Meisterung der KI-Analytik: Datenanalyse und Visualisierung mit KI-Tools

Der Kurs 'KI-Analyst - Datenanalyse und Visualisierung mit KI-Tools' bietet eine umfassende Einführung in die Datenanalyse im Kontext der künstlichen Intelligenz. Es werden wesentliche Themen behandelt, wie die Arten von Daten (qualitativ und quantitativ), Methoden der Datenerhebung im KI-Zeitalter und die Anwendung statistischer Methoden in der Datenanalyse. Die Teilnehmer werden auch in Konzepte der Datenvisualisierung und die notwendigen KI-Tools eingeführt, einschließlich Python, Tableau, Excel, Google Sheets, PowerBI und verschiedenen JavaScript-Bibliotheken.

Dieser Abschnitt konzentriert sich auf die Nutzung von Excel und Google Sheets für die Datenanalyse. Die Teilnehmer lernen die Grundlagen dieser Tools, fortgeschrittene Excel-Funktionen und prädiktive Analysen mit KI-Erweiterungen. Wichtige Themen sind die Erstellung von Pivot-Tabellen, Diagrammen und die Nutzung von KI-Analytik in Excel sowie die Integration von KI für Datenvisualisierung und Prognosen in Google Sheets. Praktische Projekte umfassen die Trendanalyse in sozialen Medien und die Vorhersage des Erfolgs von Marketingkampagnen mithilfe von KI.

PowerBI ist ein leistungsstarkes Tool für die Business-Analytik, und dieser Abschnitt stellt seine Möglichkeiten vor. Die Teilnehmer lernen, wie man Daten in PowerBI importiert, bereinigt und analysiert, wobei KI eingesetzt wird. Fortgeschrittene Funktionen wie Measures und KI-Integrationen werden erkundet, ebenso wie interaktive Techniken zur Datenvisualisierung. Projekte umfassen die Analyse von Kundenbewertungen und die Prognose des Lagerbedarfs mithilfe von KI.

Tableau ist bekannt für seine Fähigkeiten zur Datenvisualisierung. Dieser Abschnitt behandelt das Verbinden von Datenquellen mit Tableau, das Erstellen von Dashboards und die Nutzung von KI-Tools für das Geschichtenerzählen mit Daten. Die Teilnehmer werden an Projekten teilnehmen, wie der Analyse beliebter Netflix-Filme und der Vorhersage von Verkaufszahlen für E-Commerce-Websites.

Python ist eine vielseitige Programmiersprache für die Datenanalyse. Dieser Abschnitt führt in die Einrichtung von Python, Jupyter Notebook und wesentliche Bibliotheken wie Pandas ein. Die Teilnehmer lernen Techniken zur Datenmanipulation, -bereinigung und -analyse mit Python sowie Methoden zur Visualisierung. Projekte umfassen die Analyse von Kryptowährungspreisen und die Prognose von Immobilienpreisen.

SQL ist entscheidend für die Datenanalyse, und dieser Abschnitt behandelt die Grundlagen. Die Teilnehmer lernen SQL-Operationen, statistische Analysen und wie man Abfrageergebnisse visualisiert. Projekte konzentrieren sich auf die Identifizierung profitabler Kunden und die Analyse von Trends bei Support-Tickets zur Optimierung der Teamleistung.

JavaScript ist unerlässlich für die Erstellung interaktiver Datenvisualisierungen. Dieser Abschnitt führt in D3.js und andere Bibliotheken wie Chart.js und Plotly.js ein. Die Teilnehmer arbeiten an realen Projekten, wie der Visualisierung von Website-Traffic und der Beliebtheit von Inhalten.

Im Laufe des Kurses werden die Teilnehmer an verschiedenen praktischen Projekten teilnehmen, die die in jedem Abschnitt erlernten Fähigkeiten anwenden. Diese Projekte bieten praktische Erfahrungen in der Datenanalyse und -visualisierung und bereiten die Teilnehmer auf reale Anwendungen in der KI-Analytik vor.