KI-Malerei mit Stable Diffusion auf 函数计算: Eine schnelle Bereitstellungsanleitung

AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) bezieht sich auf Inhalte, die von künstlicher Intelligenz generiert werden. Die 'Text-zu-Bild'-Technologie nutzt KI zur Erstellung von Bildern. Stable Diffusion ist ein Diffusionsmodell, das Bilder aus Text generiert. Es extrahiert latente Variablen aus Text mithilfe des CLIP-Modells und generiert Bilder mithilfe des UNet-Modells. Die Bildqualität wird durch schrittweise Diffusion und Verarbeitung optimiert. Dieser Artikel führt Sie durch die schnelle Bereitstellung des Stable Diffusion Text-zu-Bild-Modells auf Function Compute und die Implementierung von KI-Malerei.

Stellen Sie vor der Bereitstellung von Stable Diffusion sicher, dass Sie den Function Compute-Dienst aktiviert haben. Weitere Details zur Aktivierung finden Sie in der Dokumentation von Function Compute.

1. Melden Sie sich bei der Function Compute-Konsole an und klicken Sie in der linken Navigationsleiste auf 'Anwendungen'. 2. Wenn Sie ein Erstbenutzer sind oder keine Anwendungen haben, gelangen Sie automatisch zur Seite zur Anwendungsverwaltung. Andernfalls klicken Sie auf 'Anwendung erstellen'. 3. Wählen Sie die Erstellung einer Anwendung aus einer Vorlage und wählen Sie die Vorlage 'AI Digital Painting stable-diffusion'. Klicken Sie auf 'Sofort erstellen'. 4. Konfigurieren Sie die folgenden Einstellungen: - Bereitstellungstyp: Wählen Sie 'Direkte Bereitstellung'. - Rollenname: Wenn Sie ein Erstbenutzer sind, klicken Sie auf 'Autorisieren', um Rollenberechtigungen zu konfigurieren (z. B. AliyunFCServerlessDevsRole). - Region: Wählen Sie eine Region für die Bereitstellung. Wenn die Bereitstellung fehlschlägt, versuchen Sie, zu einer anderen Region zu wechseln. - Zeichentyp: Wählen Sie einen Zeichentyp (z. B. SD1.5, Anime-Stil, Realistischer Stil oder Leichtgewichtige Version). 5. Bestätigen Sie die Kostenimplikationen und klicken Sie auf 'Zustimmen und Bereitstellung fortsetzen'. 6. Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist (ca. 1-2 Minuten).

1. Überprüfen Sie den Status der Bildbeschleunigungsbereitschaft der GPU-Funktion 'sd'. Function Compute bietet Bildbeschleunigung zur Optimierung des Starts großer KI/GPU-Bilder. 2. Klicken Sie auf der Anwendungsdetailseite auf den Umgebungsnamen (z. B. 'Standardumgebung'). 3. Wählen Sie die Registerkarte 'Umgebungsdetails' und klicken Sie im Bereich 'Ressourceninformationen' auf die Funktion 'sd'. 4. Warten Sie auf der Registerkarte 'Funktionskonfiguration' unter 'Umgebungsinformationen', bis der 'Status der Bildbeschleunigungsbereitschaft' auf 'Verfügbar' gesetzt ist. 5. Kehren Sie zur Anwendungsdetailseite zurück und klicken Sie in der Spalte 'Operation' der Zielumgebung auf die Zugriffsdomäne. Dies führt Sie zur Stable Diffusion WebUI.

Navigieren Sie in der Stable Diffusion WebUI zum Tab 'Text to Image'. Geben Sie Ihren Text-Prompt in das Eingabefeld ein und klicken Sie auf die Schaltfläche 'Generieren'. Das Bild wird allmählich klarer, und eine Fortschrittsanzeige zeigt den Generierungsfortschritt und die geschätzte verbleibende Zeit an.

Die Bereitstellung und Nutzung von Stable Diffusion verursacht Kosten für GPU-Ressourcen, vCPU-Ressourcen, Speicherressourcen, Festplattenspeicher, öffentlichen Netzwerkverkehr und Funktionsaufrufe. Neuanwender können ein Testpaket beanspruchen, das jedoch möglicherweise keinen öffentlichen Netzwerkverkehr und keine Festplattennutzung abdeckt. Wenn Sie 100 Bilder generieren, die jeweils 5 MB öffentlichen Netzwerkverkehr benötigen und 5 Sekunden dauern, können die Kosten wie folgt geschätzt werden: - Öffentlicher Netzwerkverkehr: 0,50 Yuan/GB * 500 MB = 0,25 Yuan - Festplattennutzung: (Überschreitung von 512 MB) 0,00000175 Yuan/GB*Sekunde * 5000 GB*Sekunden = 0,008 Yuan Mit einer Function Compute-Konfiguration von 16 GB GPU, 8 vCPUs und 32 GB Arbeitsspeicher kann der kostenlose Test etwa 1041 Minuten Stable Diffusion WebUI-Nutzung unterstützen. Jede Bilderzeugung (bei 5 Sekunden) kann bis zu 12500 Bilder generieren. Denken Sie daran, die WebUI zu schließen, wenn sie nicht verwendet wird, um Ressourcen zu schonen.

Wenn Sie die Stable Diffusion-Anwendung nicht mehr benötigen, löschen Sie die Ressourcen, um weitere Kosten zu vermeiden. Gehen Sie zur Function Compute-Konsole, klicken Sie auf 'Anwendungen' und löschen Sie die Zielanwendung. Bestätigen Sie die Löschung und die zugehörigen Ressourcen.

Konsultieren Sie die Dokumentation von Function Compute zur Fehlerbehebung bei häufigen Problemen wie Anwendungsstartfehlern, Einfrieren des Prozesses während der Bilderzeugung, Unfähigkeit, Plugins online zu installieren, Zugriff auf die Stable Diffusion API, Kostendetails und alternative Anpassungsoptionen.