Verbessern Sie Qlik Sense mit DeepSeek AI: Ein Beispiel aus Game of Thrones

DeepSeek stellt einen bedeutenden Fortschritt bei Large Language Models (LLMs) dar und bietet verbesserte Genauigkeit und Anwendbarkeit in verschiedenen Kontexten. Die Integration von DeepSeek mit Qlik Sense ermöglicht es Unternehmen, ihre analytischen Fähigkeiten und Entscheidungsprozesse durch die Nutzung von KI-gesteuerten Erkenntnissen zu verbessern. Dieser Artikel führt Sie durch den Prozess der Integration von DeepSeek-APIs mit Qlik Sense und verwendet ein praktisches Beispiel, um die Vorteile zu veranschaulichen.

DeepSeek-APIs bieten Zugriff auf eine Reihe von KI-Funktionalitäten, darunter Natural Language Processing (NLP), Computer Vision und Datenanalyse. Diese APIs ermöglichen es Entwicklern und Unternehmen, fortschrittliche KI-Fähigkeiten in ihre bestehenden Systeme und Anwendungen zu integrieren. Das DeepSeek-R1-Modell, ein Large Reasoning Model (LRM), zeichnet sich durch logisches Schlussfolgern aus und übertrifft andere fortschrittliche LLMs in Mathematik- und Reasoning-Benchmarks. Der Zugriff auf die DeepSeek-API erfordert einen API-Schlüssel, der auf der DeepSeek-Plattform erhältlich ist. Beachten Sie, dass die API-Nutzung Kosten verursachen kann, die auf dem Umfang der Aufrufe oder der Verarbeitung basieren.

Um die Integration von Qlik Sense mit DeepSeek zu demonstrieren, verwenden wir eine Game of Thrones (GOT)-Anwendung. Diese Anwendung zeigt Informationen über die Hauptcharaktere der Serie, die aus einer öffentlichen API (https://thronesapi.com/api/v2/Characters) stammen. Während die API grundlegende Informationen wie Name, Titel und Familie liefert, fehlen detaillierte Charakterbeschreibungen. Wir werden DeepSeek nutzen, um diese Beschreibungen zu generieren und die Charakterdaten innerhalb von Qlik Sense anzureichern.

Zuerst müssen wir die GOT-Charakterdaten aus der öffentlichen API laden. Dies kann mit dem REST-Connector in Qlik Sense erreicht werden. Erstellen Sie eine neue REST-Verbindung namens 'got' mit der GET-Methode, da die API keine Authentifizierung erfordert. Erstellen Sie dann ein Skript, um die API zu lesen und die Charakterdaten in eine Qlik Sense-Tabelle zu laden. Dies liefert eine Liste von Charakteren mit ihren Namen, Titeln, Familien und Fotos.

Um Charakterbeschreibungen zu erhalten, integrieren wir uns mit der DeepSeek-API über die Methode 'deepseek-chat'. Die DeepSeek-API ähnelt der API von OpenAI, sodass Sie OpenAI-Bibliotheken in Sprachen wie Python und NodeJS verwenden können. Erstellen Sie eine REST-Verbindung zu DeepSeek mit der POST-Methode. Konfigurieren Sie die Header mit 'Content-Type: application/json' und 'Authorization: Bearer <Ihr API-Schlüssel>'. Passen Sie den Temperaturparameter an, um die Kreativität der generierten Beschreibungen zu steuern. Stellen Sie sicher, dass Sie über ausreichend Guthaben in Ihrem DeepSeek-Konto verfügen, um API-Fehler zu vermeiden.

Um eine Beschreibung für jeden Charakter zu generieren, verwenden wir den folgenden Prompt: 'Erstellen Sie eine kurze Beschreibung über den GOT-Charakter <Charaktername>'. Schleifen Sie durch die Tabelle mit den Charakterdaten (GOTCharascters) und erstellen Sie den Prompt-Text mit dem Namen des Charakters (Feld FullName). Fordern Sie dann über den REST-Connector die DeepSeek-API auf, die Beschreibung zu generieren. Laden Sie die generierte Beschreibung in eine neue Tabelle und verknüpfen Sie sie mit der Charakter-ID, um die Beziehung zwischen den Charakterdaten und den KI-generierten Beschreibungen aufrechtzuerhalten. Dies führt zu zwei Tabellen: eine mit der Liste der Charaktere und eine mit den zusammengefassten Beschreibungen.

Qlik Data Flow, integriert in Qlik Cloud Analytics, vereinfacht und beschleunigt die Datenaufbereitung für Analyse- und KI-Anwendungen. Mit seiner intuitiven Drag-and-Drop-Oberfläche können Sie Datensätze ohne Programmierung kombinieren, bereinigen und transformieren. Sie können Data Flow verwenden, um Charakterdaten zu erfassen und für die Integration mit DeepSeek vorzubereiten. Dieser NoCode-Ansatz macht ihn für Benutzer unabhängig von ihrem technischen Niveau zugänglich.

Die Integration der DeepSeek-API mit Qlik Sense verbessert die Datenanalyse und -nutzung und bringt Automatisierung, Genauigkeit und tiefere Einblicke. Diese Kombination ermöglicht es Ihnen, über traditionelle Analysen hinauszugehen und das Potenzial von KI zur Förderung von Innovation und strategischen Entscheidungen zu erkunden. Durch die Anreicherung von Daten mit KI-generierten Inhalten können Sie ein umfassenderes Verständnis Ihrer Daten gewinnen und fundiertere Entscheidungen treffen.