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Bereitstellung von Elastic Stable Diffusion auf Alibaba Cloud Serverless Kubernetes

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Stable Diffusion

Black Technology LTD

Dieses Tutorial bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Bereitstellung eines elastischen Stable Diffusion-Dienstes der Unternehmensklasse unter Verwendung von Alibaba Clouds ASK und Knative. Es behandelt die Vorbereitung der Umgebung, die Bereitstellung des Dienstes und Stresstests, um sicherzustellen, dass die Benutzer Stable Diffusion effektiv zur Bildgenerierung nutzen können.
  • Hauptpunkte
  • einzigartige Erkenntnisse
  • praktische Anwendungen
  • Schlüsselthemen
  • wichtige Einsichten
  • Lernergebnisse
  • Hauptpunkte

    • 1
      Umfassende Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Bereitstellung von Stable Diffusion in einer serverlosen Umgebung.
    • 2
      Klare Erklärung des Einrichtungsprozesses, einschließlich notwendiger Konfigurationen und Parameter.
    • 3
      Praktische Einblicke in Stresstests des bereitgestellten Dienstes zur Leistungsbewertung.
  • einzigartige Erkenntnisse

    • 1
      Betont die Verwendung von Knative zur Verwaltung serverloser Anwendungen, was die Skalierbarkeit erhöht.
    • 2
      Bietet YAML-Vorlagen für die Bereitstellung, die die Implementierung für Benutzer erleichtern.
  • praktische Anwendungen

    • Der Artikel bietet praktische Anleitungen zur Bereitstellung eines Stable Diffusion-Dienstes, was ihn für Entwickler, die KI-Bildgenerierung implementieren möchten, äußerst praktisch macht.
  • Schlüsselthemen

    • 1
      Bereitstellung von Stable Diffusion in serverlosen Umgebungen
    • 2
      Verwendung von Knative zur Anwendungsverwaltung
    • 3
      Stresstests und Leistungsbewertung
  • wichtige Einsichten

    • 1
      Detaillierte Anleitung zur Bereitstellung eines skalierbaren KI-Dienstes unter Verwendung von Alibaba Cloud.
    • 2
      Einbeziehung von YAML-Konfigurationsvorlagen zur Erleichterung der Nutzung.
    • 3
      Fokus auf praktische Anwendungen und Leistungstests.
  • Lernergebnisse

    • 1
      Fähigkeit zur Bereitstellung eines Stable Diffusion-Dienstes in einer serverlosen Umgebung.
    • 2
      Verständnis, wie man Cloud-Ressourcen für KI-Anwendungen konfiguriert und verwaltet.
    • 3
      Fähigkeiten zur Durchführung von Stresstests und zur Bewertung der Dienstleistungsleistung.
Beispiele
Tutorials
Codebeispiele
Visualisierungen
Grundlagen
fortgeschrittene Inhalte
praktische Tipps
beste Praktiken

Einführung in Elastic Stable Diffusion auf ASK

Dieser Artikel untersucht die Bereitstellung eines elastischen Stable Diffusion-Dienstes der Unternehmensklasse unter Verwendung von Alibaba Clouds Serverless Kubernetes (ASK) und Knative. Stable Diffusion, ein leistungsstarkes KI-Modell zur Bildgenerierung, kombiniert mit der Elastizität der serverlosen Architektur, bietet eine skalierbare und effiziente Lösung für Unternehmen. Durch die Nutzung von ASK und Knative können wir einen hochgradig reaktionsschnellen und kosteneffektiven KI-Bildgenerierungsdienst erstellen, der sich automatisch basierend auf der Nachfrage skalieren lässt.

Vorbereitung der Umgebung

Um die Umgebung einzurichten, müssen wir mehrere entscheidende Schritte abschließen: 1. Erstellen eines MSE Cloud-Native Gateway: Dies beinhaltet das Einloggen in die Microservices Engine (MSE) Konsole und die Aktivierung der MSE Cloud-Native Gateways. 2. MSE zur Nutzung von ECI autorisieren: Dieser Schritt stellt sicher, dass MSE mit Elastic Container Instance (ECI) interagieren kann. 3. Erstellen eines ASK Pro Clusters: Wir verwenden die ACK-Konsole, um einen Serverless Kubernetes-Cluster zu erstellen, wobei wir die Professional Edition für erweiterte Funktionen auswählen. Wichtige Konfigurationen umfassen die Festlegung des Cluster-Namens, der Region (empfohlen: Hongkong, China) und die Aktivierung von Knative. Diese vorbereitenden Schritte legen die Grundlage für unseren elastischen Stable Diffusion-Dienst und stellen sicher, dass wir die notwendige Infrastruktur und Berechtigungen haben.

Bereitstellung des Stable Diffusion-Dienstes

Die Bereitstellung des Stable Diffusion-Dienstes umfasst die Erstellung eines Knative-Dienstes innerhalb unseres ASK-Clusters. So geht's: 1. Navigieren Sie zur Knative-Seite im Dashboard des Clusters. 2. Erstellen Sie einen neuen Dienst aus einer Vorlage, indem Sie eine bereitgestellte YAML-Konfiguration verwenden. 3. Die YAML definiert einen Dienst mit dem Namen 'knative-sd-demo' mit spezifischen Annotationen für Affinität und Autoskalierung. 4. Das verwendete Container-Image ist eine vorkonfigurierte Stable Diffusion-Installation. 5. Warten Sie nach der Erstellung, bis der Dienststatus auf 'Erstellt' wechselt. Diese Bereitstellung nutzt die serverlosen Fähigkeiten von Knative, sodass der Stable Diffusion-Dienst automatisch basierend auf der Nachfrage skaliert werden kann.

Zugriff auf und Test des Dienstes

Um auf den Stable Diffusion-Dienst zuzugreifen und ihn zu testen, müssen wir einen Verkehrsgenerator erstellen und ihn exponieren: 1. Bereitstellung eines 'portal-server' unter Verwendung einer bereitgestellten YAML-Konfiguration. Dies dient sowohl als Lastgenerator als auch als Weboberfläche für den Stable Diffusion-Dienst. 2. Die Bereitstellung erstellt einen LoadBalancer-Dienst, der eine externe IP-Adresse bereitstellt. 3. Greifen Sie über die IP-Adresse des LoadBalancers auf die Weboberfläche zu. 4. Verwenden Sie die Oberfläche, um Bilder zu generieren, indem Sie Eingabeaufforderungen an das Stable Diffusion-Modell übergeben. Diese Einrichtung ermöglicht es uns, mit dem Stable Diffusion-Dienst zu interagieren und uns auf Stresstests vorzubereiten.

Stresstest und Überprüfung der Elastizität

Um die Elastizität unseres ASK-Clusters und des Stable Diffusion-Dienstes zu überprüfen, führen wir Stresstests durch: 1. Verwenden Sie die Stresstest-Funktion in der Weboberfläche. 2. Setzen Sie die Parallelität auf 5 und die Gesamtanzahl der Anfragen auf 20. 3. Starten Sie den Stresstest und beobachten Sie die Ergebnisse. 4. Überwachen Sie während des Tests die Erstellung neuer Pods zur Bewältigung der erhöhten Last. 5. Beobachten Sie die generierten Bilder, die auf der Seite angezeigt werden. Dieser Stresstest demonstriert die Fähigkeit des ASK-Clusters, den Stable Diffusion-Dienst automatisch in Reaktion auf eine erhöhte Nachfrage zu skalieren, und zeigt die Leistungsfähigkeit der serverlosen Architektur für KI-Workloads.

Ressourcenmanagement und Bereinigung

Nach Abschluss des Experiments ist es wichtig, die Ressourcen ordnungsgemäß zu verwalten, um unerwartete Kosten zu vermeiden: 1. Sie können entscheiden, den ASK Pro-Cluster für weitere Nutzung zu behalten, wobei Sie die damit verbundenen Kosten verstehen. 2. Wenn Sie sich entscheiden, Ressourcen freizugeben, befolgen Sie diese Schritte: - Löschen Sie den ASK Pro-Cluster von der Cluster-Seite. - Geben Sie das MSE Cloud Native Gateway über die MSE-Konsole frei. - Entfernen Sie das NAT-Gateway über die NAT-Gateway-Konsole. Eine ordnungsgemäße Ressourcenverwaltung gewährleistet Kosteneffizienz und hilft, eine saubere Cloud-Umgebung nach Experimenten aufrechtzuerhalten.

 Originallink: https://www.alibabacloud.com/blog/hands-on-labs-%7C-deploy-an-enterprise-class-elastic-stable-diffusion-service-in-ask_601379

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