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Maximierung der Effizienz mit Vertex AI: Best Practices zur Reduzierung der Latenz und Optimierung von Modellen

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Diese Dokumentation bietet einen Überblick über die generativen KI-Funktionen von Vertex AI, einschließlich Schnellstartanleitungen, API-Referenzen und Best Practices für die Bereitstellung von KI-Anwendungen. Sie behandelt verschiedene Funktionen wie Text- und Bildgenerierung, Strategien zur Optimierung der Latenz und die Modellauswahl für spezifische Anwendungsfälle.
  • Hauptpunkte
  • einzigartige Erkenntnisse
  • praktische Anwendungen
  • Schlüsselthemen
  • wichtige Einsichten
  • Lernergebnisse

  • • Hauptpunkte

    • 1
      Umfassende Abdeckung der generativen KI-Funktionen auf Vertex AI
    • 2
      Praktische Strategien zur Optimierung der Latenz in KI-Anwendungen
    • 3
      Detaillierte Anleitung zur Modellauswahl basierend auf den Benutzerbedürfnissen

  • • einzigartige Erkenntnisse

    • 1
      Vertiefte Diskussion über Latenzmetriken und deren Bedeutung für die Benutzererfahrung
    • 2
      Innovative Strategien für das Design von Aufforderungen zur Verbesserung der KI-Antwortzeiten

  • • praktische Anwendungen

    • Der Inhalt bietet umsetzbare Einblicke und Best Practices für Entwickler, die generative KI-Lösungen effektiv implementieren möchten.

  • • Schlüsselthemen

    • 1
      Funktionen der generativen KI
    • 2
      Latenzoptimierung
    • 3
      Strategien zur Modellauswahl

  • • wichtige Einsichten

    • 1
      Fokus auf praktische Anwendungen und reale Szenarien
    • 2
      Detaillierte Untersuchung der Latenz und ihrer Auswirkungen auf KI-Anwendungen
    • 3
      Leitfaden zur Nutzung verschiedener Modelle für unterschiedliche KI-Aufgaben

  • • Lernergebnisse

    • 1
      Verständnis der Funktionen der generativen KI auf Vertex AI
    • 2
      Strategien zur Optimierung der Latenz in KI-Anwendungen
    • 3
      Wissen über die Modellauswahl basierend auf spezifischen Anwendungsfällen
Beispiele
Tutorials
Codebeispiele
Visualisierungen
Grundlagen
fortgeschrittene Inhalte
praktische Tipps
beste Praktiken

“ Einführung in Vertex AI

Vertex AI ist eine leistungsstarke Plattform, die Entwicklern ermöglicht, die Fähigkeiten von generativer KI zu nutzen. Sie bietet verschiedene Modelle, die für unterschiedliche Anwendungen konzipiert sind, und ermöglicht so effiziente und effektive KI-Lösungen.

“ Verständnis der Latenz in KI-Modellen

Latenz bezieht sich auf die Zeit, die ein Modell benötigt, um einen Eingabeaufforderung zu verarbeiten und eine entsprechende Ausgabe zu generieren. Das Verständnis der Latenz ist entscheidend für Anwendungen, bei denen schnelle Antworten erforderlich sind.

“ Strategien zur Reduzierung der Latenz

Um die Latenz zu minimieren, können Entwickler mehrere Strategien umsetzen, darunter die Auswahl geeigneter Modelle, die Optimierung der Aufforderungslängen und die Kontrolle der Ausgabelängen.

“ Das richtige Modell auswählen

Vertex AI bietet verschiedene Modelle, wie Gemini 1.5 Flash für kosteneffiziente Anwendungen und Gemini 1.0 Pro für geschwindigkeitsorientierte Aufgaben. Die Auswahl des richtigen Modells basierend auf spezifischen Bedürfnissen ist entscheidend für die Leistung.

“ Optimierung von Aufforderungen und Ausgaben

Ein effektives Design von Aufforderungen kann die Verarbeitungszeit erheblich beeinflussen. Kurze und klare Aufforderungen helfen, die Tokenanzahl zu reduzieren, was zu schnelleren Antwortzeiten führt.

“ Implementierung von Streaming-Antworten

Streaming ermöglicht es Modellen, Antworten zu senden, bevor die gesamte Ausgabe abgeschlossen ist, was die Interaktivität und Benutzererfahrung verbessert, indem es Echtzeit-Feedback bietet.

“ Nächste Schritte und Ressourcen

Für weiteres Lernen erkunden Sie allgemeine Techniken zum Design von Aufforderungen, Beispielaufforderungen und Best Practices für den verantwortungsvollen Einsatz von KI innerhalb von Vertex AI.

 Originallink: https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompt-best-practices?hl=ja

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