NVIDIA Blackwell GeForce RTX 50 Serie: Neue KI-SDKs und Tools vorgestellt

NVIDIA hat kürzlich seine nächste Generation von PC-GPUs, die GeForce RTX 50 Serie, zusammen mit einer Reihe neuer KI-gestützter SDKs und Tools für Entwickler vorgestellt. Angetrieben von der NVIDIA Blackwell-Architektur, Tensor Cores der 5. Generation und RT Cores der 4. Generation stellt die GeForce RTX 50 Serie einen bedeutenden Fortschritt bei KI-gesteuerten Rendering-Technologien dar, einschließlich neuronaler Shader, Digital Human Technology, Geometrie und Beleuchtung. Dieser Artikel befasst sich mit den neuen und aktualisierten SDKs, die Entwicklern die volle Nutzung des Potenzials der NVIDIA Blackwell GeForce RTX 50 Serie GPUs ermöglichen.

Um eine nahtlose Kompatibilität mit der GeForce RTX 50 Serie zu gewährleisten, empfiehlt NVIDIA Entwicklern, auf die neuesten Versionen seiner KI-Frameworks zu aktualisieren. CUDA Toolkit 12.8 und NVIDIA TensorRT 10.8 sind jetzt verfügbar und optimiert, um die KI-Leistung auf den RTX 50 Serie GPUs zu maximieren. PyTorch-Updates für native Windows-Unterstützung auf NVIDIA Blackwell RTX GPUs wurden in das PyTorch GitHub-Repository hochgeladen, PyPi-Binärdateien und Pakete für Windows folgen in Kürze. PyTorch für Linux x86_64 auf NVIDIA Blackwell RTX GPUs ist jetzt über die Nightly Builds zugänglich. Detaillierte Anweisungen zur Aktualisierung Ihrer Anwendungen finden Sie im Software Migration Guide für NVIDIA Blackwell RTX GPUs: CUDA 12.8, PyTorch, TensorRT und Llama.cpp Guide.

Die GeForce RTX 50 Serie GPUs ermöglichen in Kombination mit den neuesten SDK-Updates Entwicklern die Erstellung revolutionärer Spielerlebnisse. NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) ist eine Suite von neuronalen Rendering-Technologien, die KI nutzen, um FPS zu steigern, Latenz zu reduzieren und die Bildqualität zu verbessern. DLSS 4, angetrieben von GeForce RTX 50 Serie GPUs und Tensor Cores der 5. Generation, führt DLSS Multi-Frame Generation ein, die bis zu drei zusätzliche Frames generieren kann und in Verbindung mit der gesamten Suite von DLSS-Technologien bis zu einer 8-fachen Steigerung der Bildraten im Vergleich zu herkömmlichem Brute-Force-Rendering liefert. Darüber hinaus werden DLSS Ray Reconstruction, DLSS Super Resolution und DLAA-Technologien jetzt von Transformer-basierten Modellen angetrieben, was Bild- und Beleuchtungsdetails sowie die Stabilität über alle GeForce RTX GPUs hinweg verbessert.

NVIDIA DLSS ist eine Suite von neuronalen Rendering-Technologien, die KI nutzen, um FPS zu steigern, Latenz zu reduzieren und die Bildqualität zu verbessern. DLSS 4, angetrieben von GeForce RTX 50 Serie GPUs und Tensor Cores der 5. Generation, führt DLSS Multi-Frame Generation ein, die bis zu drei zusätzliche Frames generieren kann und in Verbindung mit der gesamten Suite von DLSS-Technologien bis zu einer 8-fachen Steigerung der Bildraten im Vergleich zu herkömmlichem Brute-Force-Rendering liefert. Darüber hinaus werden DLSS Ray Reconstruction, DLSS Super Resolution und DLAA-Technologien jetzt von Transformer-basierten Modellen angetrieben, was Bild- und Beleuchtungsdetails sowie die Stabilität über alle GeForce RTX GPUs hinweg verbessert.

NVIDIA ACE (Avatar Cloud Engine) ist eine Suite von Digital Human Technologies, die generative KI nutzen, um Spielfiguren und digitale Assistenten zum Leben zu erwecken. ACE ermöglicht es Ihnen jetzt, einfach Agentenfunktionen zu digitalen Menschen in Ihren Spielen oder Anwendungen hinzuzufügen. Es beinhaltet: Früher Zugriff auf neue multimodale SLMs für fortgeschrittene und autonome Agenten-Workflows, die längere Kontexte und komplexe Denkaufgaben unterstützen. Audio2Face 3D NIM nutzt Echtzeit-Audio, um fortschrittliches Lippensynchronisation und Gesichtsanimation zu liefern.

Neue und aktualisierte SDKs, die die Erstellung von Inhalten auf Blackwell RTX GPUs unterstützen, umfassen die folgenden.

NVIDIA Maxine ist eine Sammlung von leistungsstarken, einfach zu bedienenden NVIDIA NIM Microservices und SDKs zur Bereitstellung von KI-Funktionen zur Verbesserung von Audio-, Video- und Augmented-Reality-Effekten für Videokonferenzen und Remote Presence. Neue Funktionen umfassen: Studio Voice kann jedes Mikrofon professionell klingen lassen. „Virtual Key Light“ kann Gesichter neu formen, um den Effekt eines virtuellen Key Lights zu nutzen (bald verfügbar).

Das NVIDIA Iray SDK ist eine intuitive, physikalisch basierte Rendering-Technologie, die fotorealistische Bilder für interaktive und Batch-Rendering-Workflows erzeugt. Updates umfassen: Verbesserte diffuse und glänzende BRDFs unter Verwendung des neuen NVIDIA MDL SDK 1.10. Verbesserte Tessellierung und Verschiebung von Geometrie. Genaue und zuverlässige Wiedergabe von Kaustiken. Ein neuer Modus, der die Kaustik-Abtastung automatisch aktiviert und deaktiviert, was die Rendering-Qualität oder Leistung verbessert. Unterstützung für schnelleres Cluster- oder Netzwerk-Rendering.

Das NVIDIA Video Codec SDK ist eine Reihe von APIs zur Durchführung von Hardware-beschleunigter Video-Kodierung und -Dekodierung unter Windows und Linux. Updates umfassen: Unterstützung für 4:2:2 H.264, HEVC-Kodierung und -Dekodierung zur Nutzung der NVENC-Kodierung der 9. Generation in Blackwell. Einführung von MV-HEVC und UHQ AV1 zur Verbesserung der Kodierungsqualität. 2x Speicher-Footprint-Dekodierungsoptimierungen und 2x H.264-Dekodierungsdurchsatz pro NVDEC im Vergleich zu früheren Generationen. Diese Updates werden bald über FFMPEG, Microsoft DXVA und MFT-Frameworks verfügbar sein.

Bereit, neue KI-Funktionen auf über 100 Millionen RTX-PCs weltweit zu experimentieren, zu entwickeln und zu optimieren? Starten Sie mit KI auf NVIDIA RTX PCs. Weitere Informationen zur Unterstützung von NVIDIA Blackwell RTX GPUs in Ihren KI-Anwendungen für höhere Leistung finden Sie im Software Migration Guide für NVIDIA Blackwell RTX GPUs: CUDA 12.8, PyTorch, TensorRT und Llama.cpp Guide.