanzsegmentierung, Pose-Schätzung und Gesichtserkennung. Der Hailo-8L Co-Prozessor übernimmt diese Aufgaben und entlastet die CPU des Raspberry Pi 5 für andere Operationen.

Ein herausragendes Merkmal des Raspberry Pi AI Kits ist die nahtlose Softwareintegration. Das Raspberry Pi-Team hat daran gearbeitet, den oft komplexen Prozess der Integration von Kamerasubsystemen mit KI-Frameworks zu vereinfachen. Die rpicam-apps-Suite umfasst jetzt eine Nachbearbeitungsvorlage zur Integration der Inferenz von neuronalen Netzwerken in Echtzeit innerhalb der Kameraleitung. Diese Integration, zusammen mit vorinstallierten Hailo Tappas-Nachbearbeitungsbibliotheken, ermöglicht es Entwicklern, fortschrittliche KI-basierte Anwendungen mit minimalem Code zu erstellen. Die Installation ist unkompliziert und erfordert nur einige Paketinstallationen über apt, gefolgt von einem Neustart. Diese Einfachheit stellt sicher, dass die Nutzer innerhalb von Minuten nach der Einrichtung mit KI-Demos experimentieren können. Zukünftige Updates versprechen ähnliche Integrationsniveaus mit dem Picamera2-Framework, was die Möglichkeiten des Kits weiter erweitert.

Das Raspberry Pi AI Kit kommt mit mehreren beeindruckenden Demoanwendungen, die seine Fähigkeiten demonstrieren: 1. Objekterkennung: In der Lage, Objekte in Echtzeit zu identifizieren, selbst bei bewegten Zielen 2. Pose-Schätzung: Erfasst und verfolgt menschliche Posen genau 3. Subjektsegmentierung: Unterscheidet zwischen Subjekten und Hintergründen in Bildern Diese Demos heben das Potenzial des Kits für verschiedene Anwendungen in der realen Welt hervor, von Überwachung und Sicherheit bis hin zu interaktiven Kunstinstallationen und Robotikprojekten. Die Vielseitigkeit des AI Kits geht über kamerabasierte Anwendungen hinaus, da es auch für die Inferenz auf vorab aufgezeichneten Videodateien verwendet werden kann, was Möglichkeiten für Videoanalyse und -verarbeitung eröffnet.

Das Raspberry Pi AI Kit ist so konzipiert, dass es nahtlos mit dem Raspberry Pi 5 funktioniert. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass es den PCIe-Anschluss nutzt, was eine Herausforderung für Benutzer darstellen kann, die diesen Anschluss derzeit für NVMe-Speicher verwenden. Während es duale M.2-Basisboards gibt, die möglicherweise sowohl ein NVMe-Laufwerk als auch das KI-Modul gleichzeitig verwenden können, können Kompatibilität und Leistung in solchen Konfigurationen variieren. Die Installation des AI Kits ist benutzerfreundlich, mit umfassender Dokumentation, die die Benutzer durch den Prozess führt. Das Kit enthält die notwendige Hardware, einschließlich der aktualisierten Schrauben und Abstandshalter für das M.2 HAT+, um eine sichere und zuverlässige Verbindung zum Raspberry Pi 5 zu gewährleisten.

Um die Benutzer bei ihren KI-Bemühungen zu unterstützen, stehen zahlreiche Ressourcen zur Verfügung: 1. Umfassende Dokumentation auf der Raspberry Pi-Website 2. Hailos umfangreicher Modellzoo, der eine Vielzahl von vortrainierten neuronalen Netzwerkmodellen bietet, die für das AI Kit optimiert sind 3. Hailos Community-Forum zur Diskussion von Hardware- und Softwarethemen (mit Plänen, es öffentlich lesbar ohne Registrierung zu machen) 4. Integration mit beliebten Frameworks wie GStreamer und Unterstützung für native Python- oder C/C++-Anwendungen Diese Ressourcen, kombiniert mit der aktiven Raspberry Pi-Community, bieten eine starke Grundlage für Benutzer, um innovative KI-Anwendungen mit dem Raspberry Pi AI Kit zu erkunden, zu lernen und zu entwickeln.